写在前面：
如果你现在很迷茫，但是又对数据挖掘感兴趣，建议先看看以下两个视频直播，两位大佬亲身讲述自己和数据挖掘的前世今生。

《如何入门数据挖掘竞赛》
鱼遇雨欲语与余。天池明星选手，武汉大学硕士，天池数据科学家，数据竞赛爱好者。

《数据挖掘竞赛指南》
张杰。天池明星选手，南京大学研究生, KDD19, NIPS18, JDD19第二名, 天池竞赛5次Top3, 其他数据竞赛平台奖项20余项, 《kaggle竞赛宝典》核心运营者。

天池数据挖掘新人赛《二手车交易价格预测》

简单易上手，每个步骤都有详细讲解，千里之行，始于足下

一、赛题理解+数据分析

本章分为两小节，第一节主要关于Baseline讲解和赛题理解部分。主要介绍数据挖掘比赛中如何去理解赛题，以及入门一个基础的Baseline。
第二节主要介绍数据挖掘比赛中常用的数据分析绘图与量化方法，以及进行探索性数据分析的基本流程。

讲师：
ML67：Datawhale成员，华中科技大学研究生，多次获DCIC等数据挖掘比赛TOP名次。
小雨姑娘：Datawhale成员，青岛大学本科生，已获北美计算机博士offer，多次获数据挖掘比赛TOP名次。

直播观看地址：
https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41143
对应文章和课件：
https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=105499

二、特征工程

本章节是零基础入门数据挖掘课程的特征工程部分。主要介绍数据挖掘比赛中常用的数据清洗、特征构造和特征选择的方法，以及面对类别不平衡时的处理办法。

讲师：
阿泽：Datawhale成员，复旦计算机硕士，主要研究方向为风控。

直播观看地址：
https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41145
对应文章和课件：
https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=105502

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