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一.题目原型
二.题目思路
三.代码实现
一.题目原型
二.题目思路
首先，我们看了样例，发现这个树并不是二叉树，是多叉树。
然后，我们可能想到的解法是：根据题目的意思，就挨个节点遍历bfs，统计下每个节点的高度，然后用map存储起来，后面查询这个高度的集合里最小的就可以了。
但是这样会超时的。
于是我们看图（题目介绍里面的图）分析一下，发现，越是靠里面的节点越有可能是最小高度树。
所以，我们可以这样想，我们可以倒着来。
我们从边缘开始，先找到所有出度为1的节点，然后把所有出度为1的节点进队列，然后不断地bfs，最后找到的就是两边同时向中间靠近的节点，那么这个中间节点就相当于把整个距离二分了，那么它当然就是到两边距离最小的点啦，也就是到其他叶子节点最近的节点了。
然后，就可以写代码了。
三.代码实现
1.通过遍历 edges ，构建度数表和邻接图
2.每次把度数为 1 的节点加入队列
3.广度遍历队列，把邻接图中的节点度数减一，当其度数为1时，将其入队
4.res数组每一层都更新一次，所以最后一次保留的就是使得高度最小的节点
class Solution {
private:// 找最小高度，最短路径想到BFS// 两端烧香求中点
public:vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {if (n == 1) return {0};vector<int> res; // 每个节点的度数vector<int> degree(n);// 建立无向邻接图vector<vector<int>> map(n);for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {int v1 = edges[i][0];int v2 = edges[i][1];degree[v1]++;degree[v2]++;map[v1].push_back(v2);map[v2].push_back(v1);}// 把度为1的节点入队queue<int> q;for (int i = 0; i < n; i++) {if (degree[i] == 1) q.push(i);}// BFSwhile (!q.empty()) {// 清理当前层的节点res.clear();int size = q.size();while (size--) {int cur = q.front();q.pop();res.push_back(cur);// 减小对应度数degree[cur]--;for (auto i : map[cur]) {degree[i]--;if (degree[i] == 1) {q.push(i);}}}} return res;}
};
