小程序跨端组件库 Mpx-cube-ui 开源:助力高效业务开发与主题定制

Mpx-cube-ui 是一款基于 Mpx 小程序框架的移动端基础组件库,一份源码可以跨端输出所有小程序平台及 Web,同时具备良好的拓展能力和可定制化的能力来帮助你快速构建 Mpx 应用项目。

Mpx-cube-ui 提供了灵活配置的主题定制能力,在组件设计开发阶段对表现层的结构和样式进行抽离,利用预编译器和 CSS 变量的能力,提供细粒度(颜色、字体、圆角、阴影等)的样式定制能力,你的项目可以按需使用主题的编译方案还是运行时方案来满足不同样式风格的业务场景开发。

Mpx-cube-ui 提供了开箱即用的跨端输出能力,源码基于 Mpx 小程序框架进行开发,依托于 Mpx 提供的跨平台能力即基于微信小程序跨平台编译输出为支付宝、百度、QQ、头条等目标平台的小程序代码,同时还可以输出到 Web。

接下来会通过这篇文章去分享一下 Mpx-cube-ui 是如何诞生的。

如需深入了解滴滴开源项目Mpx,请参阅相关文章:

滴滴开源小程序框架Mpx,致力于提高小程序开发体验

滴滴出行小程序体积优化实践

滴滴小程序框架Mpx发布2.0:可直接转换已有微信小程序

小程序框架Mpx的下一代脚手架升级之路|滴滴开源

滴滴小程序开发标准 Mpx 推出新版本,聚焦性能与包体积优化

滴滴开源小程序框架 Mpx 新特性:局部运行时能力增强

背景

随着越来越多的业务产品通过小程序这一渠道进行推广和使用,各个技术团队也开始根据各自业务产品的需求进行定制化开发。在滴滴的所有小程序产品中,滴滴出行小程序作为最大的C端流量入口,负责将不同业务的流量进行有效分发。在具体的小程序产品研发过程中,这些不同业务的小程序被集成到滴滴出行小程序中,统一打包上线和发布。

在这种跨业务和技术部门的产品研发环境下,各技术团队都注重构建自身的基础能力。以小程序的组件库为例,每个独立业务产品都会根据自身的交互设计规范,构建一套符合业务需求的基础组件,以提高日常业务开发的效率。这些基础组件可能包括按钮、半浮层弹窗、Toast、Dialog、表单等。

除了在跨业务产品研发场景中,同一技术团队内部也可能需要应对来自不同业务产品方向的需求。这些不同业务产品同样具有独立发展和迭代的需求。由于业务场景的限制,团队内部也需要考虑如何积累和复用基础能力,以便在节约研发资源的同时提高业务项目交付的质量和效率。

在不同业务产品的发展初期,为了快速交付产品功能并确保上线时间,研发团队会尽可能地利用已有基础能力来快速构建产品功能。以小程序组件库的复用为例,常见的做法包括:

  1. 直接在原有组件代码中进行硬编码(Hard Code),使不同业务产品依赖于同一份组件代码。通过使用if/else或条件编译等手段,使原有组件既能满足最新业务需求,又不会影响原有业务的使用。

  2. Fork 一份原有组件库的代码,并在其基础上进行单独迭代和维护,从而实现与原有组件的完全隔离,避免产生污染。

然而,这两种方案都存在一定的问题。对于第一种方案,由于组件本身需要满足差异化的增量需求,导致组件的维护成本增加。同时,在处理差异化代码时,可能会在编译打包环节出现代码冗余问题,即原本不属于当前业务产品的代码实现也会被一同打包。对于第二种方案,组件库维护的数量增多,使得后续的组件迭代和更新需要在多处进行修改。

此外,在小程序场景下,还需要面对平台规范对包体积的硬性约束。尤其是对于像滴滴出行小程序这样的大型小程序,众多小程序业务产品被集成到同一个小程序中,包体积成为日常研发过程中重点关注的一个指标。良好的模块或组件复用性和可扩展性意味着无需重复开发相同功能代码,从而避免因重复实现相同功能而导致代码包体积过快增长。

Mpx 技术生态

在 Mpx 的技术生态中,目前的组件体系尚不完善。

目前使用 Mpx 去开发实际的业务产品的过程中,我们基于小程序平台的基础组件去搭建了特定业务场景的基础业务组件,因为业务场景、功能和代码实现等各方面的原因,这些业务场景的基础组件是没法开放给社区的 Mpx 开发者来使用的。因此,社区开发者要么只能基于平台的基础组件开发上层基础组件,要么使用第三方原生小程序组件库。无论哪种方式,社区开发者都需要付出一定的学习和开发成本。

此外,社区中也有不少用户希望 Mpx 能够提供更基础、更通用的组件,以更好地支持上层业务开发。

无论是我们内部维护的业务组件库,还是之前开源的基于 Vue 的 Web 组件库 Cube-ui,组件的文档和示例都是组件库迭代过程中的重要组成部分,需要花费大量时间和精力。在示例和文档方面,通常需要编写多份文案,并确保它们之间的同步更新。因此,如何降低组件库本身的维护成本,也是我们亟待解决的问题之一。

以上这些问题促使我们重新审视整个 Mpx 组件体系的构建和发展。

Mpx 组件体系

经过长期的业务迭代和验证,我们将 Mpx-cube-ui 做为 Mpx 技术生态中组件体系的基础设施:一个从业务当中沉淀的基础组件库,同时又具备良好的拓展能力和可定制化的能力来更好的支持上层业务。

d54005f1d2ac818b5e9f9a705fc41c43.png

在组件体系的构建过程中,我们将组件划分为以下类型:

  • 业务组件:通常源于某个具体的产品功能,用于解决特定问题领域,强调关注点分离和代码维护成本。

  • 基础业务组件:通常源于某一类业务产品,在特定业务背景下较为通用,较少融合业务逻辑,介于基础组件和业务组件之间,强调解决效率、可复用性和可维护性。

  • 基础组件:通常源于我们的设计交互元语言,用于定义业务产品和用户的交互、反馈,强调一致性、效率和可复用性。

底层的基础组件(具有可组合性、可扩展性和稳定性)旨在更好地服务于上层的(基础)业务组件。从底层的基础组件到业务组件(自下而上),组件的业务属性逐渐增强,解决的问题领域更加聚焦,更贴近具体问题和场景,但其可复用性相应降低。

Mpx-cube-ui 组件设计和开发思考

我们以乘客交易和司机运营这两个不同业务方向的组件为例。在这两个业务场景中,虽然都有Modal半浮层组件,但由于司乘业务的不同设计规范约束,组件间的差异仍然较大。

d26d791a33f47ae587ac914d4161eef6.png

为了解决组件库在跨业务产品的可复用性和可扩展性问题,我们遵循以下原则:弱化不同业务场景的设计规范(去业务),回归组件本身的行为(逻辑)、结构和样式(表现)。

  • 行为:组件特有的行为方法,如展示(show)、隐藏(hide)和关闭(close)。

  • 结构:便于组件间的重新组合,如头部区、标题区、内容区和底部操作区。

  • 样式:便于业务场景的主题定制,如颜色、字号、圆角和边距等。

c5fdab5e06beb6f5d9ba7b880104f36b.png

Mpx-cube-ui组件的主题定制有一个简单的逻辑关系:

  • 全局基础样式变量:提供基本色值、字号等,影响所有组件的展示。

  • 组件样式变量:继承全局基础变量的基本色值、字号等,涉及组件自身的结构、样式变量会单独定义。

  • 组件渲染样式:直接依赖组件样式变量。

88d4eddf8783547a5ff2cd535b687bd3.jpeg

通过定制全局基础样式变量和组件样式变量,可以实现主题定制。关于主题定制的功能,请参见相关文档。

Mpx-cube-ui 实现的定制主题方案利用预编译器和 CSS Variables 的能力,提供细粒度的样式定制能力:

  • 利用预编译器的可编程能力,在编译阶段即可完成主题能力的定制。当业务项目作为独立应用迭代时,可以仅利用预编译器的能力,以减小 CSS 代码体积。

  • 利用 CSS Variables 的能力,可以解决更复杂的场景,例如同一个组件在巨型应用中,在不同业务场景页面需要有不同的主题样式。

fd86b3fc23f6ef63863e01b77ed700fd.png

在官网示例中,用户可以直接体验主题切换功能。

未来规划

  1. 开源更多内部沉淀的基础组件,以满足多样化的业务场景开发需求。

  2. 将文档示例一体化的能力独立打包开源,以便快速建立组件库网站,降低文档和示例代码的维护成本。

最后,诚邀大家加入 Mpx 用户群,共同参与和交流。

ad367f79481296b6e9b84a586f8a8390.jpeg

1c9f113a3fc48b75c9e32100b30493b0.gif

点阅读原文,跳转项目官网

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/757350.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【计算机视觉】Gaussian Splatting源码解读补充

本文旨在补充gwpscut创作的博文学习笔记之——3D Gaussian Splatting源码解读。 Gaussian Splatting Github地址:https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting 论文地址:https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/3d_gauss…

Minio的安装和Java使用示例

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言 前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。 Minio 是个基于 Go…

三段提交的理解

三阶段提交是在二阶段提交上的改进版本,3PC 最关键要解决的就是协调者和参与者同时挂掉的问题,所以3PC把2PC的准备阶段再次一分为二,这样三阶段提交。 处理流程如下 : 阶段一 协调者向所有参与者发出包含事务内容的 canCommit …

【MySQL】知识点 + 1

# (1)查询当前日期、当前时间以及到2022年1月1日还有多少天,然后通过mysql命令执行命令。 select curdate() AS 当前日期,curtime() AS 当前时间,datediff(2022-01-01, curdate()) AS 距离2022年1月1日还有天数;# (2)利…

Windows10蓝屏报错 inaccess boot device

当Windows 10操作系统启动时出现蓝屏错误“INACCESSIBLE_BOOT_DEVICE”时,这通常表明系统在尝试启动过程中无法识别或访问引导设备上的基本系统文件。这个问题可能是由以下几个原因引起的: 硬件兼容性问题: 硬盘控制器驱动不正确或丢失&#…

Go语言学习04~05 函数和面向对象编程

Go语言学习04-函数 函数是一等公民 <font color"Blue">与其他主要编程语言的差异</font> 可以有多个返回值所有参数都是值传递: slice, map, channel 会有传引用的错觉函数可以作为变量的值函数可以作为参数和返回值 学习函数式编程 可变参数 func s…

三种方式,浅谈 Cocos Creator 的动画添加

前言 虽然 Cocos 的官方文档对动画系统做了较详细的介绍&#xff0c;但是对于刚接触的同学&#xff08;比如我&#xff09;来说还是不太友好。尽管如此&#xff0c;我就按文档加社区帖子一起实践了一下。为了方便忘记后能快速捡起&#xff0c;所以就用我的方式结合使用场景&am…

python内存管理和垃圾回收一文详解(基于c语言源码底层逻辑)

引用计数器 首先我们大概回忆一下C语言中的环状双向链表&#xff0c;如图&#xff0c;在双向链表中对于一个结点来说会有前驱和后继&#xff1a; C语言中基本的定义方式如下&#xff1a; typedef struct {ElemType data; // 数据域Lnode* prior; // 前驱指针域Lnode* next;…

鸿蒙Harmony应用开发—ArkTS声明式开发(容器组件:Hyperlink)

超链接组件&#xff0c;组件宽高范围内点击实现跳转。 说明&#xff1a; 该组件从API Version 7开始支持。后续版本如有新增内容&#xff0c;则采用上角标单独标记该内容的起始版本。该组件仅支持与系统浏览器配合使用。 需要权限 使用网络时&#xff0c;需要申请权限ohos.per…

【PyTorch][chapter 22][李宏毅深度学习][ WGAN]【实战三】

前言&#xff1a; 本篇主要讲两个WGAN的两个例子&#xff1a; 1 高斯混合模型 WGAN实现 2 MNIST 手写数字识别 -WGAN 实现 WGAN 训练起来蛮麻烦的,如果要获得好的效果很多超参数需要手动设置 1&#xff1a; 噪声的维度 2: 学习率 3&#xff1a; 生成器&#xff0c;鉴别器…

【深度学习与神经网络】MNIST手写数字识别1

简单的全连接层 导入相应库 import torch import numpy as np from torch import nn,optim from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader读入数据并转为ten…

[Python人工智能] 四十三.命名实体识别 (4)利用bert4keras构建Bert+BiLSTM-CRF实体识别模型

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究,构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主,介绍融合Bert的实体识别研究,使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而,该代码最终结…

vue2 实战:模板模式与渲染模式代码互切

显示效果 模板模式 <template><tr ><td class"my-td" v-if"element.isInsert1"><el-button type"danger" circle size"mini" class"delete-btn" title"删除" click"deleteItem()&quo…

KMM初探

什么是KMM&#xff1f; 在开始使用 KMM 之前&#xff0c;您需要了解 Kotlin。 KMM 全称&#xff1a;Kotlin Multiplatform Mobile&#xff09;是一个用于跨平台移动开发的 SDK,相比于其他跨平台框架&#xff0c;KMM是原生UI逻辑共享的理念,由KMM封装成Android(Kotlin/JVM)的aar…

AI大模型智能大气科学探索之:ChatGPT在大气科学领域建模、数据分析、可视化与资源评估中的高效应用及论文写作

本文深度探讨人工智能在大气科学中的应用&#xff0c;特别是如何结合最新AI模型与Python技术处理和分析气候数据。课程介绍包括GPT-4等先进AI工具&#xff0c;旨在帮助大家掌握这些工具的功能及应用范围。本文内容覆盖使用GPT处理数据、生成论文摘要、文献综述、技术方法分析等…

Java 学习和实践笔记(41):API 文档以及String类的常用方法

JDK 8用到的全部类的文档在这里下载&#xff1a; Java Development Kit 8 文档 | Oracle 中国

docker入门(一)—— docker概述

docker 概述 docker 官网&#xff1a;http://www.docker.com 官网文档&#xff1a; https://docs.docker.com/get-docker/ Docker Hub官网&#xff1a;https://hub.docker.com &#xff08;仓库&#xff09; 什么是 docker docker 是一个开源的容器化平台&#xff0c;可以…

FSP40罗德与施瓦茨FSP40频谱分析仪

181/2461/8938产品概述&#xff1a; 频率范围:9千赫至40千兆赫 分辨率带宽:1赫兹至10兆赫 显示的平均噪音水平:-155分贝&#xff08;1赫兹&#xff09; 相位噪声:10 kHz时为-113 dB&#xff08;1Hz&#xff09; 附加滤波器:100 Hz至5 MHz的通道滤波器和RRC滤波器、1 Hz至3…

数据仓库系列总结

一、数据仓库架构 1、数据仓库的概念 数据仓库&#xff08;Data Warehouse&#xff09;是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合&#xff0c;用于支持管理决策。 数据仓库通常包含多个来源的数据&#xff0c;这些数据按照主题进行组织和存储&#x…

Springboot+vue的仓库管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot vue前后端分离项目。

演示视频&#xff1a; Springbootvue的仓库管理系统&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;springboot vue前后端分离项目。 项目介绍&#xff1a; 采用M&#xff08;model&#xff09;V&#xff08;view&#xff09;C&#xff08;controller&#xff09;三层…