题目:
给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。
不占用额外内存空间能否做到?
示例 1:
给定 matrix =
[
[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[7,4,1],
[8,5,2],
[9,6,3]
]
示例 2:
给定 matrix =
[
[ 5, 1, 9,11],
[ 2, 4, 8,10],
[13, 3, 6, 7],
[15,14,12,16]
],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[
[15,13, 2, 5],
[14, 3, 4, 1],
[12, 6, 8, 9],
[16, 7,10,11]
]
作者:LeetCode
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/array-and-string/clpgd/
来源:力扣(LeetCode)
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解答1:来自评论区的Firesnow
一 、找到坐标变化规律
长度为N的矩阵
顺时针旋转 90 度后会发现
第I行会变为倒数第I列
第J列会变为第J行
所以对应关系为[I,J] -> [J,N-1-I] (这里为N-1是因为坐标从0开始所以最大的坐标为N-1)
旋转时每个坐标都有与之对应的3个坐标点,总共4个坐标点相互互换位置
[I,J] -> [J,N-1-I] -> [N-1-I,N-1-J] -> [N-1-J,I] -> [I,J]
所以我们只需要遍历 1/4 的坐标,然后变动对应的 4 组坐标 即可实现全部坐标的替换
二、确定遍历范围
遍历 1/4 的范围有两种方式
图 1
图一的遍历范围为 I(0-> N/2),J(0->N/2) 总面积为N/2 * N/2=N方/4
是最容易想到的方式,相当于把正方形横竖分为 4 个小正方形
当N为偶数时没有什么问题,但当N为奇数比如图中N为5时,总共5*5=25个点,去除最中间1个点无需变动,我们需要遍历 24/4=6个点
这时候用此方式切割就没办法实现等分遍历了
图 2
图二的遍历范围为 I(0->N),J(I->N-1-I) 总面积为 N * N/2 * 1/2=N方/4(三角形面积)
相当于把正方形分为 4 个等腰直角三角形
这种分割方式即使 N 为奇数也可以正常等分,图例中可以在每个三角形中取到独占的 6 个点
需要注意的是(0,4),(1,3) 这两个点不能包含起来 所以遍历的时候判断条件不能等于
所以使用图 2 的遍历方式 把遍历到的每个点和与之对应的其他三个点互换值即可实现旋转
三、不占用额外空间
这时我们已经知道本题只需要找到正确的坐标对互换值即可
题目中问到不占用额外内存空间能否做到?
就是问如何不占用额外的内存空间,来交换A,B两个值
聪明的你已经想到方法
A = A+B
B = A-B
A = A-B
这三步之后我们就实现了不占用额外的内存空间,交换了 AB 的值
四、实现代码
到这里我们心中已经有了题目的答案了
public static void rotate(int[][] matrix) {
for (int i = 0; i < matrix.length - 1; i++) {
for (int j = i; j < matrix.length - 1 - i; j++) {
exchange(matrix, i, j, j, matrix.length - 1 - i);
exchange(matrix, i, j, matrix.length - 1 - i, matrix.length - 1 - j);
exchange(matrix, i, j, matrix.length - 1 - j, i);
}
}
}
public static void exchange(int[][] matrix, int i1, int j1, int i2, int j2) {
matrix[i1][j1] = matrix[i1][j1] + matrix[i2][j2];
matrix[i2][j2] = matrix[i1][j1] - matrix[i2][j2];
matrix[i1][j1] = matrix[i1][j1] - matrix[i2][j2];
}
作者:Firesnow
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解答二:
Java旋转矩阵 | 给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。 不占用额外内存空间能否做到?
对于我来说
知道要找规律,但是找不着规律😅