代码随想录算法训练营第二十七天（二十六填休息） | 39. 组合总和、40、组合总和 II、131. 分割回文串
- 39. 组合总和
- 题目
- 解法
- 40、组合总和 II
- 题目
- 解法
- 131. 分割回文串
- 题目
- 解法
- substr()用法
- 感悟
39. 组合总和
题目
解法
- 初始解法：出现重复组合，每一次递归从头开始了
class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum) {if(sum == target) {result.push_back(path);return ;}if (sum > target) return;for (int i = 0; i < candidates.size(); i++) {sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum);path.pop_back();sum -= candidates[i];}return ;}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();int sum = 0;backtracking(candidates, target, sum);return result;}
};
2.看完题解之后：加上startIdx之后,使用重复元素只使用一次；
class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIdx) {if(sum == target) {result.push_back(path);return ;}if (sum > target) return;// sum + candidates[i] > target 会终止遍历 所以candidates 需要排序 for (int i = startIdx; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // 剪枝优化sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i);path.pop_back();sum -= candidates[i];}return ;}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};
40、组合总和 II
题目
解法
- 初始想法+题解： 对于重复元素自取一次的逻辑（只取同一树枝上的）
class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIdx) {if(sum == target) {result.push_back(path);return ;}if (sum > target) return;// sum + candidates[i] > target 会终止遍历 所以candidates 需要排序 for (int i = startIdx; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // 剪枝优化if(i > startIdx && candidates[i] == candidates[i-1]) continue ; // 去重 同一树层去重sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i + 1);path.pop_back();sum -= candidates[i];}return ;}vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};
2.使用数组储存是否已经使用过同一树层的元素
class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIdx, vector<bool> used) {if(sum == target) {result.push_back(path);return ;}if (sum > target) return;// sum + candidates[i] > target 会终止遍历 所以candidates 需要排序 for (int i = startIdx; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) { // 剪枝优化// used[i - 1] == true，说明同一树枝candidates[i - 1]使用过// used[i - 1] == false，说明同一树层candidates[i - 1]使用过// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && used[i-1] == false) continue ; // 去重 同一树层去重sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);used[i] = false;path.pop_back();sum -= candidates[i];}return ;}vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {vector<bool> used(candidates.size(), false);result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};
131. 分割回文串
题目
解法
- 看完题解之后
class Solution {
private:vector<vector<string>> result;vector<string> path;void backtracking(string s, int startIdx) {if (startIdx >= s.size()) {result.push_back(path);return ;}for (int i = startIdx; i < s.size(); i++) {if(isHuiWen(s, startIdx, i)) {string str = s.substr(startIdx, i - startIdx + 1);path.push_back(str);}else {continue;}backtracking(s, i + 1);path.pop_back();}return ;}bool isHuiWen(string s, int start, int end) {for(int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {if(s[i] != s[j]) return false;}return true;}
public:vector<vector<string>> partition(string s) {result.clear();path.clear();backtracking(s, 0);return result;}
};
substr()用法
在C++中，substr() 是一个常用于 std::string 类的成员函数，用于获取字符串的子串。这个函数的基本语法如下：
std::string substr(size_t pos = 0, size_t count = npos) const;
pos：这是子串开始的位置（基于0的索引）。如果 pos 大于字符串的长度，则 substr() 函数会抛出一个 std::out_of_range 异常。
count：这是要提取的字符数。如果 count 是 std::string::npos 或大于从 pos 到字符串末尾的字符数，则子串将包括从 pos 开始到字符串末尾的所有字符。
以下是一些使用 substr() 函数的示例：
#include <iostream>
#include <string> int main() { std::string str = "Hello, World!"; // 从位置0开始，提取5个字符 std::string substr1 = str.substr(0, 5); // "Hello" std::cout << substr1 << std::endl; // 从位置7开始，提取到字符串结束 std::string substr2 = str.substr(7); // "World!" std::cout << substr2 << std::endl; // 从位置7开始，提取4个字符 std::string substr3 = str.substr(7, 4); // "Worl" std::cout << substr3 << std::endl; return 0;
}
注意，如果提供的 pos 超出了字符串的范围，substr() 函数会抛出一个 std::out_of_range 异常。因此，在使用 substr() 函数时，最好确保 pos 的值在有效范围内。此外，还要注意的是，substr() 函数返回的是一个新的字符串，它包含原字符串中指定位置的子串。原字符串本身不会被修改。
感悟
关键细节要理解清楚，比如startIdx的使用
