在 Kafka 中，分区（Partition）是一个逻辑上的概念，它将一个主题（Topic）中的消息进行分组。每个分区都有一个唯一的编号，称为分区 ID（Partition ID），它从 0 开始递增。

通过分区，Kafka 可以将大量的消息分布到多个服务器上，从而提高系统的处理能力和吞吐量。

同时，分区也提供了一种灵活的消息分发方式，可以根据不同的需求将消息发送到不同的分区中。 在 Kafka 中，每个分区都有一个对应的文件，称为分区日志（Partition Log）。

        分区日志是一个顺序写的日志文件，它存储了该分区中的所有消息。

        每个消息都被分配到一个特定的分区中，并被存储在该分区的日志文件中。

        Kafka 采用了分布式提交协议（Distributed Commit Protocol）来保证消息的可靠性和一致性。当生产者将消息发送到 Kafka 时，它会将消息存储到内存中，并将其提交到 Kafka 集群。

        在提交过程中，Kafka 会将消息写入到对应的分区日志中，并在所有的副本中进行同步。 消费者可以订阅一个或多个主题，并从对应的分区中读取消息。Kafka 会根据消费者的订阅信息，将消息从对应的分区中读取出来，并发送给消费者。通过分区，Kafka 可以实现消息的负载均衡和高可用性。

        一个分区同时只能被一个消费组的一个消费者消费。但有可能因为一些原因，这个分区会被分配到其他消费者。比如消费者减少或者增多，分区数量减少或者增多。如果有多个消费组都订阅一个主题，那么同一个分区就会同时被多个消费组的消费者消费。

        一个分区内的消息是顺序的。

        一个主题（Topic）的不同分区可以分布在不同broker上，这样可以解决单一broker的IO瓶颈问题。

        分区有副本，分布在不同broker上。遵从一主多从的关系。leader负责读写。follower负责与leader同步。肯定有时延。

        因为同步有时延。副本分为ISR和OSR。ISR就是能跟的上leader进度的（其中包含leader）。OSR就是因为一些原因跟不上leader副本的（不包含leader副本）或者失效的分区副本。

        ISR内的follower可以参与leader的重新选主。OSR因为落后过多，不能参与leader重新选主。

        leader副本中有两个标识位，一个是HW（High WaterMark），一个是LEO（Log End Offset）。LEO是leader副本中已经写入的消息所在的偏移量。HW是同步到ISR集合中所有副本后的消息的偏移量。消费者只可以读到小于HW偏移量的消息。leader副本的消息全部同步follower后，LEO=HW。表示leader副本内的消息全部可读。

        ISR和OSR都是通过zookeeper记录的

        副本的数据同步是follower发起的。一个消息只有在同步到所有副本后，才会被认为是已提交