Mysql 字段类型JSON 解析

使用 json_extract JSON_TABLE

column JSON 是对象格式

json_extract

在MySQL中，你可以使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON数据中的指定属性。

假设你有一个名为users的表，其中有一个data列存储了以下JSON数据：

{"name": "John Doe","age": 30,"email": "johndoe@example.com","address": {"street": "123 Main St","city": "New York","state": "NY"}
}

现在假设你想要从data列中提取name、age和email字段。以下是使用JSON_EXTRACT函数进行提取的示例查询：

SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.name') AS name,JSON_EXTRACT(data, '$.age') AS age,JSON_EXTRACT(data, '$.email') AS email
FROM users;

在上述查询中，我们使用JSON_EXTRACT函数来从data列中提取指定属性。第一个参数是要提取的JSON数据，第二个参数是路径表达式’ $. nam e^{'} 、^{'}$ .age’和’$.email’，它们用于指定要提取的属性。

上述查询将返回以下结果集：

name	age	email
John Doe	30	johndoe@example.com

你可以根据你的实际数据结构和需求修改路径表达式和选择的属性。

请注意，以上示例只是使用MySQL的JSON_EXTRACT函数从JSON数据中提取属性的一个示例。根据你的具体情况和数据结构，你可能需要进行适当的修改和调整。

column JSON 是数组类型

json_extract

mysql解析json数组格式字段
在MySQL中，可以使用JSON函数来解析包含JSON数组的字段。

如果要查询名为data_field的表中的JSON数组字段array_column，并获取其中的元素值，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保已经安装了支持JSON类型的MySQL版本（5.7及更高）。

创建或选择相应的表，该表必须有一个列存储JSON数据。

使用SELECT语句从表中选择需要的列，同时使用JSON函数对JSON数组字段进行处理。

根据需求，可以使用不同的JSON函数来提取所需的信息。

以下是示例查询和输出结果：

-- 创建测试表
CREATE TABLE data_table (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, array_column JSON);-- 向表中插入示例数据
INSERT INTO data_table(array_column) VALUES ('[{"name": "John", "age": 20}, {"name": "Jane", "age": 25}]');-- 查询并解析JSON数组字段
SELECT id, json_extract(array_column, '$[*].name') AS names FROM data_table;

运行上述查询后，将会得到以下结果：
±—±---------+
| id | names |
±—±---------+
| 1 | [“John”,“Jane”] |
±—±---------+
这里我们使用了json_extract()函数来提取JSON数组中每个对象的"name"属性值，并返回一个新的JSON数组。

JSON_TABLE

当你有一个存储了JSON数组的列时，可以使用MySQL的JSON_TABLE函数将其解析为关系表格形式。

假设你有一个名为users的表，其中有一个data列存储了以下JSON数组数据：

[{"name": "John Doe","age": 30,"email": "johndoe@example.com","address": {"street": "123 Main St","city": "New York","state": "NY"}},{"name": "Jane Smith","age": 35,"email": "janesmith@example.com","address": {"street": "456 Elm St","city": "Los Angeles","state": "CA"}}
]

现在，假设你想要从data列中提取出name、age和email字段。以下是一个使用JSON_TABLE函数的示例查询：

SELECT jt.name,jt.age,jt.email
FROM users,JSON_TABLE(data, '$[*]' COLUMNS (name VARCHAR(50) PATH '$.name',age INT PATH '$.age',email VARCHAR(100) PATH '$.email')) AS jt;

在上述查询中，我们将data列解析为JSON数组，并使用JSON_TABLE函数进行处理。JSON_TABLE函数的第一个参数是要解析的JSON数组，第二个参数是路径表达式’$[*]'，它用于选择所有的对象。然后，我们使用COLUMNS子句来定义要选择的属性和其对应的数据类型以及路径。

上述查询将返回以下结果集：

name	age	email
John Doe	30	johndoe@example.com
Jane Smith	35	janesmith@example.com

你可以根据你的实际数据结构和需求修改路径表达式和选择的属性。

请注意，以上示例只是使用MySQL的JSON_TABLE函数将JSON数组解析为关系表的一个示例。根据你的具体情况和数据结构，你可能需要根据需要进行适当的修改和调整。

JSON 数数组

['1111','222','333']

SELECT jt.code1 ,
FROM users,JSON_TABLE(data, '$[*]' JSON_TABLE(code, '$[*]' COLUMNS (code1 VARCHAR(50) PATH '$'))) AS jt;

code1
1111
2222

mysql 两个字段数组合并

如果你有两个字段存储了数组数据，并想将它们合并成一个数组，可以使用MySQL的JSON_ARRAY和JSON_ARRAYAGG函数来实现。

假设你有一个名为users的表，其中有两个字段field1和field2，它们都存储了数组数据。现在你想将这两个字段的数组合并成一个新的数组。

以下是一个示例查询，演示了如何将field1和field2字段的数组合并成一个新的数组：

SELECT JSON_ARRAYAGG(value) AS merged_array
FROM (SELECT value FROM users, JSON_TABLE(field1, '$[*]' COLUMNS (value VARCHAR(50) PATH '$')) jt1UNION ALLSELECT value FROM users, JSON_TABLE(field2, '$[*]' COLUMNS (value VARCHAR(50) PATH '$')) jt2
) AS subquery;