随想录日记part22

$time：$ 2024.03.17

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主要内容：今天主要是结合类型的题目加深对回溯算法的理解：1.组合总和;2.组合总和
;3.分割回文串。

• 39. 组合总和
• 40.组合总和II
• 131.分割回文串

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Topic1组合总和

题目：

给你一个无重复元素的整数数组 $candidates$ 和一个目标整数 $target$ ，找出 $candidates$ 中可以使数字和为目标数 $target$ 的所有不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。
$candidates$ 中的同一个数字可以无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。
对于给定的输入，保证和为 $target$ 的不同组合数少于 150 个。

输入： $candidates=[2,3,6,7],target=7$
输出： $[[2,2,3],[7]]$

思路： 按照回溯模板我们进行回溯三部曲：
递归三部曲：

1.回溯函数模板返回值以及参数
在这里要定义两个全局变量，$path$用来存放符合条件单一结果，$result$用来存放符合条件结果的集合。回溯函数里一定有一个参数记录当前$path$里面值的和 $nowsum$；还需要一个参数为 $int$ 型变量 $startIndex$。
所以整体代码如下：

List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();
void backtracking(int target, int start, int nowsum, int[] candidates)

2.回溯函数终止条件
回溯出口，如果 $target$ 里面的数量等于 $nowsum$，说明其到达叶子节点则将其加入到 $result$，否则直接返回 $return$
代码如下：

if (nowsum > target)return;if (target == nowsum) {result.add(new ArrayList<>(path));return;}

3.回溯搜索的遍历过程
$for$ 循环每次从 $startIndex$ 开始遍历，然后用 $path$ 保存取到的节点i搜索的过程如下图：

实现代码如下：

for (int i = start; i < candidates.length; i++) {path.add(candidates[i]);nowsum += candidates[i];backtracking(target, i, nowsum, candidates);// 不用i+1了，表示可以重复读取当前的数nowsum -= candidates[i];path.removeLast();}

完整的代码如下：

class Solution {List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();List<Integer> path = new LinkedList<>();public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {result.clear();path.clear();backtracking(target, 0, 0, candidates);return result;}private void backtracking(int target, int start, int nowsum, int[] candidates) {if (nowsum > target)return;if (target == nowsum) {result.add(new ArrayList<>(path));return;}for (int i = start; i < candidates.length; i++) {path.add(candidates[i]);nowsum += candidates[i];backtracking(target, i, nowsum, candidates);// 不用i+1了，表示可以重复读取当前的数nowsum -= candidates[i];path.removeLast();}}
}

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Topic2组合总和||

题目：

给定一个候选人编号的集合 $candidates$ 和一个目标数 $target$ ，找出 $candidates$ 中所有可以使数字和为 $target$ 的组合。$candidates$ 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。注意：解集不能包含重复的组合。

输入： $candidates=[10,1,2,7,6,1,5],target=8$
输出： $[[1,1,6],[1,2,5],[1,7],[2,6]]$

思路： 按照回溯模板我们进行回溯三部曲：
递归三部曲：

1.回溯函数模板返回值以及参数
在这里要定义两个全局变量，$path$用来存放符合条件单一结果，$result$用来存放符合条件结果的集合。回溯函数里一定有一个参数记录当前$path$里面值的和 $nowsum$；还需要一个参数为 $int$ 型变量 $startIndex$，还有一个用于记录是否被使用过的数组 $used$。
所以整体代码如下：

List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>();
void reback(int[] candidates,int target,int nowsum,int startindex)
boolean[] used;//记录元素是否被用过

2.回溯函数终止条件
回溯出口，如果索引值 $startindex$ 里面的数量等于 $digits.length()$，说明其到达叶子节点，则将$temp$其加入到 $list$，否则直接返回 $return$
代码如下：

if(target<nowsum)return;if(target==nowsum){result.add(new ArrayList<>(path));}

3.回溯搜索的遍历过程
首先将原始数据进行排序，进行排序后相同的数字就会相邻。如果 $candidates[i]==candidates[i-1]并且used[i-1]==false$，就说明：前一个树枝，使用了$candidates[i-1]$，也就是说同一树层使用过 $candidates[i-1]$。此时 $for$ 循环里就应该做 $continue$ 的操作。

实现代码如下：

for(int i=startindex;i<candidates.length;i++){if(i>startindex && candidates[i]==candidates[i-1])continue;nowsum+=candidates[i];path.add(candidates[i]);used[i]=true;reback(candidates,target,nowsum,i+1);nowsum-=candidates[i];path.removeLast();used[i]=false;}

完整的代码如下：

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();//用于记录最后的结果List<Integer> path=new LinkedList<>();//用于记录临时结果boolean[] used;//记录元素是否被用过public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {Arrays.sort(candidates);result.clear();path.clear();used=new boolean[candidates.length];Arrays.fill(used, false);reback(candidates,target,0,0);return result;}private void reback(int[] candidates,int target,int nowsum,int startindex){if(target<nowsum)return;if(target==nowsum){result.add(new ArrayList<>(path));}for(int i=startindex;i<candidates.length;i++){if(i>startindex && candidates[i]==candidates[i-1])continue;nowsum+=candidates[i];path.add(candidates[i]);used[i]=true;reback(candidates,target,nowsum,i+1);nowsum-=candidates[i];path.removeLast();used[i]=false;}}private void reback1(int[] candidates,int target,int nowsum,int startindex){if(target<nowsum)return;if(target==nowsum){result.add(new ArrayList<>(path));}for(int i=startindex;i<candidates.length;i++){if(i>startindex && candidates[i]==candidates[i-1]){continue;}nowsum+=candidates[i];path.add(candidates[i]);reback(candidates,target,nowsum,i+1);nowsum-=candidates[i];path.removeLast();}}
}

时间复杂度: $O(n\ast 2^n)$
空间复杂度: $O(n)$

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Topic3分割回文串

题目：

给你一个字符串 $s$，请你将 $s$ 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。返回 $s$ 所有可能的分割方案。

输入： $s="aab"$
输出： $[["a","a","b"],["aa","b"]]$

思路：

解决该问题需要解决下面几个问题：

• 切割问题可以抽象为组合问题
• 如何模拟那些切割线
• 切割问题中递归如何终止
• 在递归循环中如何截取子串

如何判断回文按照回溯模板我们进行回溯三部曲：
递归三部曲：

1.回溯函数模板返回值以及参数
在这里要定义两个全局变量，$path$用来存放符合条件单一结果，$result$用来存放符合条件结果的集合。回溯函数里一定有一个参数记录当前$path$里面值;还需要一个参数为 $int$ 型变量 $index$。
所以整体代码如下：

List<List<String>> result = new ArrayList<>();// 存最后的结果
Deque<String> path = new LinkedList<>();// 存中间的结果
void reback(String s, int index)

2.回溯函数终止条件
回溯出口，从树形结构的图中可以看出：切割线切到了字符串最后面，说明找到了一种切割方法，此时就是本层递归的终止条件。

代码如下：

 if (index >= s.length()) {result.add(new ArrayList(path));return;}

3.回溯搜索的遍历过程
首先判断这个子串是不是回文，如果是回文，就加入在$path$中，$path$ 用来记录切割过的回文子串。

实现代码如下：

for (int i = index; i < s.length(); i++) {if (isHuiwen(s, index, i)) {String str = s.substring(index, i + 1);path.addLast(str);} else {continue;}reback(s, i + 1);path.removeLast();}

完整的代码如下：

class Solution {List<List<String>> result = new ArrayList<>();// 存最后的结果Deque<String> path = new LinkedList<>();// 存中间的结果public List<List<String>> partition(String s) {reback(s, 0);return result;}private void reback(String s, int index) {if (index >= s.length()) {result.add(new ArrayList(path));return;}for (int i = index; i < s.length(); i++) {if (isHuiwen(s, index, i)) {String str = s.substring(index, i + 1);path.addLast(str);} else {continue;}reback(s, i + 1);path.removeLast();}}private boolean isHuiwen(String s, int startIndex, int end) {for (int i = startIndex, j = end; i < j; i++, j--) {if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {return false;}}return true;}
}