【算法训练-数组 四】【合并】:合并两个有序数组

废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是【数组合并】,使用【数组】这个基本的数据结构来实现,这个高频题的站点是:CodeTop,筛选条件为:目标公司+最近一年+出现频率排序,由高到低的去牛客TOP101去找,只有两个地方都出现过才做这道题(CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源),确保刷的题都是高频要面试考的题。

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名曲目标题后,附上题目链接,后期可以依据解题思路反复快速练习,题目按照题干的基本数据结构分类,且每个分类的第一篇必定是对基础数据结构的介绍

合并两个有序数组【EAZY】

其实这道题的思路和合并两个有序链表大同小异

题干

直接粘题干和用例在这里插入图片描述

解题思路

给出解题思路,最好有图

  • step 1:使用三个指针,i指向数组A的最大元素,j指向数组B的最大元素,index指向数组A空间的结尾处。
  • step 2:从两个数组最大的元素开始遍历,直到某一个结束,每次取出较大的一个值放入数组A空间的最后,然后指针一次往前。
  • step 3:如果数组B先遍历结束,数组A前半部分已经存在了,不用管但是如果数组A先遍历结束,则需要把数组B剩余的前半部分依次逆序加入数组A前半部分,类似归并排序最后的步骤。

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代码实现

给出代码实现基本档案

基本数据结构数组
辅助数据结构
算法迭代
技巧双指针(逆序双指针)

其中数据结构、算法和技巧分别来自:

  • 10 个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
  • 10 个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
  • 技巧:双指针、滑动窗口、中心扩散

当然包括但不限于以上

import java.util.*;
public class Solution {public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {// 1 入参校验,数组长度需要满足条件if (A == null || A.length < m + n) {return;}// 2 因为A数组后几位是空着的,为了不让前面元素的移动引起的挪动导致整个A发生元素移动,问题可以转换为找最大值,先把最大值放到最后的空位置int maxIndex = m + n - 1;int i = m - 1;int j = n - 1;// 双指针从大到小移动,比较A和B的元素将较大的放到A中后边的位置while (i >= 0 && j >= 0) {A[maxIndex--] = A[i] > B[j] ? A[i--] : B[j--];}// 如果B还有剩余合并到A中;如果是A有剩余,无需合并到A中while (j >= 0) {A[maxIndex--] = B[j--];}}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(m+n)。 指针移动单调递增,最多移动 m+n 次,因此时间复杂度为 O(m+n)。
  • 空间复杂度:O(m+n)。 需要建立长度为 m+n 的中间数组

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