【Python使用】嘿马头条完整开发md笔记第2篇：数据库,作用【附代码文档】

嘿马头条项目从到完整开发笔记总结完整教程（附代码资料）主要内容讲述：课程简介，ToutiaoWeb虚拟机使用说明，Pycharm远程开发，产品与开发，数据库1 产品介绍,2 原型图与UI图,3 技术架构,4 开发。OSS对象存储，七牛云存储，CDN，缓存。缓存，缓存架构，缓存数据，缓存有效期与淘汰策略，缓存模式缓存数据的类型,缓存数据的保存方式,有效期 TTL （Time to live),缓存淘汰 eviction。缓存，缓存问题，头条项目缓存与存储设计，头条项目缓存实现，项目Redis持久存储实现，APScheduler定时任务，APScheduler使用1 缓存穿透,2 缓存雪崩,缓存设计,持久存储设计。APScheduler定时任务，定时修正统计数据，RPC，RPC简介，RPC结构，gRPC，简介1. 什么是RPC,2. 背景与用途,3. 概念说明,4. 优缺点,架构,使用方法。RPC，Protocol Buffers，推荐系统接口定义，补全服务端1 文档结构,2 注释,3 数据类型,4 消息类型,5 map映射,6 oneof,7 定义服务,代码生成。RPC，编写客户端，头条首页新闻推荐接口编写，即时通讯，即时通讯简介，WebSocket。即时通讯，Socket.IO，头条聊天服务实现，头条在线消息推送实现，Elasticsearch1 简介,2 Python服务器端开发,3 Python客户端。Elasticsearch，简介与原理。Elasticsearch，概念与集群，IK中文分析器，索引与类型概念,Elasticsearch 集群（cluster）,索引,类型和映射。Elasticsearch，文档，Logstash导入数据，查询，头条全文检索实现，联想提示，头条suggest查询实现。数据库，数据库设计1 需求,2 注意事项,3 头条项目数据库。单元测试，部署相关，Gunicorn，Supervisor。数据库，理解ORM，SQLAlchemy映射构建1 简介,2 安装,3 数据库连接设置,4 模型类字段与选项,5 构建模型类映射。数据库，SQLAlchemy操作1 新增,2 查询,3 更新,4 删除,5 事务。数据库，数据库理论1. 复制集与分布式,2. MySQL。数据库，分布式ID，数据库优化1 方案选择,2 黑马头条,1 理解索引,2 SQL查询优化,3 数据库优化。数据库，Redis，Git工用流1 Redis事务,2 Redis持久化,3 Redis高可用,4 Redis集群,5 用途,6 相关补充阅读。Git工用流，Gitflow工作流，Git总结，头条项目目录1 Gitflow工作流分支,2 Confict冲突解决。Git工用流，调试方法，JWT认证方案，JWT & JWS & JWE，JWT的Python库，头条项目实施方案，JWT禁用问题，OSS对象存储。

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数据库

  • 数据库设计

  • SQLAlchemy

  • 数据库理论

  • 分布式ID

  • Redis

理解ORM

orm

作用

  • 省去自己拼写SQL，保证SQL语法的正确性

  • 一次编写可以适配多个数据库

  • 防止注入

  • 在数据库表名或字段名发生变化时，只需修改模型类的映射，无需修改数据库操作的代码

(相比SQL的话，可能需要同步修改涉及到的每一个SQL语句)

思考：

可否在已经存在数据库表的情况下，使用模型类进行操作？

what

使用ORM的方式选择

  1. 先创建模型类，再迁移到数据库中

  2. 优点：简单快捷，定义一次模型类即可，不用写sql

  3. 缺点：不能尽善尽美的控制创建表的所有细节问题，表结构发生变化的时候，也会难免发生迁移错误

  4. 先用原生SQL创建数据库表，再编写模型类作映射

  5. 优点：可以很好的控制数据库表结构的任何细节，避免发生迁移错误

  6. 缺点：可能编写工作多（编写sql与模型类，似乎有些牵强）

头条项目采用编写原生SQL创建表，之后再编写模型类进行映射的方式。

SQLAlchemy映射构建

1 简介

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行。

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。

SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。

Flask-SQLAlchemy是在Flask框架的一个扩展，其对SQLAlchemy进行了封装，目的于简化在 Flask 中 SQLAlchemy 的 使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务。

2 安装

安装Flask-SQLAlchemy

shell pip install flask-sqlalchemy

如果使用的是MySQL数据库，还需要安装MySQL的Python客户端库

python pip install mysqlclient

3 数据库连接设置

在Flask中使用Flask-SQLAlchemy需要进行配置，主要配置以下几项：

  • SQLALCHEMY_DATABASE_URI 数据库的连接信息

  • Postgres:

python postgresql://user:password@localhost/mydatabase

  • MySQL:

python mysql://user:password@localhost/mydatabase

  • Oracle:

python oracle://user:password@127.0.0.1:1521/sidname

  • SQLite （注意开头的四个斜线）:

python sqlite:absolute/path/to/foo.db

  • SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 在Flask中是否追踪数据修改

  • SQLALCHEMY_ECHO 显示生成的SQL语句，可用于调试

这些配置参数需要放在Flask的应用配置（app.config）中。

```python from flask import Flask

app = Flask(name)

class Config(object): SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/toutiao' SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_ECHO = True

app.config.from_object(Config) ```

其他配置参考如下：

|名字|备注| |---|---| |SQLALCHEMY_DATABASE_URI|用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:tmp/test.dbmysql://username:password@server/db| |SQLALCHEMY_BINDS|一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见[用 Binds 操作多个数据库]( |SQLALCHEMY_ECHO|如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句，这对调试有用。(打印sql语句)| |SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES|可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。| |SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE|可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。| |SQLALCHEMY_POOL_SIZE|数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ）| |SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT|设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。| |SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE|多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的， 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。|

4 模型类字段与选项

字段类型

|类型名|python中类型|说明| |---|---|---| |Integer|int|普通整数，一般是32位| |SmallInteger|int|取值范围小的整数，一般是16位| |BigInteger|int或long|不限制精度的整数| |Float|float|浮点数| |Numeric|decimal.Decimal|普通整数，一般是32位| |String|str|变长字符串| |Text|str|变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化| |Unicode|unicode|变长Unicode字符串| |UnicodeText|unicode|变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化| |Boolean|bool|布尔值| |Date|datetime.date|时间| |Time|datetime.datetime|日期和时间| |LargeBinary|str|二进制文件|

列选项

|选项名|说明| |---|---| |primary_key|如果为True，代表表的主键| |unique|如果为True，代表这列不允许出现重复的值| |index|如果为True，为这列创建索引，提高查询效率| |nullable|如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值| |default|为这列定义默认值|

关系选项

|选项名|说明| |---|---| |backref|在关系的另一模型中添加反向引用| |primary join|明确指定两个模型之间使用的联结条件| |uselist|如果为False，不使用列表，而使用标量值| |order_by|指定关系中记录的排序方式| |secondary|指定多对多关系中关系表的名字| |secondary join|在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件|

5 构建模型类映射

例用虚拟机中已有的头条数据库，构建模型类映射，以下面三张表为例

``sql CREATE TABLEuser_basic(user_idbigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',accountvarchar(20) COMMENT '账号',emailvarchar(20) COMMENT '邮箱',statustinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态，是否可用，0-不可用，1-可用',mobilechar(11) NOT NULL COMMENT '手机号',passwordvarchar(93) NULL COMMENT '密码',user_namevarchar(32) NOT NULL COMMENT '昵称',profile_photovarchar(128) NULL COMMENT '头像',last_logindatetime NULL COMMENT '最后登录时间',is_mediatinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否是自媒体，0-不是，1-是',is_verifiedtinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否实名认证，0-不是，1-是',introductionvarchar(50) NULL COMMENT '简介',certificatevarchar(30) NULL COMMENT '认证',article_countint(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '发文章数',following_countint(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '关注的人数',fans_countint(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '被关注的人数',like_countint(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '累计点赞人数',read_countint(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '累计阅读人数', PRIMARY KEY (user_id), UNIQUE KEYmobile(mobile), UNIQUE KEYuser_name(user_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户基本信息表';

CREATE TABLE user_profile ( user_id bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID', gender tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别，0-男，1-女', birthday date NULL COMMENT '生日', real_name varchar(32) NULL COMMENT '真实姓名', id_number varchar(20) NULL COMMENT '身份证号', id_card_front varchar(128) NULL COMMENT '身份证正面', id_card_back varchar(128) NULL COMMENT '身份证背面', id_card_handheld varchar(128) NULL COMMENT '手持身份证', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', register_media_time datetime NULL COMMENT '注册自媒体时间', area varchar(20) COMMENT '地区', company varchar(20) COMMENT '公司', career varchar(20) COMMENT '职业', PRIMARY KEY (user_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户资料表';

CREATE TABLE user_relation ( relation_id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', user_id bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID', target_user_id bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '目标用户ID', relation tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '关系，0-取消，1-关注，2-拉黑', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (relation_id), UNIQUE KEY user_target (user_id, target_user_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户关系表'; ```

首先需要创建SQLAlchemy对象:

  • 方式一：

python db = SQLAlchemy(app)

  • 方式二：

python db = SQLAlchemy() db.init_app(app)

注意此方式在单独运行调试时，对数据库操作需要在Flask的应用上下文中进行，即

python with app.app_context(): User.query.all()

定义模型类

```python class User(db.Model): """ 用户基本信息 """ tablename = 'user_basic'

class STATUS:ENABLE = 1DISABLE = 0id = db.Column('user_id', db.Integer, primary_key=True, doc='用户ID')
mobile = db.Column(db.String, doc='手机号')
password = db.Column(db.String, doc='密码')
name = db.Column('user_name', db.String, doc='昵称')
profile_photo = db.Column(db.String, doc='头像')
last_login = db.Column(db.DateTime, doc='最后登录时间')
is_media = db.Column(db.Boolean, default=False, doc='是否是自媒体')
is_verified = db.Column(db.Boolean, default=False, doc='是否实名认证')
introduction = db.Column(db.String, doc='简介')
certificate = db.Column(db.String, doc='认证')
article_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='发帖数')
following_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='关注的人数')
fans_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='被关注的人数（粉丝数）')
like_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='累计点赞人数')
read_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='累计阅读人数')account = db.Column(db.String, doc='账号')
email = db.Column(db.String, doc='邮箱')
status = db.Column(db.Integer, default=1, doc='状态，是否可用')

class UserProfile(db.Model): """ 用户资料表 """ tablename = 'user_profile'

class GENDER:MALE = 0FEMALE = 1id = db.Column('user_id', db.Integer, primary_key=True, doc='用户ID')
gender = db.Column(db.Integer, default=0, doc='性别')
birthday = db.Column(db.Date, doc='生日')
real_name = db.Column(db.String, doc='真实姓名')
id_number = db.Column(db.String, doc='身份证号')
id_card_front = db.Column(db.String, doc='身份证正面')
id_card_back = db.Column(db.String, doc='身份证背面')
id_card_handheld = db.Column(db.String, doc='手持身份证')
ctime = db.Column('create_time', db.DateTime, default=datetime.now, doc='创建时间')
utime = db.Column('update_time', db.DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, doc='更新时间')
register_media_time = db.Column(db.DateTime, doc='注册自媒体时间')area = db.Column(db.String, doc='地区')
company = db.Column(db.String, doc='公司')
career = db.Column(db.String, doc='职业')

class Relation(db.Model): """ 用户关系表 """ tablename = 'user_relation'

class RELATION:DELETE = 0FOLLOW = 1BLACKLIST = 2id = db.Column('relation_id', db.Integer, primary_key=True, doc='主键ID')
user_id = db.Column(db.Integer, doc='用户ID')
target_user_id = db.Column(db.Integer, doc='目标用户ID')
relation = db.Column(db.Integer, doc='关系')
ctime = db.Column('create_time', db.DateTime, default=datetime.now, doc='创建时间')
utime = db.Column('update_time', db.DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, doc='更新时间')

```

未完待续， 同学们请等待下一期

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