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专栏介绍：YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新，助力高效涨点！！！

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一、改进点介绍

        在YOLOv9中加入CVPR2023即插即用的到残差注意力机制。

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二、模块详解

 2.1 模块简介

       Inverted Residual Mobile Block结合了倒置残差块（IRB）和Transformer的动态模型能力，从而扩展了CNN的IRB到基于注意力的模型。iRMB的设计目标是在保持模型轻量级的同时，实现对计算资源的有效利用和高准确率。一种轻量化模块，适合移动端部署。

        Inverted Residual Mobile Block仅由标准卷积和 MHSA 组成，没有其他复杂的操作符。此外，得益于 DW-Conv, Inverted Residual Mobile Block可以通过 stride 来完成下采样操作。

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