文章目录
- 写在前面
- Tag
- 题目来源
- 解题思路
- 方法一:贪心+两次遍历
- 写在最后
写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【贪心】【数组】
题目来源
135. 分发糖果
解题思路
方法一:贪心+两次遍历
思路
为了准备最少的糖果,那就要给每个孩子发满足要求的最少的糖果。题目要求 “相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果”,因而就给评分高的学生发比评分低的学生多一个糖果。
题目还要求每个孩子至少分配到 1
颗糖果,索性先给每个孩子发一颗糖果。接着先根据每个孩子右侧孩子的评分与自己评分的高低决定是否给该孩子发糖果。最后再根据左侧孩子的评分更新糖果数。
具体实现见代码。
实现代码
class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {vector<int> num(ratings.size(), 1); // 每人先发一颗for(int i = 1; i < ratings.size(); ++i) {if(ratings[i] > ratings[i-1]) // i的左侧评分低,那么更新i的糖果数num[i] = num[i-1] + 1;}for(int i = ratings.size() - 1; i > 0; --i) {if(ratings[i] < ratings[i-1]) // i的左侧评分高,那么更新i-1的糖果数num[i-1] = max(num[i-1], num[i] + 1);}return accumulate(num.begin(), num.end(), 0);}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 是 ratings
的长度。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
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