一、查询lookup策略

Elasticsearch模块支持所有基本的查询构建功能，如字符串查询、native搜索查询、基于条件的查询和从方法名派生的查询。

1.1 声明的查询

从方法名称派生查询并不总是足够的，并且可能导致方法名称不可读。在这种情况下，可以使用@Query注解（请参见四、使用@Query注解）。

二、创建查询

通常，Elasticsearch的查询创建机制如定义查询方法中描述的那样工作。下面是一个简短的示例，说明了Elasticsearch查询方法的含义:
例1：从方法名创建查询

interface BookRepository extends Repository<Book, String> {List<Book> findByNameAndPrice(String name, Integer price);
}

上面的方法名将被转换为下面的Elasticsearch json查询

{"query": {"bool" : {"must" : [{ "query_string" : { "query" : "?", "fields" : [ "name" ] } },{ "query_string" : { "query" : "?", "fields" : [ "price" ] } }]}}
}

Elasticsearch支持的关键字列表如下所示。
表1：方法名称中支持的关键字

关键字	例子	Elasticsearch查询字符串
And	findByNameAndPrice	{ “query” : {“bool” : {“must” : [{ “query_string” : { “query” : “?”, “fields” : [ “name” ] } },{“query_string” : { “query” : “?”, “fields” : [ “price” ] } }]}}}
Or	findByNameOrPrice	{“query”:{“bool”:{“should”:[{“query_string”:{“query”:“?”,“fields”:[“name”]}},{“query_string”:{“query”:“?”,“fields”:[“price”]}}]}}}
Is	findByName	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“?”,“fields”:[“name”]}}]}}}
Not	findByNameNot	{“query”:{“bool”:{“must_not”:[{“query_string”:{“query”:“?”,“fields”:[“name”]}}]}}}
Between	findByPriceBetween	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:“?”,“to”:“?”,“include_lower”:true,“include_upper”:true}}}]}}}
LessThan	findByPriceLessThan	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:null,“to”:“?”,“include_lower”:true,“include_upper”:false}}}]}}}
LessThanEqual	findByPriceLessThanEqual	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:null,“to”:“?”,“include_lower”:true,“include_upper”:true}}}]}}}
GreaterThan	findByPriceGreaterThan	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:“?”,“to”:null,“include_lower”:false,“include_upper”:true}}}]}}}
GreaterThanEqual	findByPriceGreaterThanEqual	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:“?”,“to”:null,“include_lower”:true,“include_upper”:true}}}]}}}
Before	findByPriceBefore	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:null,“to”:“?”,“include_lower”:true,“include_upper”:true}}}]}}}
After	findByPriceAfter	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“range”:{“price”:{“from”:“?”,“to”:null,“include_lower”:true,“include_upper”:true}}}]}}}
Like	findByNameLike	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“?*”,“fields”:[“name”]},“analyze_wildcard”:true}]}}}
StartingWith	findByNameStartingWith	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“?*”,“fields”:[“name”]},“analyze_wildcard”:true}]}}}
EndingWith	findByNameEndingWith	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“*?”,“fields”:[“name”]},“analyze_wildcard”:true}]}}}
Contains/Containing	findByNameContaining	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“?”,“fields”:[“name”]},“analyze_wildcard”:true}]}}}
In (when annotated as FieldType.Keyword)	findByNameIn(Collection<String> names)	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“bool”:{“must”:[{“terms”:{“name”:[“?”,“?”]}}]}}]}}}
In	findByNameIn(Collection<String> names)	{ “query”: {“bool”: {“must”: [{“query_string”:{“query”: “”?" “?”", “fields”: [“name”]}}]}}}
NotIn (when annotated as FieldType.Keyword)	findByNameNotIn(Collection<String> names)	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“bool”:{“must_not”:[{“terms”:{“name”:[“?”,“?”]}}]}}]}}}
NotIn	findByNameNotIn(Collectionnames)	{“query”: {“bool”: {“must”: [{“query_string”: {“query”: “NOT(”?" “?”)", “fields”: [“name”]}}]}}}
True	findByAvailableTrue	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“true”,“fields”:[“available”]}}]}}}
False	findByAvailableFalse	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“false”,“fields”:[“available”]}}]}}}
OrderBy	findByAvailableTrueOrderByNameDesc	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“query_string”:{“query”:“true”,“fields”:[“available”]}}]}},“sort”:[{“name”:{“order”:“desc”}}]}
Exists	findByNameExists	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“exists”:{“field”:“name”}}]}}}
IsNull	findByNameIsNull	{“query”:{“bool”:{“must_not”:[{“exists”:{“field”:“name”}}]}}}
IsNotNull	findByNameIsNotNull	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“exists”:{“field”:“name”}}]}}}
IsEmpty	findByNameIsEmpty	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“bool”:{“must”:[{“exists”:{“field”:“name”}}],“must_not”:[{“wildcard”:{“name”:{“wildcard”:“*”}}}]}}]}}}
IsNotEmpty	findByNameIsNotEmpty	{“query”:{“bool”:{“must”:[{“wildcard”:{“name”:{“wildcard”:“*”}}}]}}}

不支持使用GeoJson参数构建Geo-shape查询的方法名。如果您需要在存储库中拥有这样的函数，请在自定义存储库实现中使用ElasticsearchOperations和CriteriaQuery。

三、方法返回类型

存储库方法可以定义为具有以下返回类型以返回多个元素:

• List<T>
• Stream<T>
• SearchHits<T>
• List<SearchHit<T>>
• Stream<SearchHit<T>>
• SearchPage<T>

四、使用@Query注解

例2：使用@Query注解在方法上声明query
传递给该方法的参数可以插入到查询字符串中的占位符中。第一个、第二个、第三个参数的占位符形式为?0、?1、?2等。

interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {@Query("{\"match\": {\"name\": {\"query\": \"?0\"}}}")Page<Book> findByName(String name,Pageable pageable);
}

设置为注解参数的String必须是一个有效的Elasticsearch JSON查询。它将作为查询元素的值发送给Elasticsearch;例如，如果使用参数John调用函数，它将产生以下查询体:

{"query": {"match": {"name": {"query": "John"}}}
}

例3：使用Collection参数的方法上的@Query注解

@Query("{\"ids\": {\"values\": ?0 }}")
List<SampleEntity> getByIds(Collection<String> ids);

像上面这样的存储库方法将进行ID查询以返回所有匹配的文档。因此，调用List为[“id1”、“id2”、“id3”]的方法将生成查询体

{"query": {"ids": {"values": ["id1", "id2", "id3"]}}
}