198.打家劫舍
思路:不能偷相邻的两家。首先确定dp数组及其下标含义 dp[i]表示i之前(包含i)可以投的最大金额。确定递推公式,当前dp[i]与前两个索引有关,如果偷当前节点 dp[i] = dp[i-2]+nums[i].如果不偷当前节点dp[i] = dp[i-1],所以dp[i] = max( dp[i-2]+nums[i], dp[i-1])。初始化dp数组,dp[0] = nums[0]. dp[1]=max(nums[0],nums[1]). 遍历顺序,从小到大。打印dp数组,可以用于debug。
class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {//确定dp数组及其下标的含义 dp[i]表示i之前(包含i)能投的最大金额//递推公式 i当前与i前面的两个索引有关 dp[i] = max(dp[i-2]+value[i],dp[i-1])。即偷当前i和不偷当前i两种情况//初始化dp[0] = value[0]; dp[1] = max(value[0],value[1]).//遍历顺序,从小到大遍历//打印dp数组,用于debugif(nums.size()==0){return 0;}if(nums.size()==1){return nums[0];}vector<int> dp(nums.size(),0);dp[0] = nums[0];dp[1] = max(nums[0],nums[1]);for(int j = 2;j<nums.size();j++){dp[j] = max(dp[j-2]+nums[j],dp[j-1]);}return dp[nums.size()-1];}
};
213.打家劫舍II
思路:此时数组为一个环形,相比于打家劫舍I,需要考虑首位是否相邻偷取的情况,因此将环形结构展开成两个线性结构,一个包含头元素不包含尾元素,一个包含尾元素不包含头元素,这样一定不会首尾同时包含。选择两种情况的最大值。
class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {//划分成两种情况 一种情况包含头元素不包含尾元素 一种情况包含尾元素不包含头元素//这样两种情况就不会首尾相邻vector<int> dp1(nums.size()-1,0);vector<int> dp2(nums.size()-1,0);if(nums.size()==1){return nums[0];}if(nums.size()==2){return max(nums[0],nums[1]);}dp1[0] = nums[0];dp1[1] = max(nums[0],nums[1]);for(int i =2;i<nums.size()-1;i++){dp1[i] = max(dp1[i-2]+nums[i],dp1[i-1]);}dp2[0] = nums[1];dp2[1] = max(nums[1],nums[2]);for(int j = 2;j<nums.size()-1;j++){dp2[j] = max(dp2[j-2]+nums[j+1],dp2[j-1]);}return max(dp1[nums.size()-2],dp2[nums.size()-2]);}
};
337.打家劫舍III
思路:这道题是二叉树dp问题,即利用了动态规划还需要利用递归二叉树。现确定递归三部曲,首先确定递归函数的输入参数和返回类型,然后确定终止条件,当节点为NULL时,返回{0,0}。第一个元素代表不偷这个节点的最大金额,第二个元素代表偷了这个节点后的最大金额。确定单层递归逻辑,后序遍历,左右中,如果偷当前节点,那么val1 = root->val+dpleft[0]+dpright[0],不能偷子节点。如果不偷当前节点,可以选择偷或者不偷子节点val2 = max(dpleft[0],deleft[1])+max(dpright[0]+dpright[1]). return {val2,val1};
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public://递归函数//递归三部曲 确定递归函数的参数和返回类型vector<int> traversal(TreeNode* root){//确定终止条件if(root==NULL){return {0,0};}//确定单层递归逻辑vector<int> leftdp = traversal(root->left);vector<int> rightdp = traversal(root->right);//偷当前节点int val1 = root->val+leftdp[0]+rightdp[0];//不偷当前节点int val2 = max(leftdp[0],leftdp[1])+max(rightdp[0],rightdp[1]);return {val2,val1};}int rob(TreeNode* root) {vector<int> result = traversal(root);return max(result[0],result[1]);}
};
收获:
打家劫舍的一天,dp数组的含义为包含当前节点(无论偷不偷)的最大金额,根据相邻的关系推出递推公式。
二叉树dp问题,既要考虑递归三部曲,又要考虑dp五部曲。