R语言绘制桑基图教程

原文链接:R语言绘制桑基图教程

写在前面

在昨天3月10日,我们在知乎B站等分享了功能富集桑基气泡图的绘制教程。相关链接:NC|高颜值功能富集桑基气泡图,桑基气泡组合图。

富集桑基气泡图

确实,目前这个图在文章中出现的频率相对比较少,但是可能随着的代码的开放,此图会别大家玩出新花样,功能富集图可能会有不同的可视化方式,若你有好的想法,也可以在自己想到后进行实现,你可能成为此图的开山鼻祖

做生物信息的,对图形的要求是比较高的,因此,需要不断的创新,不断的调整,不断的失败,更重要的是需要不断的思考

因此,我们每天学习一点点,也就是一种进步;每天整理一下笔记,也算是一种总结

本期教程图形

桑基图

绘制

  1. 导入所需的R包
library(tidyverse)
# devtools::install_github("davidsjoberg/ggsankey")
library(ggsankey)
library(ggplot2)
#install.packages("cols4all")
library(cols4all)
#BiocManager::install("dittoSeq")
library(dittoSeq)
  1. 导入数据
setwd("E:\\小杜的生信筆記\\2024\\20240311_桑基图绘制教程")df <- read.csv("01_inputdata.csv",header = T)
head(df)
> head(df)Pathway    geneID FreqFlavonoid biosynthesis   pmb0751    1Flavonoid biosynthesis pmp000571    1Flavonoid biosynthesis   mws0914    1Flavonoid biosynthesis   pme2960    1Flavonoid biosynthesis   pme1201    1Flavonoid biosynthesis   mws1068    1
  1. 转化格式
df2 <- df %>% make_long(Pathway, geneID)##'@指定绘图显示顺序
df2$node <- factor(df2$node, levels = c(rev(unique(df$geneID)),rev(unique(df$Pathway))))head(df2)
# A tibble: 6 × 4x       node                   next_x next_node<fct>   <fct>                  <fct>  <chr>    
1 Pathway Flavonoid biosynthesis geneID pmb0751  
2 geneID  pmb0751                NA     NA       
3 Pathway Flavonoid biosynthesis geneID pmp000571
4 geneID  pmp000571              NA     NA       
5 Pathway Flavonoid biosynthesis geneID mws0914  
6 geneID  mws0914                NA     NA   

绘制基础图形

代码一

mycol3 <- sample(mycol3, length(mycol3)) ##'@代码一
ggplot(df2, aes(x = x, next_x = next_x, node = node, next_node = next_node,fill = node, label = node)) +scale_fill_manual(values = mycol3)+geom_sankey(flow.alpha = 0.5, #条带不透明度smooth = 7, #条带弯曲度width = 0.18) + #节点宽度geom_sankey_text(size = 3.2, color = 'black') +theme_void() +theme(legend.position = 'none') #隐藏图例ggsave("桑基图.jpg",width = 6, height = 4)

代码二

ggplot(df2, aes(x = x, next_x = next_x, node = node, next_node = next_node,fill = node, label = node)) +#设置geom_sankey(flow.fill="#DFDFDF",#连线颜色flow.alpha = 0.5, ## 条带透明度flow.color="grey60",#连线边框颜色#node.fill=dittoColors()[1:36],#节点颜色,[1:36]数值需要根据自己的数据进行修改width=0.2) + #node的宽度#设置桑葚图文字geom_sankey_text(size = 3,#文字大小color= "black",#文字颜色hjust=1) + #文字位置,右对齐theme_void()+#隐藏图例theme(legend.position = 'none') ggsave("桑基图02.jpg",width = 6, height = 4)

注意:#node.fill=dittoColors()[1:36],#节点颜色,[1:36]数值需要根据自己的数据进行修改,如下图所示。

参考:

https://mp.weixin.qq.com/s/Wv90W3In7vzhnRjCYZXs7A


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往期文章:

1. 复现SCI文章系列专栏

2. 《生信知识库订阅须知》,同步更新,易于搜索与管理。

3. 最全WGCNA教程(替换数据即可出全部结果与图形)

  • WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一

  • WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码二

  • WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码三

  • WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码四

  • WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码五(最新版本)


4. 精美图形绘制教程

  • 精美图形绘制教程

5. 转录组分析教程

转录组上游分析教程[零基础]

一个转录组上游分析流程 | Hisat2-Stringtie

小杜的生信筆記,主要发表或收录生物信息学的教程,以及基于R的分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!!

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