1.图的最小生成树，各边权值之和：

E={(1,5),(5,2),(5,3),(3,4)},W=10

2.平均查找长度：

方法论： 直接将其变成一颗二叉树，然后计算每个节点的数学期望*比较次数之和/7
比如：
15为1/7，只需要比较一次（元素的比较次数直接看元素所在层数即可）
17为1/72
51为1/73
…
所以为17/7

3.线性探测法和链地址法解决哈希冲突：

1.线性探测法：

2.链地址法：

4.判断两个二叉树是否相同：

typedef struct node 
{datatype data; //数值struct node *lchild,*rchild; //左右子节点
} bitree;bool judgebitree(bitree *bt1,bitree *bt2)
{if (bt1==NULL && bt2==NULL) return true;else if(bt1==NULL||bt2==NULL||bt1->data!=bt2->data) return false; //左右子树一方为空||左右子树节点值不一致else return(judgebitree(bt1->lchild,bt2->lchild)&&judgebitree(bt1->rchild,bt2->rchild)); //递归两棵树的左右节点
}

5.两个有序单链表的合并排序算法

void mergelklist(lklist *ha,lklist *hb,lklist *&hc)
{lklist *s=hc=0;while(ha!=0 && hb!=0)if(ha->datadata){if(s==0) hc=s=ha; else {s->next=ha; s=ha;}ha=ha->next;}else {if(s==0) hc=s=hb; else {s->next=hb; s=hb;}hb=hb->next;}if(ha==0) s->next=hb; else s->next=ha;
}