最近，Google Cloud SQL（Google云上的RDS）做了一次大的产品调整与发布：将原来的Cloud SQL分为了两个版本，分别为"Enterprise"和"Enterprise Plus"版本。本文概述了两个版本的异同，以帮助大家更好的了解Google Cloud SQL。

"Enterprise"和"Plus"版的Cloud SQL

整体上：

1. Google Cloud SQL相当于AWS或阿里云平台的RDS，Cloud SQL for MySQL就相当于AWS RDS for MySQL；

2. 这次调整之后，原来的Cloud SQL for MySQL/PostgreSQL全部变更为Enterprise版本，价格和产品本身没有什么改动，只是名称发生了变化；

3. 新增的Enterprise Plus版本提供了更高的产品能力，例如通过硬件/软件优化提供的Data Cache能力，可以提升MySQL的读取和写入性能；Enterprise Plus还提供了更大的规格、更灵活的CPU/内存配比等能力；

4. Enterprise Plus资源的价格比Enterprise版本贵约30%，Data Cache空间是额外计费的；

5. 本质上，猜测，Enterprise Plus使用了更新更强的机型，具备非常强的本地存储能力（本地可能使用NVMe SSD或者其他存储设备），在数据库层则利用该能力使得用户获得更好的读与写的能力；

6. 从产品发布节奏来看，今年GCP（Google云）增加了在Cloud SQL上的投入，这一点与阿里云现在应该是比较类似的。而在以前，在Google数据产品体系中，Spanner、AlloyDB或者BigTable才是投入最大的产品，而Cloud SQL似乎不受重视。现在大概发现，无论Spanner、AlloyDB架构多领先，最简单的Cloud SQL才一直都是更多用户的首选；

7. 这次更名调整，感觉是比较混乱的。对于Cloud SQL for MySQL来说，”Enterprise”和”Enterprise Plus”之间的区别还是比较明显，一个有Data Cache、另一个没有。但对于PostgreSQL来说，两者的区别更像是对资源多少的使用的一种简单限制（最大规格、cpu内存比、PITR的时间限制等）。另外，当前SQL Server又并不区分这两个类型。所以，整体给人感觉比较混乱。而像AWS Aurora新增一个I/O-Optimized选项的做法可能会更简单一点。GCP这种”化简为繁”做法，也许和业务的压力有一定的关系，更像是为了概念而做的产品决策，最终让用户对混乱的产品名称和定位买单，这种事情在大公司的企业级产品中，还是经常出现的。事情做不了什么突破，那么就在产品名称上做一些突破吧（这是一段不负责任的“臆断”，谨慎参考）。

当前，”Enterprise Plus”使用了特殊性能优化的机型，版本仅支持最新的MySQL 8.0、PostgreSQL 14、15版本。更具体的，该版本：

• 最大规格可以到128vCPU、864GB内存
• 对于MySQL，具备Data Cache能力，即通过本地高速SSD设备的降低读写性能
• 同时为了提升性能，对实例的参数做了更多的自适应调整。

产品价格

再来看看Enterprise和Enterprise Plus实例的价格对比。这里以单节点、东京地区CPU/Memory价格对比：

可以看到，Plus版本价格价格大概贵了30%，此外，Data Cache还需要额外收费。另外：

如果是双节点高可用实例的话，价格都需要翻倍
实例的Data Cache的容量大小是与实例规格固定搭配的，用户不能配置，例如，8vCPU/64GB实例对应的Data Cache大小就是375GB

更多关于Data Cache

Data Cache不仅提供了本地SSD能力，还扩展了数据库的Buffer Pool。如果启用了Data Cache，那么读请求则会先从内存读取，然后是Data Cache，最后才是实例存储。数据写入时，也会同时写入一份到Data Cache中。

如何打开Data Cache

Data Cache是一个可选项，需要在实例创建时打开。打开选项略有一些隐蔽，具体的：在创建实例时，可以在自定义配置（Customize your instance）下面的Machine Configuration中打开，参考下图：

最后

海外的三个主要的云厂商（AWS、Azure、GCP）都有一些个性的。AWS做的最早，产品名称比较规范也算是行业事实标准，但是Azure和GCP在产品命名上都不怎么”尊重”这个行业老大，例如Azure的RDS叫”Azure Database For x”、Google云则叫”Cloud SQL for x”。

现在各家也在不断增加在数据库上投入，随着时间推移，以至于，各家的产品形态也越来越不同了，这对于用户来说的，是比较混乱的。而如果用户想在多个云之间切换，其成本也是在不断增加，这大概也是各家云厂商的潜在目标之一吧。

作者：orczhou@ninedata 是来自玖章算术的数据库产品专家。玖章算术NineData 是新一代的云原生智能数据管理平台，包含了数据复制、SQL 开发、数据备份以及数据对比等多种功能。NineData 采用领先的云原生与 AIGC 技术，为云与 AI 时代的架构设计提供了智能数据管理平台。作为业界首个支持跨云和本地 IDC 无缝打通的平台，能够帮助客户轻松完成数据上云、跨云数据实时传输、ETL、数据备份、企业级智能 SQL 开发、数据库研发规范、生产变更以及敏感数据管理等功能，从而让客户的数据使用更加安全高效。NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术