import requests#执行web api调用，并将响应存储在response_dict字典中
url='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
headers={'Accept':'application/vnd.github.v3+json'}
r=requests.get(url,headers=headers)
print(f'Status code:{r.status_code}')
response_dict = r.json()

使用网站提供的API可以使用requests.get方法获得网站数据。

网站数据保存在变量r中。

当r.status_code为200是，表明获得的数据是完整的。

再使用r.json()方法，将获得的数据保存在‘字典’response_dict中。

对字典中的数据结构进行整理，筛选，可以进一步实现数据可视化。

数据处理过程如下：

repo_dicts = response_dict['items']
repo_names = [repo_dict['name'] for repo_dict in repo_dicts]
stars = [repo_dict['stargazers_count'] for repo_dict in repo_dicts]
labels = [f"{repo_dict['owner']['login']}<br />{repo_dict['description']}" for repo_dict in repo_dicts]
repo_links = [f"<a href='{repo_dict['html_url']}'>{repo_dict['name']}</a>" for repo_dict in repo_dicts]

可视化设置如下：

from plotly.graph_objs import Bar
from plotly import offlinedata = [{'type':'bar',#绘制柱状图'x':repo_links,#x轴名称为链接，可与用户交互'y':stars,'hovertext':labels,#鼠标悬停显示label信息'marker':{'color':'rgb(60,100,150)','line':{'width':1.5,'color':'rgb(2,5,25,25)'}},#修改柱状图默认颜色'opacity':0.6,#修改色彩透明度
}]my_layout = {'title':'GitHub上最受欢迎的Python项目','titlefont':{'size':28},'xaxis':{'title':'Repository','titlefont':{'size':24},'tickfont':{'size':14},},'yaxis':{'title':'Stars','titlefont':{'size':24},'tickfont':{'size':14},},
}fig = {'data':data,'layout':my_layout}
offline.plot(fig,filename='python_repos.html')

最终运行结果：