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前言

记录在配置OpenCV推理的算法服务器的各种环境和库遇到的问题和解决方案

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一、阿里OSS安装

参考连接：阿里云OSS-C++安装

1.安装CMake

Ubuntu系统已经有，如果没有按照参考连接配置

2.安装依赖

将参考连接中

yum -y install libcurl-devel openssl-devel unzip

改为

sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

最新的curl和openssl库

3.安装SDK

将参考连接中

cmake ..

改为

cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON ..

用来构建动态库（alibabacloud-oss-cpp-sdk.so）

4.编译失败解决

提示如下样式接口过期错误

....deprecated-declarations since openSSL 3.0 .....

原因是阿里在CMakeLists.txt中把警告都作为错误，可以简单删除"-Werror"来解决。

二、Ubuntu安装eigen3库

sudo apt-get install libeigen3-dev

三、Ubuntu安装最新OpenCV

参考连接
YOLOX推理系列3-支持NVIDIA-GPU的OpenCV编译

四、其他错误

1.error while loading shared libraries

错误原因：一般现象是在系统中已经安装了共享库，但是依旧提示找不到。
解决办法：Ubuntu系统的共享库一般安装在/usr/local/lib，使用vim或其他编辑工具打开

vim /etc/ld.so.conf

在末尾添加

/usr/local/lib

保存退出再执行

ldconfig

即可

2.nvcc No such fule or directory

错误原因：系统找不到cuda路径
解决办法：

sudo vim ~/.bashrc

在末尾添加

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

执行命令使路径生效

source ~/.bashrc

然后验证

nvcc -V

总结

待续。。。