基于DataX迁移MySQL到OceanBase集群

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擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
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文章目录

- 📣 1.OceanBase4.2 集群
- - ✨ 1.1 集群状态
  - ✨ 1.2 租户使用
- 📣 2.MySQL8
- - ✨ 2.1 安装部署
  - ✨ 2.2 相关配置
  - ✨ 2.3 压测sysbench部署
  - ✨ 2.4 sysbench生成数据
- 📣 3.DataX
- - ✨ 3.1 下载安装
  - ✨ 3.2 模板配置
- 📣 4.同步作业
- - ✨ 4.1 同步表结构
  - ✨ 4.2 启动作业
- 5.报错
- 6.总结

本文详细介绍了从MySQL8.0版本向OceanBase4.2迁移数据的详细过程

📣 1.OceanBase4.2 集群

✨ 1.1 集群状态

1.启动 OceanBase 数据库
[root@centos79 ~]# su - admin
[admin@centos79 ~]$ obd cluster start obtest

2.查看集群状态
[admin@centos79 ~]$ obd cluster display obtest

在这里插入图片描述

✨ 1.2 租户使用

1.租户信息
–使用 root 用户登录到集群的 sys 租户。
[admin@centos79 ~]$ obclient -h192.168.3.20 -uroot@sys -P2883 -p’gxmxiv4fV6uKhJfgDktn’ -A
–通过 DBA_OB_TENANTS 视图，查看所有的租户信息
obclient [(none)]> select TENANT_ID,TENANT_NAME,PRIMARY_ZONE,COMPATIBLE,COMPATIBILITY_MODE from oceanbase.DBA_OB_TENANTS;

2.使用租户
–租户登陆
obclient -uroot@mq_t1 -h127.1 -P2883 -p123456 -A
–创建数据库并指定字符集
CREATE DATABASE testdb DEFAULT CHARACTER SET UTF8;
obclient [(none)]> use testdb

📣 2.MySQL8

✨ 2.1 安装部署

1 删除mariadb
先查看一下是否已经安装了
rpm -qa|grep mariadb
删除mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs

2 RPM包下载
yum install wget -y && wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

3 解压缩
tar -xvf mysql-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

4 安装
yum -y install libstdc++*
yum -y install libaio
yum -y install perl perl-devel
yum -y install libncurses*
yum -y install autoconf
yum -y install numactl.x86_64

安装 community-common
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-common-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
安装 community-libs
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-libs-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
安装 community-client
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-client-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm
安装 community-server
rpm -ivh --nodeps --force mysql-community-server-8.0.33-1.el7.x86_64.rpm

5 初始化
mysqld --initialize
chown mysql:mysql /var/lib/mysql -R
systemctl start mysqld
systemctl enable mysqld
systemctl status mysqld

在这里插入图片描述

✨ 2.2 相关配置

–默认密码
cat /var/log/mysqld.log | grep password |awk -F ": " ‘{print $2}’
–修改密码
ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘root’;
–设置远程
create user ‘root’@‘%’ identified with mysql_native_password by ‘root’;
grant all privileges on . to ‘root’@‘%’ with grant option;
flush privileges;

✨ 2.3 压测sysbench部署

sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，
可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试
sysbench能做什么
新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试，以确认是否满足需要，今天简单介绍下sysbench的用法：
1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具。
2.可以用来进行 CPU、内存、磁盘IO、线程、数据库的性能测试。
3.目前支持的数据库是 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。
sysbench 支持以下几种测试模式：
1、CPU 运算性能
2、磁盘 IO 性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX 线程性能–互斥基准测试
6、数据库性能(OLTP 基准测试)

[root@centos79 ~]# yum install sudo
[root@centos79 ~]# curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
[root@centos79 ~]# sudo yum -y install sysbench

–版本号
[root@centos79 ~]# sysbench --version
sysbench 1.0.20

在这里插入图片描述

✨ 2.4 sysbench生成数据

1.登陆MySQL
[root@centos79 ~]# mysql -uroot -p -h192.168.3.20
mysql> create database obtest;2.sysbench写数据
[root@centos79 ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \
--time=300 --mysql-host=192.168.3.20 --mysql-port=3306 --mysql-user=root \
--mysql-password=root --mysql-db=obtest --table-size=100000 --tables=10 \
--threads=16 --events=999999999 prepare3.确认数据
[root@centos79 ~]# mysql -uroot -p -h192.168.3.20
mysql> use obtest;
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_obtest |
+------------------+
| sbtest1          |
| sbtest10         |
| sbtest2          |
| sbtest3          |
| sbtest4          |
| sbtest5          |
| sbtest6          |
| sbtest7          |
| sbtest8          |
| sbtest9          |
+------------------+
10 rows in set (0.01 sec)mysql> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   100000 |
+----------+

在这里插入图片描述

📣 3.DataX

✨ 3.1 下载安装

wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
tar -xf datax.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/datax

删除datax中的隐藏文件
find /usr/local/datax/plugin -name “.*” | xargs rm -f

安装依赖
yum install -y python2 java

生成模板文件
python2 /usr/local/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w oceanbasev10writer > /usr/local/datax/job/my2ob.json

✨ 3.2 模板配置

# 根据实际环境修改
vi /usr/local/datax/job/my2ob.jsoncat > /usr/local/datax/job/my2ob.json <<"EOF"
{"job": {"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader", "parameter": {"column": ["*"],"connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://192.168.3.20:3306/obtest"], "table": ["sbtest1"]}], "password": "root", "username": "root", "where": ""}}, "writer": {"name": "oceanbasev10writer", "parameter": {"column": ["*"], "connection": [{"jdbcUrl": "||_dsc_ob10_dsc_||obcluster:mq_t1||_dsc_ob10_dsc_||jdbc:oceanbase://192.168.3.20:2883/testdb","table": ["sbtest1"]}], "obWriteMode": "insert", "password": "123456", "username": "root"}}}], "setting": {"speed": {"channel": "1"}}}
}
EOF

📣 4.同步作业

✨ 4.1 同步表结构

–使用 mysqldump 将 mysql的表结构和数据同步到 OceanBase 的MySQL 租户中
1.导出mysql数据
导出表结构
[root@centos79 ~]# mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -proot -uroot -d obtest --compact > mysql_ddl.sql
导出数据
[admin@10 tpcc-mysql]$ mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -proot -uroot -t obtest --compact > mysql_data.sql

[root@centos79 ~]# chown admin:admin /root/mysql_ddl.sql
[root@centos79 ~]# chown admin:admin /root/mysql_data.sql
[root@centos79 ~]# cp mysql_d* /home/admin

2.导入OceanBase
–租户登陆
obclient -uroot@mq_t1 -h127.1 -P2883 -p123456 -A
– 导入表结构
MySQL [(none)]> use testdb
MySQL [(none)]> source /home/admin/mysql_ddl.sql
obclient [testdb]> show tables;
±-----------------+
| Tables_in_testdb |
±-----------------+
| course_tb |
| sbtest1 |
| sbtest10 |
| sbtest2 |
| sbtest3 |
| sbtest4 |
| sbtest5 |
| sbtest6 |
| sbtest7 |
| sbtest8 |
| sbtest9 |
±-----------------+
11 rows in set (0.002 sec)
…
– 导入数据
MySQL [testdb]> source /home/admin/mysql_ddl.sql

✨ 4.2 启动作业

–启动同步作业
python2 /usr/local/datax/bin/datax.py /usr/local/datax/job/my2ob.json

2023-03-15 17:12:11.358 [job-0] INFO  JobContainer - PerfTrace not enable!
2023-03-15 17:12:11.359 [job-0] INFO  StandAloneJobContainerCommunicator - Total 100000 records, 18788895 bytes | Speed 1.79MB/s, 10000 records/s | Error 0 records, 0 bytes |  All Task WaitWriterTime 3.153s |  All Task WaitReaderTime 0.719s | Percentage 100.00%
2023-03-15 17:12:11.360 [job-0] INFO  JobContainer - 
任务启动时刻                    : 2023-03-15 17:12:11
任务结束时刻                    : 2023-03-15 17:13:18
任务总计耗时                    :                 11s
任务平均流量                    :            1.79MB/s
记录写入速度                    :          10000rec/s
读出记录总数                    :              100000
读写失败总数                    :                   0

在这里插入图片描述

5.报错

1.DataX启动作业，无法连接MySQL如下报错
2024-03-16 13:02:59.505 [job-0] WARN  DBUtil - test connection of [jdbc:mysql://192.168.3.20:3306/obtest?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false] failed, for Code:[DBUtilErrorCode-10], Description:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).].  -  具体错误信息为：com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server..这个在确定数据库连接没有问题的情况下，
应该是数据库驱动版本的问题
确定一下使用的数据库的版本是不是mysql8及其以上，
如果是，需要在/datax/lib下加入一个mysql8版本的驱动jar包2.OceanBase4.2导入表结构报错
ERROR 1273 (HY000): Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci'
是因为linux下MySQL版本不兼容导致的把文件中的所有的utf8mb4_0900_ai_ci替换为utf8mb4_general_ci
以及utf8mb4替换为utf8obclient [testdb]> SELECT COLLATION("oceanbase");
+------------------------+
| COLLATION("oceanbase") |
+------------------------+
| utf8mb4_general_ci     |
+------------------------+
1 row in set (0.001 sec)3.DataX运行时报错运行时出错, 具体原因请参看DataX运行结束时的错误诊断信息 .].  - java.lang.NumberFormatException: multiple pointsat sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1914)
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