分享一段使用python，通过使用发送post请求的方式，来从es集群中获取数据。不用使用 elasticsearh，仅需要导入request和json包即可。
开源sql插件官方 文档
GitHub - NLPchina/elasticsearch-sql: Use SQL to query Elasticsearch
示例代码
调试过，可运行，得到的结果，为kibana界面上展示的结果，需要自己解析hit里边的数据。agg聚合分析结果在 aggregations里边。可以看打印的结果！
如果包错，没有requests包，则导入即可。
pip install requests
import requests
import jsondef execute_sql_and_get_json_response(sql_query):# 定义请求的URL和头部url = "http://localhost:9200/_nlpcn/sql"headers = {'Content-Type': 'application/json'}# 确保数据是以UTF-8编码的字节串data_encoded = sql_query.encode('utf-8')# 发送POST请求response = requests.post(url, headers=headers, data=data_encoded, params={"pretty": "true"})# 处理响应if response.status_code == 200:# 返回原始JSON响应文本return response.textelse:raise Exception(f"请求失败，状态码：{response.status_code}\n错误信息：{response.text}")# 使用方法示例
sql_query = 'select * from indexName WHERE = "MTJJ" AND age <> "38"'
try:json_response = execute_sql_and_get_json_response(sql_query)# 如果需要将响应内容转化为Python字典，可以使用 json.loads 方法python_dict_response = json.loads(json_response)# 对python_dict_response进行后续处理print(python_dict_response)
except Exception as e:print(e)遇到问题
sql中的不等号解析有问题，调用报错，需要用 <> 代表 !=
结果需要自己解析，输出的json结果和kibana上的结果一样
)
