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原则：代码均由本人编写完成，非中介，提供有偿Matlab算法代码编程服务，不从事不违反涉及学术原则的事。
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本次分享的是基于傅里叶描述子的手势动作识别算法，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）
一、案例背景介绍
前期博主分享了目标识别等相关算法，前期博文链接如下：
基于Matlab的视频人体动作识别（基于Matlab的视频人体动作识别，Matlab实现-CSDN博客）
基于LBP和KNN的人面表情识别（基于LBP和KNN的人面表情识别，Matlab实现-CSDN博客）
这次介绍的手势动作识别算法，基于傅里叶描述子的手势动作识别算法。
二、算法原理概述
基于傅里叶描述子的手势动作识别算法，核心特征就是根据图库情况，分割出手势动作，提取图像的形状特征特征（傅里叶描述子算法），然后通过与训练图库的形状特征进行对比，通过KNN算法进行分类。算法思路比较简单，下面介绍具体算法流程。
三、算法流程
1、读取待识别图像，并转换为HSV颜色模型
2、通过HSV颜色模型分割出手势二值图
3、根据步骤二的二值图，根据傅里叶描述子算法，获取图像的形状特征
4、根据待识别图和训练库的形状特征，使用KNN算法进行分类，得到识别结果
四、Matlab实现效果
待识别原图：
HSV分割：
去噪二值图：
识别结果：
将代码打包到GUI上，测试其他图像的效果：
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