创建一个electron-vite项目

前置条件:非常重要!!!

npm:

npm create @quick-start/electron@latest

yarn:

yarn create @quick-start/electron

 

然后进入目录,下载包文件,运行项目

到以上步骤,你已经成功运行起来一个 electron项目。

拓展知识:

接下来 我们可以给他删除不必要的文件,添加ui组件库,添加router管理,添加axios请求。

1:删除不需要的内容。

删除src/renderer/assets和components下面的所有内容

删除src/renderer/main.js的样式引入

删除App.vue文件的内容,写上测试内容

 

接着运行之后:

2:下载使用element-plus

 打开官方ui文档:安装 | Element Plus

下载ui库

 npm install element-plus --save

在src/renderer/src/main.js添加代码

import { createApp } from 'vue'
import ElementPlus from 'element-plus'
import 'element-plus/dist/index.css'
import App from './App.vue'const app = createApp(App)app.use(ElementPlus)
app.mount('#app')

然后再App.vue文件中放入按钮进行测试

 

3:下载vue-router

官方地址:安装 | Vue Router

npm install vue-router@4

 

在src/renderer/src下新建views文件夹 再里面新建两个测试文件vue,我这里新加了Home.vue和About.vue,写上测试内容方便观看。

 

然后在 src/renderer/src新建router文件并且在下面设置index.js

// router/index.js
import { createRouter, createWebHistory } from 'vue-router';
import Home from '../views/Home.vue';
import About from '../views/About.vue';const routes = [{path: '/',name: 'Home',component: Home},{path: '/about',name: 'About',component: About}
];const router = createRouter({history: createWebHistory('/'),routes
});export default router;

 最后在src/renderer/src/main.js添加router


import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
import ElementPlus from 'element-plus'
import 'element-plus/dist/index.css'
import router from './router';
const app = createApp(App)app.use(ElementPlus)
app.use(router)
app.mount('#app')

 在src/renderer/src/components下添加菜单组件

<template><el-menu:default-active="activeIndex"class="el-menu-demo"mode="horizontal":ellipsis="false"@select="handleSelect"><div class="flex-grow" /><el-menu-item index="1">首页</el-menu-item><el-menu-item index="2">关于</el-menu-item></el-menu></template><script lang="ts" setup>import { ref } from 'vue'import { useRouter } from 'vue-router'const router = useRouter() // 使用 useRouter() 函数获取 router 实例const activeIndex = ref('1')const handleSelect = (key: string, keyPath: string[]) => {if (key == '1') {router.push('/')} else {router.push('/about')}}</script><style>.flex-grow {flex-grow: 1;}</style>

在App.vue添加控件测试路由是否正常

<template><navBar></navBar><router-view></router-view>
</template><script setup>
import navBar from './components/navBar.vue'
</script><style>
</style>

最后运行测试

 

4:下载axios

敬请期待!!!!

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/754317.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

爬虫技术实战案例解析

目录 前言 案例背景 案例实现 案例总结 结语 前言 作者简介&#xff1a; 懒大王敲代码&#xff0c;计算机专业应届生 今天给大家聊聊爬虫技术实战案例解析&#xff0c;希望大家能觉得实用&#xff01; 欢迎大家点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐ 加关注哦&#xff01;&#x1…

Flutter-底部弹出框(Widget层级)

需求 支持底部弹出对话框。支持手势滑动关闭。支持在widget中嵌入引用。支持底部弹出框弹出后不影响其他操作。支持弹出框中内容固定头部和下面列表时&#xff0c;支持触摸头部并在列表不在头部的时候支持滑动关闭 简述 通过上面的需求可知&#xff0c;就是在界面中可以支持…

机器学习-04-分类算法-04-支持向量机SVM

总结 本系列是机器学习课程的系列课程&#xff0c;主要介绍机器学习中分类算法&#xff0c;本篇为分类算法与SVM算法部分。 本门课程的目标 完成一个特定行业的算法应用全过程&#xff1a; 懂业务会选择合适的算法数据处理算法训练算法调优算法融合 算法评估持续调优工程化…

HTML5球体下落粒子爆炸特效

HTML5球体下落粒子爆炸特效&#xff0c;源码由HTMLCSSJS组成&#xff0c;双击html文件可以本地运行效果&#xff0c;也可以上传到服务器里面 下载地址 HTML5球体下落粒子爆炸特效

阿里云2核4G4M轻量应用服务器价格165元一年

阿里云优惠活动&#xff0c;2核4G4M轻量应用服务器价格165元一年&#xff0c;4Mbps带宽下载速度峰值可达512KB/秒&#xff0c;系统盘是60GB高效云盘&#xff0c;不限制月流量&#xff0c;2核2G3M带宽轻量服务器一年87元12个月&#xff0c;在阿里云CLUB中心查看 aliyun.club 当前…

数据结构—稀疏多项式相加

利用链表实现两个稀疏多项式相加。 代码 #include <iostream> using namespace std;// 定义多项式项结构体 typedef struct {int x; // 系数int y; // 指数 } Elemtype;// 定义链表节点结构体 typedef struct Node {Elemtype data;struct Node* next; } *LinkList, N…

数据结构中单向链表(无头)的学习

一.数据结构 1.定义 一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合&#xff08;组织和存储数据&#xff09; 程序的设计&#xff1a;将现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构存储在内存中&#xff0c; 并在此基础上实现某个特定的功能的操…

VSCode + PicGo + Github 实现markdown图床管理

目录 PicGo客户端VSvode插件 PicGo客户端 PicGo 是一个图片上传管理工具 官网&#xff1a;https://molunerfinn.com/PicGo/ github图传使用说明&#xff1a;https://picgo.github.io/PicGo-Doc/zh/guide/config.html#GitHub图床 步骤&#xff1a; 1、创建一个github公开仓库…

小程序搜索排名优化二三事

小程序的优化主要是排名优化和性能优化两个版块。性能优化这方面主要靠开发者自己完善&#xff0c;我们团队提供的服务就是把产品的排名打上去&#xff0c;获得更多的自然流量&#xff0c;实现盈利。 如何提升小程序的搜索排名主要从如下几个方面出发&#xff1a; 首先要知道…

2023新版mapinfo美化电子地图 新版2013Arcgis shp电子地图 下载

2023新版MapInfo和电子地图美化&#xff0c;以及2013版ArcGIS的SHP电子地图设计&#xff0c;是地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;领域中的两个重要话题。下面将分别对这两个主题进行描述。 样图&#xff1a; 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1WB4AGsycyBGagVq5…

文心一言赋能问卷生成,打造高效问卷调研工具

当前&#xff0c;各种大语言模型&#xff08;LLM&#xff0c;Large Language Model&#xff09;井喷式发展&#xff0c;基于LLM的应用也不断涌现。但是&#xff0c;当开发者基于LLM开发下游应用时&#xff0c;LLM直接生成的结果在格式、内容等方面都存在许多不确定因素&#xf…

【数据结构和算法初阶(C语言)】二叉树的顺序结构--堆的实现/堆排序/topk问题详解---二叉树学习日记②

目录 ​编辑 1.二叉树的顺序结构及实现 1.1 二叉树的顺序结构 2 堆的概念及结构 3 堆的实现 3.1堆的代码定义 3.2堆插入数据 3.3打印堆数据 3.4堆的数据的删除 3.5获取根部数据 3.6判断堆是否为空 3.7 堆的销毁 4.建堆以及堆排序 4.1 升序建大堆&#xff0c;降序建小堆 4.2堆…

【C语言步行梯】一级指针、二级指针、指针数组等 | 指针详谈

&#x1f3af;每日努力一点点&#xff0c;技术进步看得见 &#x1f3e0;专栏介绍&#xff1a;【C语言步行梯】专栏用于介绍C语言相关内容&#xff0c;每篇文章将通过图片代码片段网络相关题目的方式编写&#xff0c;欢迎订阅~~ 文章目录 什么是指针&#xff1f;指针的大小指针类…

SpringMVC | SpringMVC中的“JSON数据交互“ 和“RESTful支持“

目录: 1.JSON 数据交互1.1 JSON概述1.2 JSON的“数据结构”对象结构数组结构 1.3 JSON的“数据转换” (JSON交互) 作者简介 &#xff1a;一只大皮卡丘&#xff0c;计算机专业学生&#xff0c;正在努力学习、努力敲代码中! 让我们一起继续努力学习&#xff01; 该文章参考学习教…

HUAWEI Pocket 2外屏实时查看App动态,小小窗口大便捷

当我们点外卖、等候飞机时&#xff0c;不少人习惯频繁点亮手机查看外卖配送进度、值机时间。 这时候&#xff0c;手机亮屏、解锁、打开对应App查看状态对于我们来说就显得非常繁琐。而华为Pocket 2结合HarmonyOS 4系统的实况窗功能&#xff0c;与常显外屏的搭配使用&#xff0…

微服务技术栈SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式(五):分布式搜索 ES-下

文章目录 一、数据聚合1.1 聚合种类1.2 DSL实现聚合1.3 RestAPI实现聚合1.4 演示&#xff1a;多条件聚合 二、自动补全2.1 拼音分词器2.2 自定义分词器2.3 DSL自动补全查询2.5 实现酒店搜索框自动补全2.5.1 修改酒店索引库数据结构2.5.2 RestAPI实现自动补全查询2.5.3 实战 三、…

CSS案例-2.简单版侧边栏练习

效果 知识点 标签显示模式 块级元素 block-level 常见元素:<h1>~<h6>、<p>、<div>、<ul>、<ol>、<li>等。 特点: 独占一行长度、宽度、边距都可以控制宽度默认是容器(父级宽度)的100%是一个容器及盒子,里面可以放行内或者…

Docker部署TeamCity来完成内部CI、CD流程

使用TeamCity来完成内部CI、CD流程 本篇教程主要讲解基于容器服务搭建TeamCity服务&#xff0c;并且完成内部项目的CI流程配置。至于完整的DevOps&#xff0c;我们后续独立探讨。 一个简单的CI、CD流程 以下分享一个简单的CI、CD流程&#xff08;仅供参考&#xff09;&#…

SCI一区 | Matlab实现RIME-TCN-BiGRU-Attention霜冰算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区 | Matlab实现RIME-TCN-BiGRU-Attention霜冰算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测 目录 SCI一区 | Matlab实现RIME-TCN-BiGRU-Attention霜冰算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程…

DEYOv2: Rank Feature with Greedy Matchingfor End-to-End Object Detection

摘要 与前代类似&#xff0c; DEYOv2 采用渐进式推理方法 来加速模型训练并提高性能。该研究深入探讨了一对一匹配在优化器中的局限性&#xff0c;并提出了有效解决该问题的解决方案&#xff0c;如Rank 特征和贪婪匹配 。这种方法使DEYOv2的第三阶段能够最大限度地从第一和第二…