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在当前这个不断变化的世界中，人工智能（AI）已将技术提升到了一个新的层次。它拥有甚至超越人类智能的巨大潜力。全球许多组织正在采用人工智能，因为它使他们能够轻松解决紧迫且最复杂的问题，并设定宏伟的目标。

如果某人想在其人工智能职业生涯中出类拔萃，并对从事人工智能相关项目感兴趣，那么了解最常用的编程语言至关重要。因为编程语言功能强大且复杂，它们已成为与当今科技行业最新进展保持同步的最重要因素之一。

有许多编程语言是人工智能工程师技能的一部分，很难说哪种是最好的。在本文中，让我们了解一下大多数人工智能工程师在日常任务中使用的最常见的人工智能编程语言。

人工智能工程师使用的顶尖编程语言
人工智能以其杰出的创新改变了整个世界。如果想成为一名人工智能工程师，那么了解人工智能及其使用的编程语言至关重要。以下是一些最受欢迎的人工智能编程语言：

- Lisp

- Java

- C++

- Python

- Silq

✅ Lisp

LISP是最古老的编程语言之一，也是继FORTRAN之后的第二古老的编程语言。人工智能这一词是由Lisp的发明者约翰·麦卡锡在1950年提出的。它被认为是人工智能编程语言的祖先。如果没有Lisp，人工智能的进一步发展将无从谈起。

Lisp非常高效，能够轻松适应开发者所编写的解决方案。这一独特特性使其与其他编程语言不同。如今，Lisp在机器学习和归纳逻辑问题上非常有用。Lisp还强烈影响了一些其他的人工智能编程语言的创建，例如R和Julia。

✅ Java

Java是当今世界上使用最广泛、最受欢迎的编程语言之一。它也被认为是特别适用于人工智能的最受青睐的编程语言之一。由于有Java虚拟机这样的技术，它非常容易在多个不同平台上实现。大多数开源大数据栈都是用Java虚拟机编写的。

使用Java的一些显著优点包括：

- 非常易于使用
- 快速调试
- 可移植性和自动内存管理
- 能够生成吸引人的图形
Java支持多种库，如Java机器学习库。如果人工智能工程师想要使用Java实现人工智能，则他们需要了解基本概念和算法。Java被认为是最常用的编程语言之一。

✅ C++

比约恩·斯特劳斯特鲁普于1983年开发了C++。它也被广泛称为“最快的编程语言”，这是它在桌面应用、计算机游戏和搜索引擎开发中广泛使用的主要原因。例如，谷歌Chrome就是基于C++构建的。

对于人工智能项目开发来说，时间非常重要，这就是使用C++的原因，因为它的响应时间非常短。它还被用于构建复杂产品，包括云系统、企业软件和银行软件。如果个人想在其人工智能职业生涯中成长，那么拥有扎实的C++知识将是有益的。

✅ Python

Python是一种格式严格的、最受欢迎的人工智能编程语言。由于其可扩展性、灵活性和简单性，它在所有主要组织中被广泛使用。它具有非常简单的语法和很少的编码量。它还提供了多种随时可用的不同库。

Python也是最受需求的人工智能工程师技能之一，因为它是开源的，可供任何开发者进行他们认为必要的更改。Python不断进化，通过简化其语法并为效率做出贡献。它是一种与其他人工智能编程语言良好合作的、具有吸引力的编程风格的平台独立语言。

✅ Silq

Silq是第一个高级量子计算机编程语言，特别围绕硬件的构造和功能开发，从低级量子算法的实现中提取细节。

根据计算机科学教授马丁·维切夫及其在苏黎世联邦理工学院安全、可靠和智能系统实验室的开发团队的说法，“Silq是第一个具有强静态系统的量子计算语言，提供直观的语义。”简单来说，如果程序通过类型检查，那么其语

义遵循一种直观的配方，给出临时值。

使用Silq的一些显著优点包括：

- 算法更短、更直观、更紧凑，更容易理解
- 根据直观的语义转换程序的量子状态
- 帮助构建分析工具以支持开发人员
- 静态避免现有语言中未检测到的问题
人工智能工程师通过编程语言与计算机有效地沟通。借助这些语言，他们为提高客户体验、韧性和可靠性、提高效率和可行性建立产品和更好的人工智能解决方案。