【C++刷题】优选算法——动态规划第二辑

  1. 按摩师
状态表示:dp[i]: 表示到i位置时的,最长预约时长
状态转移方程:dp[i] = max(dp[0], dp[1], ..., dp[i-2]) + nums[i]
int massage(vector<int>& nums)
{// 0.边界情况处理if(nums.size() == 0) return 0;else if(nums.size() == 1) return nums[0];else if(nums.size() == 2) return max(nums[0], nums[1]);// 1.dp数组vector<int> dp(nums.size());// 2.初始化dp[0] = nums[0];dp[1] = max(nums[0], nums[1]);// 3.状态转移方程for(int i = 2; i < dp.size(); ++i){int max = dp[0];for(int j = 1; j < i - 1; ++j){if(dp[j] > max) max = dp[j];}dp[i] = max + nums[i];}// 4.返回值int max = dp[0];for(int j = 1; j < dp.size(); ++j){if(dp[j] > max) max = dp[j];}return max;
}
状态表示:dp[i]: 表示到i位置时的,最长预约时长细化:f[i]: 表示到i位置时,nums[i]必选,此时的最长预约时长g[i]: 表示到i位置时,nums[i]不选,此时的最长预约时长
状态转移方程:f[i] = g[i-1] + nums[i];g[i] = max(f[i-1], g[i-1]);
int massage(vector<int>& nums)
{// 0.边界情况处理if(nums.size() == 0) return 0;// 1.dp数组vector<int> f(nums.size());vector<int> g(nums.size());// 2.初始化f[0] = nums[0];g[0] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){f[i] = g[i - 1] + nums[i];g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);}// 4.返回值return max(f.back(), g.back());
}
  1. 打家劫舍 II
通过分类讨论,将环形问题,转换为线性问题
状态表示:dp[i]: 表示到i位置时,rob的最大金额细化:f[i]: 表示到i位置时,nums[i]必选,此时rob的最大金额g[i]: 表示到i位置时,nums[i]不选,此时rob的最大金额
状态转移方程:f[i] = g[i-1] + nums[i];g[i] = max(f[i-1], g[i-1]);
int rob_helper(vector<int>& nums)
{// 1.dp数组vector<int> f(nums.size());vector<int> g(nums.size());// 2.初始化f[0] = nums[0];g[0] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){f[i] = g[i - 1] + nums[i];g[i] = max(f[i - 1], g[i - 1]);}// 4.返回值return max(f.back(), g.back());
}
int rob(vector<int>& nums)
{// 0.边界情况处理if(nums.size() == 1) return nums[0];else if(nums.size() == 2) return max(nums[0], nums[1]);else if(nums.size() == 3) return max(max(nums[0], nums[1]), nums[2]);vector<int> rob_first = vector<int>(nums.begin() + 2, nums.end() - 1);vector<int> rob_not_first = vector<int>(nums.begin() + 1, nums.end());return max(nums[0] + rob_helper(rob_first), rob_helper(rob_not_first));
}
  1. 删除并获得点数
问题转化:将nums中的数统计到一个新数组v中,再在v中做一次“打家劫舍”问题即可
int deleteAndEarn(vector<int>& nums)
{// 0.问题转化int max_size = 0;for(int e : nums){if(e > max_size) max_size = e;}vector<int> v(max_size + 1);for(int e : nums){v[e] += e;}// 1.dp数组vector<int> f(v.size());vector<int> g(v.size());// 2.初始化f[0] = v[0];g[0] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < v.size(); ++i){f[i] = g[i - 1] + v[i];g[i] = std::max(f[i - 1], g[i - 1]);}// 4.返回值return max(f.back(), g.back());
}
  1. 粉刷房子
状态表示:dp[i][0]: 表示到i位置为止,粉刷成红色的最小花费dp[i][1]: 表示到i位置为止,粉刷成蓝色的最小花费dp[i][2]: 表示到i位置为止,粉刷成绿色的最小花费
状态转移方程:dp[i][0] = min(dp[i-1][1], dp[i-1][2]);dp[i][1] = min(dp[i-1][0], dp[i-1][2]);dp[i][2] = min(dp[i-1][0], dp[i-1][1]);
int minCost(vector<vector<int>>& costs)
{// 1.dp数组vector<vector<int>> dp(costs.size(), vector<int>(3));// 2.初始化dp[0][0] = costs[0][0];dp[0][1] = costs[0][1];dp[0][2] = costs[0][2];// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < dp.size(); ++i){dp[i][0] = min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) + costs[i][0];dp[i][1] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costs[i][1];dp[i][2] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + costs[i][2];}// 4.返回值return min(min(dp.back()[0], dp.back()[1]), dp.back()[2]);
}
  1. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
状态表示:dp[i]: 表示第i天结束之后,此时的最大利润dp[i][0]: 表示第i天结束后,处于买入状态时的最大利润dp[i][1]: 表示第i天结束后,处于可交易状态时的最大利润dp[i][2]: 表示第i天结束后,处于冷冻期状态时的最大利润
状态转移方程:dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]);dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
int maxProfit(vector<int>& prices)
{// 1.dp数组vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(3));// 2.初始化dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;dp[0][2] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < dp.size(); ++i){dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]);dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];}// 4.返回值return max(dp.back()[1], dp.back()[2]);
}
  1. 买卖股票的最佳时机含手续费
状态表示: dp[i][0]: 表示第i天结束后,处于买入状态时的最大利润dp[i][1]: 表示第i天结束后,处于可交易状态时的最大利润
状态转移方程:dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i] - fee);
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee)
{// 1.dp数组vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));// 2.初始化dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < dp.size(); ++i){dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i] - fee);}// 4.返回值return dp.back()[1];
}
  1. 买卖股票的最佳时机 III
状态表示:dp[i]: 表示第i天结束之后,此时获得的最大利润f[i][j]: 表示第i天结束之后,此时已完成j次交易,且处于“持有”股票状态的最大利润g[i][j]: 表示第i天结束之后,此时已完成j次交易,且处于“未持有”股票状态的最大利润
状态转移方程:f[i][j] = max(f[i-1][j], g[i-1][j] - prices[i]);g[i][j] = max(g[i-1][j], f[i-1][j-1] + prices[i]);
int maxProfit(vector<int>& prices)
{// 1.dp数组vector<vector<int>> f(prices.size(), vector<int>(3, -0x3f3f3f3f));vector<vector<int>> g(prices.size(), vector<int>(3, -0x3f3f3f3f));// 2.初始化f[0][0] = -prices[0];g[0][0] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < prices.size(); ++i){for(int j = 0; j < 3; ++j){f[i][j] = max(f[i-1][j], g[i-1][j] - prices[i]);if(j - 1 >= 0)g[i][j] = max(g[i-1][j], f[i-1][j-1] + prices[i]);elseg[i][j] = g[i-1][j];}}// 4.返回值int ret = g.back()[0];for(int i = 1; i < 3; ++i){if(g.back()[i] > ret) ret = g.back()[i];}return ret;
}
  1. 买卖股票的最佳时机 IV
int maxProfit(int k, vector<int>& prices)
{// 0.细节处理k = min(k, (int)prices.size() / 2);// 1.dp数组vector<vector<int>> f(prices.size(), vector<int>(k + 1, -0x3f3f3f3f));vector<vector<int>> g(prices.size(), vector<int>(k + 1, -0x3f3f3f3f));// 2.初始化f[0][0] = -prices[0];g[0][0] = 0;// 3.状态转移方程for(int i = 1; i < prices.size(); ++i){for(int j = 0; j < k + 1; ++j){f[i][j] = max(f[i-1][j], g[i-1][j] - prices[i]);if(j - 1 >= 0)g[i][j] = max(g[i-1][j], f[i-1][j-1] + prices[i]);elseg[i][j] = g[i-1][j];}}// 4.返回值int ret = g.back()[0];for(int i = 1; i < k + 1; ++i){if(g.back()[i] > ret) ret = g.back()[i];}return ret;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/760852.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux系统Docker安装Drupal并配置数据库实现公网远程访问本地站点

文章目录 前言1. Docker安装Drupal2. 本地局域网访问3 . Linux 安装cpolar4. 配置Drupal公网访问地址5. 公网远程访问Drupal6. 固定Drupal 公网地址 前言 Dupal是一个强大的CMS&#xff0c;适用于各种不同的网站项目&#xff0c;从小型个人博客到大型企业级门户网站。它的学习…

网速监控,实时网络速度监控

带宽与网速 现在&#xff0c;对高带宽的需求空前高涨&#xff0c;而且网络&#xff08;包括标准的内部部署&#xff09;以及公共、私有和混合环境都变得更加复杂。 虽然带宽和网速经常互换使用&#xff0c;但它们并不总是相同的。网速更多的是与延迟有关&#xff0c;而不是与…

某项目公司-——ETL工程师岗位——二面

1.自我介绍 2.如果给你一个数仓项目&#xff0c;你应该从那些方面向你的上级汇报。 3.对自己的未来职业生涯规划。 4.平常下班之后做那哪些事情。 5.对于写PPT,写文档这块是否可以。 6.遇到工作中的压力&#xff0c;该如何处理。 7.你曾经是做什么的。为什么想着向互联网…

Linux系统及操作 (04)

Linux系统及操作 (03) RPM 软件包 网络下载对应软件包光盘镜像文件&#xff0c;具备软件包 Windows 系统软件包的管理 可以指定安装位置安装是集中安装到一个目录Linux 系统 与 Windows 系统相反。 常见的软件包&#xff08;生态&#xff09;类型 电脑入侵99%都是通过软件…

ai制图常用的软件有哪些?这5款ai生图工具值得推荐!

过去提起制图&#xff0c;它是一项具备高度专业化的创作活动&#xff0c;需要由熟练掌握制图技能的人完成&#xff0c;且制图通常包含的步骤繁多&#xff0c;很容易劝退想学习或者入门制图的新手&#xff0c;但随着 ai 人工智能技术在各个领域的落地&#xff0c;我们有机会用上…

MYSQL索引、事务、存储引擎(一)

目录 一、索引 1、索引的概念 2、索引的作用 3、索引的副作用 4、创建索引的原则依据 二、索引的分类 1、普通索引 1.直接创建索引 2.修改方式创建索引 3.创建表的时候指定索引 2、唯一索引 1.直接创建唯一索引 2.修改表方式创建索引 3.创建表的时候指定索引 3、…

以题为例浅谈双指针算法

什么是双指针算法 双指针是指在遍历元素时&#xff0c;不是使用单个指针进行遍历而是使用两个指针进行访问&#xff0c;从而达到相应目的&#xff1b;注意这个指针不是c语言中那个指向地址的指针&#xff1b; 双指针分类 双指针分为对撞指针和快慢指针&#xff1b; 对撞指针…

JetBrains全家桶激活,分享 IntelliJ IDEA 2024 激活的方案

大家好&#xff0c;欢迎来到金榜探云手&#xff01; IDEA 公司简介 JetBrains 是一家专注于开发工具的软件公司&#xff0c;总部位于捷克。他们以提供强大的集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;而闻名&#xff0c;如 IntelliJ IDEA、PyCharm、和 WebStorm等。这些工具被…

Vulnhub靶机:Kioptrix_2014

一、介绍 运行环境&#xff1a;Virtualbox和vmware 攻击机&#xff1a;kali&#xff08;192.168.56.101&#xff09; 靶机&#xff1a;Kioptrix: 2014&#xff08;192.168.56.108&#xff09; 目标&#xff1a;获取靶机root权限和flag 靶机下载地址&#xff1a;https://ww…

mac硬盘拷贝到另外硬盘 苹果电脑怎么拷贝到移动硬盘

在当今的信息时代&#xff0c;数据的存储和传输是我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。我们经常需要使用各种硬盘来保存和备份我们的数据&#xff0c;比如内置硬盘、移动硬盘、U盘等。但是&#xff0c;不同的硬盘可能使用不同的文件系统&#xff0c;这给我们的数据拷贝带来了…

【SpringSecurity】十七、OAuth2授权服务器 + 资源服务器Demo

文章目录 0、库表准备1、项目结构2、基于数据库的认证3、授权服务器配置4、授权服务器效果测试5、资源服务器配置6、其他授权模式测试6.1 密码模式6.2 简化模式6.3 客户端模式6.4 refresh_token模式 相关&#x1f4d5;&#xff1a;【Spring Security Oauth2 配置理论部分】 0、…

完全不懂编程的话,如何系统的学习Python?

对于完全不懂编程的人来说&#xff0c;系统地学习Python可以按照步骤来&#xff0c;虽然开始的几步&#xff0c;难以理解&#xff0c;不懂&#xff0c;不知道什么意思&#xff0c;没关系&#xff0c;不用记不用懂&#xff0c;继续往下进行&#xff0c;也许到第二步第三步&#…

《InfMAE: A Foundation Model in Infrared Modality》CVPR2024

基础模型vs大模型&#xff1a;大模型&#xff0c;也称基础模型&#xff0c;是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型 以后的研究中必须把大模型和基础模型耦合进来 总结&#xff1a;占坑 1. AB 多光谱的基础模型 红外的基础模型 可见光的基础模型 整体架构差不多…

贪心+位运算,LeetCode 1969. 数组元素的最小非零乘积

一、题目 1、题目描述 给你一个正整数 p 。你有一个下标从 1 开始的数组 nums &#xff0c;这个数组包含范围 [1, 2p - 1] 内所有整数的二进制形式&#xff08;两端都 包含&#xff09;。你可以进行以下操作 任意 次&#xff1a; 从 nums 中选择两个元素 x 和 y 。选择 x 中的…

微信小程序小案例实战

.wxml: <view class "title">狂飙经典语录 </view> <view class"out"><block wx:if"{{listArr.length}}"> <!-- bloock不会影响排版--><view class"list"><view class"row" wx:…

mysql性能调优

mysql性能调优 sysbench压测调优到百万级别qps sysbench压测调优到百万级别qps 这篇文章https://www.percona.com/blog/millions-queries-per-second-postgresql-and-mysql-peaceful-battle-at-modern-demanding-workloads/#:~:textWe%20contacted%20SysBench%20author%20Alex…

seata安装

seara-Server下载 数据库建库seata 建表SQL地址:https://github.com/apache/incubator-seata/blob/develop/script/server/db/mysql.sql 表结构: 更改配置: # Copyright 1999-2019 Seata.io Group. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "Licens…

Java学习笔记NO.24

T1.完成理工超市系统的商品类及其子类的定义&#xff0c;实现“浏览商品”及“查看商品详情”功能 &#xff08;1&#xff09;商品类 public class Goods {public String name;public double price;public int count;public String desc;public Goods(String name, double p…

89380-[82

CSDN是鼓励用户创作的一个平台&#xff0c;作为一个创作平台&#xff0c;可能很多博客新手不知道如何在CSDN写博客&#xff0c;如何使用编辑器&#xff0c;所以这篇文章将教你如何发布CSDN博文以及发布博文的一些规则。 如何创作博客&#xff1f; 第一步&#xff1a;首先在网站…

程序员排查BUG指南

程序员排查BUG&#xff08;错误&#xff09;是软件开发过程中的重要一环, 以下是一份程序员排查BUG的指南&#xff0c;帮助你更有效地识别、定位和修复问题&#xff1a; 1、重现BUG&#xff1a;确保能够准确地重现BUG&#xff0c;这是解决问题的第一步。尽量记录重现BUG的步骤。…