在Oracle数据库中，直方图（Histograms）是优化器用于收集和存储列数据分布统计信息的一种机制。直方图主要用于解决SQL查询优化中的问题，尤其是当表的某一列数据分布不均匀或存在大量重复值时。

正常情况下，如果没有直方图，Oracle优化器默认假设列数据在最小值和最大值之间均匀分布，并基于此来估算行数、选择合适的执行计划。然而，在实际业务场景中，这种假设往往并不准确，导致优化器选择的执行计划可能并不是最优的，从而影响SQL语句的执行效率。

直方图的作用在于：

1. 精确描述分布：它会按照一定的规则（例如等深、等宽、混合型等）将列数据划分为多个桶（buckets），每个桶代表一定范围的数据值及其出现的频次。
2. 优化器决策依据：有了直方图之后，优化器可以根据各桶内数据的实际分布情况，更准确地估计某个WHERE子句条件下返回的记录数量（cardinality），从而制定出更加高效的成本计算模型和执行计划。

创建直方图后，对于包含相关列作为过滤条件的SQL查询，Oracle的CBO（Cost-Based Optimizer）可以利用这些统计信息生成更为精准的成本评估，进而选择最优的执行路径，提升查询性能。

总之，在特定的列数据分布不均匀的情况下，为这样的列创建并维护直方图统计信息是数据库性能调优的重要手段之一。不过需要注意的是，直方图也会占用额外的存储空间，并且在某些情况下可能会导致优化器选择非最优执行计划，因此是否需要使用直方图以及如何配置直方图都需要根据实际情况进行细致分析与调整。