生成式人工智能是否将带来生产力黄金时代,或在全球经济中摧毁数以百万计的生计?它是否将带人们步入个人充实的新成长道路,或引导他们一步步走入孤独和隔离的死胡同?它是否将 引领人类 走向新的高处,或播下我们集体毁灭的种子?

       自ChatGPT上线以来14个月来,人们还没有完全弄清楚生成式人工智能如何改变世界,只知道它必将产生深远影响,即对个人、家庭、社会经济阶层、企业、行业乃至整个社会,它将革新工作场所并重塑人们的日常生活。许多技术突破都带来了险象环生。火令人类得以夜间集会,但也烧毁了村庄。汽车革新了出行,但也带来了交通事故。互联网让人与人即时连接,但也为犯罪提供了新工具。与以往创新不同之处在于,生成式AI的创造者本身就在警告其可能的负面影响。机遇与危险两面性贯穿于AI公司本身,看OpenAI控制权之争便能看出生成式AI给人们带来的深深矛盾。但矛盾中也存在机遇。生成式AI竞赛其实已经拉开帷幕很长时间,但ChatGPT引领更多企业和国家加入竞赛。商界和政府领导人将决定研发过程中开源透明的程度以及私有专有的程度。监管机构将决定行动的速度和范围。消费者和工人在这项技术的采用中将起决定作用,并帮助更快地实现其效益。

       有鉴于此,Oliver Wyman Forum决定对生成式AI的态度、看法及误解进行全面调查。我们于6月和11月在美国、英国、加拿大、墨西哥、巴西、法国、意大利、德国、西班牙、中国(香港)、印度、印度尼西亚、新加坡、阿联酋和澳大利亚等地调查了25,000多名人员。

       调查结果凸显很多人面临的困惑。虽然96%受访员工表示相信AI可以帮助他们的现有工作,但60%担心它最终会导致自己失业。55%员工每周至少使用一次生成式AI助工作,但61%用户并不觉得它很可信。此中61%中,40%仍会使用它帮助作重大财务决定,30%会为获得更好体验分享更多个人信息。

       在各种观点和预测的喧哗声中,世界各地不断出现一个重要共识,即生成式AI将对工作场所和消费经济产生巨大影响。

新的AI经济体

       我们预计到2030年,生成式AI将为全球GDP增加高达2万亿美元,每年可节省3千亿工时。机遇无限。我们调查发现96%受访员工认为生成式AI可以帮助他们的工作。但随着生成式AI改变工作场景,它可能给组织结构带来新压力。总体来说,AI据世界经济论坛估计到2025年可能导致8500万岗位损失。1/3基层工作可能被自动化,同时,搭配生成式AI武装的初级员工也可能替代其一线经理,工作阶层中产生真空。结果,越来越多工人日益焦虑。自动化不是蓝领工人对机器人的故事了。白领工人中也有三成恐怕自己的工作会被取代或自动化,随着生成式AI能力的扩大渗透到知识性工作。如果任由焦虑扩大,这可能会影响士气:据美国心理学会数据,担忧AI的美国工人工作日内焦虑程度比不担忧者高出68%,他们相信自己对工作社区的重要性只有不担忧者的一半。这种感觉反过来可能会导致参与度和生产力的下降，以及更高的人员流动率。为了获得生成式人工智能可以带来的好处，公司应该采用以人为本的方式，对工人的投资与投资技术一样多。员工将需要培训和支持，以结合这项技术创建合理和直观的流程。毕竟，它们是使用接口、更新系统和管理输出的人。商业领袖需要通过倾听和解决他们的担忧，并在前进的过程中重新培养他们的员工

消费者的激进变化

        当我们研究其对消费者的影响及其在各个行业的广泛影响时，生成式人工智能的图景就会变得更加清晰。医疗保健行业出现中断的时机似乎尤其成熟。我们估计，到2030年，生成式人工智能每天可以为医生节省3个小时，这将使他们每年额外为全球5亿患者提供服务（假设生产力的提高用于服务更多的患者）。同样，我们估计，由于生成性人工智能治疗服务、使获取途径民主化和激发全球兴趣，将有多达4亿患者获得心理健康支持。消费者尤其渴望首次体验生成性人工智能的治疗：在77%从未接受过人类治疗的受访者中，近三分之一的人表示，他们未来会尝试生成性人工智能治疗。

       生成型人工智能也正在成为一种可信建议的来源。近一半的消费者表示，他们将相信人工智能的重大人生决定，比如买房。约36%的人表示，他们更喜欢人工智能，而不是人类的财务建议，这表明人工智能可以提供生成式服务的广度，即使在解决传统人类的需求时也是如此。消费者报告与人工生成的人工智能财务顾问建立联系的可能性高出23%；他们在与人工智能顾问接触时在个人财务中寻找使命感的可能性也是与人类顾问接触时的近四倍。 

       教育是另一个可能受到影响的领域。在全球2.6亿未上学的学龄儿童中， 到2030年，1亿人可以通过生成式人工智能获得教育，因为生成式人工智能有能力提供个性化的普遍辅导。例如，像Hello History这样的应用程序允许学生与亚里士多德进行哲学辩论，或者从查尔斯·达尔文那里了解进化生物学的复杂性。

       有一天，生成型人工智能甚至可以改变人们建立人际关系的方式，无论好坏。约14%的消费者表示，他们更喜欢与人工智能互动，因为他们认为生成式人工智能比人类更有情商。像Replika这样的应用程序正在重新定义友谊，允许用户制作总是在那里听的虚拟朋友。五分之一的消费者表示，他们将与人工智能角色进行虚拟约会。近三分之一的消费者表示，他们将购买一个人工智能的宠物项圈，可以将动物的声音转化为语言，这可能会进一步加强宠物和主人之间的联系。 

风险与回报是错误的讨论 

       生成型人工智能给组织的管理带来了越来越复杂的风险。许多人已经被很好地理解了：产生幻觉的可能性、黑盒逻辑系统的变化、网络攻击的机会、数据泄露、训练不当的模型、输出控制、版权问题等等。还有一些还没有被想象出来；就像人类正在开发生成式人工智能系统一样，这些系统也会改变人类，这可能会带来不可预见的后果。公司和社会必须抛开风险或奖励的问题，接受一个建立在测试、测量和学习的动态模型之上的风险和回报的未来。雇主和雇员、消费者和政府正在形成的态度和信念将反馈给这些模式，并帮助塑造未来。在接下来的页面中，我们深入研究了调查数据，指出了回答中的惊喜和悖论，并提供了生成式人工智能的走向以及它将如何影响世界各地的企业、员工和消费者的最佳视角。