基于Matlab的图像去雾系统设计，Matlab实现

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本次分享的是基于Matlab的图像去雾系统设计，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）

一、简述一下这次图像去雾系统的背景

之前发表的图像去雾算法系列博文，主要分享了常见的图像去雾算法，包括暗通道先验去雾、直方图均衡化去雾、多尺度视网膜增强图像去雾（MSR，Multi-Scale Retinex）、同态滤波去雾等算法，前期算法博文链接如下：

暗通道先验去雾：

基于暗通道的图像去雾算法，Matlab实现-CSDN博客文章浏览阅读316次，点赞8次，收藏4次。基于暗通道的图像去雾算法，Matlab实现。说到图像去雾算法，博主认为最为经典的当属何凯明博士的暗通道图像去雾算法《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》，该文是2009年CVPR最佳论文，英文比较好的同学可以直接阅读原文文献。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业。本次介绍的基于暗通道的图像去雾算法，就是何博士提出的算法。https://blog.csdn.net/Matlab_ImagePro/article/details/136636934?spm=1001.2014.3001.5502

直方图均衡化去雾：

基于直方图均衡化的图像去雾算法，Matlab实现-CSDN博客文章浏览阅读153次，点赞5次，收藏4次。基于直方图均衡化的去雾算法，Matlab实现。本次介绍的是基于直方图均衡化的去雾算法，算法思路比较简单，就是对分别图像R、G、B三个图层进行均衡化，即可得到去雾的效果。https://blog.csdn.net/Matlab_ImagePro/article/details/136637608?spm=1001.2014.3001.5502

多尺度视网膜增强图像去雾（MSR，Multi-Scale Retinex）：

基于多尺度视网膜增强图像去雾算法（MSR，Multi-Scale Retinex），Matalb实现-CSDN博客文章浏览阅读320次，点赞6次，收藏5次。基于多尺度视网膜增强图像去雾算法（MSR，Multi-Scale Retinex），Matalb实现。为了得到更好的效果，开发出所谓的多尺度视网膜增强算法（MSR， Multi-Scale Retinex），最为经典的就是3尺度的，大、中、小，既能实现图像动态范围的压缩，又能保持色感的一致性较好。总的来说，MSR算法流程就是采取不同的尺度进行SSR操作，再进行加权处理即可。https://blog.csdn.net/Matlab_ImagePro/article/details/136663222?spm=1001.2014.3001.5502

同态滤波去雾：

基于同态滤波的图像去雾算法，Matlab实现-CSDN博客文章浏览阅读134次，点赞2次，收藏2次。基于同态滤波的图像去雾算法，Matlab实现。本次介绍的是基于同态滤波的图像去雾算法，算法思路比较简单，就是对分别图像R、G、B三个图层进行同态滤波处理，即可得到去雾的效果。https://blog.csdn.net/Matlab_ImagePro/article/details/136664066?spm=1001.2014.3001.5502

这次设计主要是将几个常见的去雾算法，集成打包到GUI上，作为图像去雾系统。算法包括暗通道先验去雾、直方图均衡化去雾、同态滤波去雾算法。效果如下：