Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像，它使用简单、代码清晰易懂，深受广大技术爱好者喜爱。
NumPy 是 Python 科学计算的软件包，ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构。
Matplotlib 由 John D. Hunter 在 2002 年开始编写， 2003 年 Matplotlib 发布了第一个版本，并加入了 BSD 开源软件组织。Matplotlib 1.4 是最后一个支持 Python 2 的版本，它的最新版本 3.1.1 已于 2019 年 7 月 1 日发布。
图1：Matplotlib 图标
Matplotlib 提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。同时 Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用。
Matplotlib架构组成
Matplotlib 由三个不同的层次结构组成，分别是脚本层、美工层和后端层。
图2：Matplotlib架构图
1) 脚本层
脚本层是 Matplotlib 结构中的最顶层。我们编写的绘图代码大部分代码都在该层运行，它的主要工作是负责生成图形与坐标系。
2) 美工层
美工层是结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。
3) 后端层
后端层是 Matplotlib 最底层，它定义了三个基本类，首先是 FigureCanvas（图层画布类），它提供了绘图所需的画布，其次是 Renderer（绘图操作类），它提供了在画布上进行绘图的各种方法，最后是 Event（事件处理类），它提供了用来处理鼠标和键盘事件的方法。
Matplotlib图形组成
Matplotlib 生成的图形主要由以下几个部分构成：
图3：Matplotlib图像组成
- Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等；
- Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区；
- Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签；
- Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象，比如文本对象（title、xlabel、ylabel）、Line2D 对象（用于绘制2D图像）等。
Matplotlib功能扩展包
许多第三方工具包都对 Matplotlib 进行了功能扩展，其中有些安装包需要单独安装，也有一些允许与 Matplotlib 一起安装。常见的工具包如下：
- Basemap：这是一个地图绘制工具包，其中包含多个地图投影，海岸线和国界线；
- Cartopy：这是一个映射库，包含面向对象的映射投影定义，以及任意点、线、面的图像转换能力；
- Excel tools： 这是 Matplotlib 为了实现与 Microsoft Excel 交换数据而提供的工具；
- Mplot3d：它用于 3D 绘图；
- Natgrid：这是 Natgrid 库的接口，用于对间隔数据进行不规则的网格化处理。
