搭建prometheus、grafana监控平台

程序员的公众号：源1024，获取更多资料，无加密无套路！

最近整理了一波电子书籍资料，包含《Effective Java中文版第2版》《深入JAVA虚拟机》，《重构改善既有代码设计》，《MySQL高性能-第3版》，《Java并发编程实战》等等
获取方式: 关注公众号并回复电子书领取，更多内容持续奉上

什么是Prometheus

Prometheus（普罗米修斯）是一个开源系统监控和警报工具包，最初由 SoundCloud 开发。

Prometheus 以时间序列数据的形式收集和存储其指标，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。

特点

多维数据模型，时间序列数据由度量名称和键/值对标识
PromQL 是一种灵活的查询语言，可充分利用这种多维性
不依赖分布式存储；单个服务器节点是独立的
通过 HTTP 上的拉模式收集时间序列
通过中间网关支持推送时间序列
通过服务发现或静态配置发现目标
支持多种图形和仪表盘模式

普罗米修斯的架构及其生态系统的一些组成部分

实操

安装prometheus

二进制安装

官方安装包地址

解压安装包，执行脚本即可，./prometheus

docker安装

docker pull prom/prometheus:latest

mkdir -p ~/dockerdata/prometheus

#创建 prometheus.yml
vim ~/dockerdata/prometheus/prometheus.yml

#启动
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 \
-v ~/dockerdata/prometheus:/etc/prometheus \
-v ~/dockerdata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus:latest

访问http://127.0.0.1:9090

prometheus.yml

#全局配置（如果有内部单独设定，会覆盖这个参数）
global:scrape_interval: 15s # 默认情况下，每15秒刮一次目标# 默认情况下，每15秒抓取一次目标。与通信时，将这些标签附加到任何时间序列或警报# 外部系统（联合、远程存储、警报管理器）
#  external_labels:
#    monitor: 'codelab-monitor'# 告警插件定义。这里会设定alertmanager这个告警插件。
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanagerIp:9093#告警规则。 按照设定参数进行扫描加载，用于自定义告警规则，其告警媒介和route路由由alertmanager插件实现。
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"#采集配置。配置数据源，包含分组job_name以及具体target。又分为静态配置和服务发现
# 仅包含一个要刮取的端点的刮取配置：
# 这是普罗米修斯配置
scrape_configs:# 这个作业名称将作为标签“job=<job_name>`添加到此配置中抓取的任何时间序列中- job_name: 'prometheus'# 覆盖全局默认值，并每5秒从该作业中抓取一次目标scrape_interval: 5s# metrics_path defaults to ' /metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:#监听的地址- targets: ['localhost:9090']

安装grafana

官方安装包地址

二进制安装

解压安装，执行 ./bin/grafana-server

docker安装

#下拉镜像
docker pull grafana/grafana

#启动
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

#访问默认账户：admin/admin

访问http://127.0.0.1:3000

配置数据源

安装node_exporter

二进制安装

node_exporter下载地址

下载不了的可以从网盘获取

https://pan.baidu.com/s/1gTFgA0HSagxNBJSwN4Xf-Q?pwd=m1t1 提取码: m1t1 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

docker安装

#下载镜像
docker pull prom/node-exporter

#启动
docker run -d --name node-exporter -p 9100:9100 \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
prom/node-exporter

验证
http://IP:9100/metrics