Redis基本使用

Redis基本使用

  • 1.通用命令
  • 2.基本数据类型
    • 2.1 String
    • 2.2 Hash
    • 2.3 List
    • 2.4 Set
    • 2.5 SortedSet
  • 3. SpringDataRedis
    • 3.1 简介
    • 3.2 快速代码示例
    • 3.3 序列化

1.通用命令

针对所有数据类型的操作可以在Redis官方文档查看。以下是通用的命令。

KEYS:查看符合模板的所有key
DEL:删除一个指定的key
EXISTS:判断key是否存在
EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除
TTL:查看一个KEY的剩余有效期
help [command]: 可以查看一个命令的具体用法

2.基本数据类型

2.1 String

String类型,也就是字符串类型。
根据字符串的格式不同,又可以分为3类:

  • string:普通字符串
  • int:整数类型,可以做自增、自减操作
  • float:浮点类型,可以做自增、自减操作
    不管是哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512MB
SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
GET:根据key获取String类型的value
MSET:批量添加多个String类型的键值对
MGET:根据多个key获取多个String类型的value
INCR:让一个整型的key自增1
INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长,例如:incrby num 2 让num值自增2
INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行
SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期

关于SET命令的详细说明:
上述命令中的SETNX,SETEX命令等价于SET key value NX … / SET key value EX…。

SET K1 V1 EX 10 = SETNX K1 10 V1

官方文档中关于SET命令的说明

SET key value [NX | XX] [GET] [EX seconds | PX milliseconds |EXAT unix-time-seconds | PXAT unix-time-milliseconds | KEEPTTL]//参数说明
EX        //设置指定的过期时间,单位为秒(正整数)。
PX        //设置指定的过期时间,单位为毫秒(正整数)。
EXAT     //设置key过期的Unix时间,单位为秒(正整数)。Unix时间:从1970年1月1日00:00:00开始
PXAT     //设置key过期的Unix时间,单位为毫秒(正整数)。
NX       //仅在key不存在的情况下设置key。
XX       //仅设置已经存在的key。
KEEPTTL //保留与key相关的有效时间。
GET     //返回键值处存储的旧字符串,如果键值不存在,则返回 nil。如果键值不是字符串,将返回错误并中止 

2.2 Hash

Hash类型的value是无序的字典,类似java中的HashMap。
在这里插入图片描述

HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值
HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 List

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。
特征也与LinkedList类似:有序、元素可以重复、插入和删除快、查询速度一般
常用来存储一个有序数据,例如:朋友圈点赞列表,评论列表等

LPUSH key  element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
RPUSH key  element ... :向列表右侧插入一个或多个元素
RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
LINDEX key index :返回存储在 key 中的列表中位于 index 索引处的元素。正整数表示从头部开始搜索,下标从0开始。负整数表示从末尾开始搜索,下标从-1开始。
LPOS key element [RANK rank] [COUNT num-matches] [MAXLEN len] :返回匹配value对应的下标。RANK表示要返回查询到的第几个元素对应的下标,当rank为负数的时候表示从末尾开始查找。
不指定的情况下返回第一个匹配元素的下标。COUNT表示返回count个匹配元素的下标,如果count=0表示返回所有匹配元素的下标。
MAXLEN要匹配的数量最大值。> RPUSH mylist a b c 1 2 3 c c
> LPOS mylist c
2> LPOS mylist c RANK 2
6> LPOS mylist c RANK -1
7> LPOS mylist c COUNT 2
[2,6]> LPOS mylist c RANK -1 COUNT 2
[7,6]> LPOS mylist c COUNT 0
[2,6,7]

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.4 Set

Set类型类似java中的HashSet类型,具有以下特点:无序、元素不可重复、查找快、支持交集、并集、差集等功能

SADD key member ... :向set中添加一个或多个元素
SREM key member ... : 移除set中的指定元素
SCARD key: 返回set中元素的个数
SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
SMEMBERS:获取set中的所有元素
SINTER key1 key2 ... :求key1与key2的交集
SDIFF key1 key2 ... :求key1与key2的差集,如果有key2 key3 那么就是key1与key2 key3并集的差集
SUNION key1 key2 ..:求key1和key2的并集

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.5 SortedSet

SortedSet是可排序的Set。具有以下特点:可排序、元素不可重复、查询速度快

  • 注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可
ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set ,如果已经存在则更新其score值
ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
ZDIFFZINTERZUNION:求差集、交集、并集

3. SpringDataRedis

3.1 简介

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

在这里插入图片描述

3.2 快速代码示例

# 配置
spring:data:redis:port: 6379password: 123456host: 192.168.178.128lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8  #最大空闲连接min-idle: 0 # 最小空闲连接max-wait: 10 # 最大连接等待时间
//测试
@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid RedisTest() {redisTemplate.opsForHash().put("key","hashkey","hashvalue");Object hashValue = redisTemplate.opsForHash().get("key", "hashkey");System.out.println("hashValue: "+hashValue);}
}

3.3 序列化

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入和读取时会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果如下 导致可读性差

在这里插入图片描述
解决方案:统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化

@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;private static  final ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();@Testvoid StringTest() throws IOException {//准备对象User tom = new User("tom", 10);//手动序列化String userStr = mapper.writeValueAsString(tom);//写入数据到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set("userKey",userStr);//读取数据String userValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("userKey");//反序列化User user = mapper.readValue(userValue, User.class);System.out.println(user);}
}

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/745738.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

React——react 的基本使用

前提:安装全局的脚手架,通过create-creat-app 项目名,我们创建好一个新项目,cd进去,通过npm start去运行该项目 注意:简单看下demo的配置,在根目录我们可以看到,没有任何webpack的…

rviz上不显示机器人模型(模型只有白色)

文档中的是base_footprint,需要根据自己所设的坐标系更改,我的改为base_link 如何查看自己设的坐标系: 这些parent父坐标系就是 同时打开rviz后需要更改成base_link

20232831 2023-2024-2 《网络攻防实践》第2次作业

目录 20232831 2023-2024-2 《网络攻防实践》第2次作业1.实验内容2.实验过程3.学习中遇到的问题及解决4.学习感悟、思考等参考资料 20232831 2023-2024-2 《网络攻防实践》第2次作业 1.实验内容 (1)从www.csdn.net、www.163.com等中选择一个DNS域名进行…

结构设计模式 - 组合设计模式 - JAVA

组合设计模式 一. 介绍二.代码示例2.1 定义Component2.2 定义Leaf2.3 定义Composite 三. 参考案例 前言 这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出,关注我,接下来还会持续更新。 作者:神的孩子都在歌唱 一. 介绍 由不同的对象组合成一个…

OSI(Open Systems Interconnection)模型和TCP/IP模型

OSI模型 OSI模型是一个概念模型,由国际标准化组织(ISO)在1984年提出,用于促进不同系统间的通信互联。OSI模型将网络通信的过程分为七层,每一层都有其特定的功能,从下至上依次是: 物理层&#x…

【机器学习智能硬件开发全解】(四)—— 政安晨:嵌入式系统基本素养【后摩尔时代】

随着物联网、大数据、人工智能时代的到来,海量的数据分析、大量复杂的运算对CPU的算力要求越来越高。 CPU内部的大部分资源用于缓存和逻辑控制,适合运行具有分支跳转、逻辑复杂、数据结构不规则、递归等特点的串行程序。 在集成电路工艺制程将要达到极…

一个H5页面中直接使用React的示例与说明

示例 如题&#xff0c;下面的个简单代码示例—在H5页面中直接使用React <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0&q…

Pytorch从零开始实战21

Pytorch从零开始实战——Pix2Pix理论与实战 本系列来源于365天深度学习训练营 原作者K同学 文章目录 Pytorch从零开始实战——Pix2Pix理论与实战内容介绍数据集加载模型实现开始训练总结 内容介绍 Pix2Pix是一种用于用于图像翻译的通用框架&#xff0c;即图像到图像的转换。…

【数学】【计算几何】1453. 圆形靶内的最大飞镖数量

作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 数学 计算几何 LeetCoce:1453. 圆形靶内的最大飞镖数量 Alice 向一面非常大的墙上掷出 n 支飞镖。给你一个数组 darts &#xff0c;其中 darts[i] [xi, yi] 表示 Alice 掷出的第 i 支飞镖落在墙上的位置。 Bob 知道墙上所有 n 支飞…

分布式之网关Gateway

Spring Cloud Gateway 1、网关简介 网关作为流量的入口&#xff0c;常用的功能包括路由转发&#xff0c;权限校验&#xff0c;限流等。 2、Gateway简介 Spring Cloud Gateway 是Spring Cloud官方推出的第二代网关框架&#xff0c;定位于取代 Netflix Zuul。相比 Zuul 来说&…

抖音在线点赞任务发布接单运营平台PHP网站源码

源码简介 抖音在线点赞任务发布接单运营平台PHP网站源码 多个支付通道分级会员制度 介绍&#xff1a; 1、三级代理裂变&#xff0c;静态返佣/动态返佣均可设置。&#xff08;烧伤制度&#xff09;。 2、邀请二维码接入防红跳转。 3、自动机器人做任务&#xff0c;任务时间…

软考高级:信息系统分类-业务处理系统(TPS)概念和例题

作者&#xff1a;明明如月学长&#xff0c; CSDN 博客专家&#xff0c;大厂高级 Java 工程师&#xff0c;《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维&#xff1a;剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典&#xff1a;《Effective Java》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐&am…

创新发展,探索智慧园区平台架构设计与实现

随着信息技术的快速发展&#xff0c;智慧园区平台作为集成物联网、大数据、人工智能等技术的综合性服务平台&#xff0c;正逐步成为推动企业数字化转型的重要驱动力。本文将深入探讨智慧园区平台的架构设计思路、关键技术和应用场景&#xff0c;助力读者了解如何打造智慧化、协…

C# 连接neo4j数据库,包括非默认的neo4j默认库

官方文档没找见&#xff0c;自己在源码里面找到的 private string _dbHost "bolt://localhost:7687"; private string _dbUser "neo4j"; private string _dbPassword "******"; private IDriver? _driver;public CQLOperation(string _data…

【微服务-Nacos】Nacos集群的工作原理及集群间数据同步过程

上篇文章我们介绍了Nacos集群的搭建方法及步骤&#xff0c;下面我们来看一下Nacos集群的工作原理&#xff0c;一共有两部分&#xff1a;Leader节点选举及各节点数据同步。 1、Nacos集群中Leader节点是如何产生的 Nacos集群采用了Raft算法实现。它是一种比较简单的选举算法&am…

汽车电子零部件(2):EPS控制器

前言: 这里介绍一个EPS控制器EPS Controller。电动助力转向(EPS)是实现高度自动化驾驶的关键技术,比如博世EPS车型满足小型、中型、跑车以及轻型商用车的要求。EPS有一个控制车辆转向的电机。通过电机,EPS控制和辅助车辆转向,并提供最佳和享受的转向感觉。此外,新一代控…

【MIT 6.S081】2020, 实验记录(8),Lab: locks

目录 Task 1&#xff1a;Memory allocator (moderate)</font>Task 2&#xff1a;Buffer cache (hard)</font> Task 1&#xff1a;Memory allocator (moderate) 这个任务就是练习将一把大锁拆分为多个小锁&#xff0c;同时可以更加深入地理解 memory allocator 运行…

【项目研究】MeetingServer项目小研究

目录 项目研究 【vscode】 unable to connect to github.com-CSDN博客 解决跨域问题 项目截图 websocket-webrtc-chat 项目研究 完整参考 https://github.com/nnn149/MeetingServer C:\Users\duanxiongwen\Downloads\MeetingServer-master\MeetingServer-master meeting.…

边缘计算与物联网的核心 —— 低功耗芯片

一、低功耗芯片 在边缘计算与物联网&#xff08;IoT&#xff09;中&#xff0c;低功耗芯片扮演了至关重要的角色&#xff0c;主要体现在以下几个方面&#xff1a; 延长设备寿命&#xff1a;物联网设备通常需要部署在难以更换电池或不方便进行频繁维护的环境中&#xff0c;比如…

固态硬盘有缓存和没缓存有什么区别

固态硬盘&#xff08;SSD&#xff09;已经成为现代计算机的重要组成部分&#xff0c;它们提供了比传统机械硬盘更快的读写速度&#xff0c;从而显著提升了操作系统的运行速度和应用程序的加载效率。 其中&#xff0c;缓存&#xff08;Cache&#xff09;是固态硬盘中一个重要的…