每日一练:LeeCode-209、长度最小的子数组【滑动窗口+双指针】

每日一练:LeeCode-209、长度最小的子数组【滑动窗口+双指针】

  • 思路
    • 暴⼒解法
    • 滑动窗口

本文是力扣 每日一练:LeeCode-209、长度最小的子数组【滑动窗口+双指针】 学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐 LeeCode-209、长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target
找出该数组中满足 其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

提示:

  • 1 <= target <= 10^9
  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

思路

暴⼒解法

两个for循环

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int result = Integer.MAX_VALUE;int subLength=0;    //子序列的长度int sum=0;  //和for(int i=0;i<nums.length;i++){sum=0;for(int j=i;j<nums.length;j++){sum+=nums[j];if(sum>=target){subLength=j-i+1;result = result<subLength?result:subLength;break;}}}return result==Integer.MAX_VALUE?0:result;}
}

在这里插入图片描述

时间复杂度:O(n^2)

空间复杂度:O(1)

滑动窗口

参考代码随想录

1、滑动窗口不断的调节⼦序列的起始位置和终⽌位置,从⽽得出我们要想的结果

  • 暴⼒解法中,是⼀个for循环滑动窗⼝的起始位置⼀个for循环为滑动窗⼝的终⽌位置,⽤两个for循环 完成

    ⼀个不断搜索区间的过程

  • 滑动窗⼝⽤⼀个for循环来完成这个操作,而且一个for只能用在滑动窗口终止位置 上,反之若用起止位置 上,还是会有两层for循环,那就没意思了

2、实现滑动窗⼝主要确定如下三点

  • 窗⼝内是什么

  • 如何移动窗⼝的起始位置

  • 如何移动窗⼝的结束位置

    窗⼝就是 满⾜其和 ≥ s 的⻓度最⼩的 连续 ⼦数组

    窗⼝的起始位置如何移动如果当前窗⼝的值⼤于s了,窗⼝就要向前移动了(也就是该缩⼩了),往右缩小

    窗⼝的结束位置如何移动窗⼝的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环⾥的索引

    解题的关键在于 窗⼝的起始位置如何移动

在这里插入图片描述

滑动窗⼝的精妙之处在于根据当前⼦序列和⼤⼩的情况,不断调节⼦序列的起始位置。从⽽将O(n^2)暴⼒解法降为O(n)

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int result = Integer.MAX_VALUE;int i=0;    //起始位置int subList;    //子序列的长度int sum=0;  //和for(int j=0;j<nums.length;j++){sum+=nums[j];// 注意这⾥使⽤while,每次更新 i(起始位置),并不断⽐较⼦序列是否符合条件while(sum>=target){ //两个精髓;大于等于都是移动滑动窗口起始位置的标志subList=j-i+1;result = result<subList? result: subList;sum-=nums[i++];}}return result==Integer.MAX_VALUE?0:result;}
}

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

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