1.数据缓存说明
数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具 ,像我们测试的系统中 ,你都会见到像Redis一样的数据缓存库 。使用缓存数据库的好处不言而喻,那就是效率高 ,简单数据直接放在缓存中 ,存取简单方便 。
在python中也有这样的缓存库 ,接下来我们介绍的这个第三方包就是一个缓存库 ,它也可以将数据临时缓存到内存中,可以做到随存随取。做自动化测试也是一样,你肯定也离不开这样的包 ,因为像token这样的值,存储在缓存中是最方便的 。
2.cacheout介绍
1.下载安装
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# 下载
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pip install cacheout
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# 验证
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pip show cacheout
2 . 导包
from cacheout import Cache
3.创建cache对象
cache = Cache() # 创建cache对象,这样的对象创建都使用的是默认值
Cache()的默认参数有:
- maxsize : 缓存默认值大小为256
- ttl : 生存时间 ,过期关闭
- timer :计时器 ,以s为单位
- default : 缺少键名的默认值为None
cache = Cache(maxsize=256, ttl=0, timer=time.time, default=None) # defaults
不过我们创建cache对象时一般都会使用默认值 ,也没必须修改这些参数
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3.cacheout功能
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# 数据缓存 :cacheout
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"""
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作用 :就是将全局的变量值临时保存起来(内存中) ,以便跨文件访问 。
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下载安装 :
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pip install cacheout
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pip show cacheout
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# 导包
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from cacheout import Cache()
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# 初始化对象
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cache = Cache()
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主要功能 :
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cache.set(key,value) # 将key=value形式保存到内存中
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cache.get(key) # 获取键名对应的值。
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cache.has(kye) # 判断键是否存在
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cache.items() :返回所有的键值对
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cache.keys() : 返回所有的键名
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cache.values() : 返回所有的值
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cache.delete(key) : 删除其中的一组键值队
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cache.clear() : 删除所有的键值对
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cache.popitem() : 移除所有的键值对
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cache.copy() : 拷贝所有的键值对
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cache.size() : 查看已缓存的键值对数
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cache.add() : 添加一对键值对
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cache.add_many(items) : 添加多组键值对
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cache.delete_man(iteratee) : 删除多组键值对
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cache.get_many(items) : 获取多组键值对
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cache.set_many(items) : 设置多组键值对
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cache.full() : 判断键值对是否已满,返回bool类型,若存放的键值对已满,返回TRUE,否则返回FALSE
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cache.setup()
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=====以下为属性=======
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cache.default : 查看参数default的默认值
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cache.maxsize : 查看缓存最大数
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cache.timer : 查看计算器
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cache.ttl : 查看ttl值
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"""
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from cacheout import Cache
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cache = Cache()
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# 设置键值对到缓存中
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cache.set('a',10)
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cache.set('b',20)
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# 查看所有的键值对
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print(cache.items()) # 输出 :odict_items([('a', 10), ('b', 20)])
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# 获取键名a对应的值
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print(cache.get('a')) # 输出 :10
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# 获取键名c对应的值
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print(cache.get('c')) # 输出 :None
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# 拷贝当前缓存中的所有键值对
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x = cache.copy()
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print(x) # 输出 :odict_items([('a', 10), ('b', 20)])
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# 查看键值对数 ,即缓存的键值对有几对
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print(cache.size()) # 输出 :2
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# 添加键值对
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cache.add('c',123)
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print(cache.items()) # 输出 :odict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 123)])
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print("============")
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print(cache.full())
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# 使用和执行批量操作:cache.set_many()cache.get_many()cache.delete_many()
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cache.set_many({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
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assert cache.get_many(['a', 'b', 'c']) == {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
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cache.delete_many(['a', 'b', 'c'])
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assert cache.count() == 0
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# 使用复杂的过滤:cache.get_many()cache.delete_many()
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import re
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cache.set_many({'a_1': 1, 'a_2': 2, '123': 3, 'b': 4})
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assert cache.get_many('a_*') == {'a_1': 1, 'a_2': 2}
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assert cache.get_many(re.compile(r'\d')) == {'123': 3}
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assert cache.get_many(lambda key: '2' in key) == {'a_2': 2, '123': 3}
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cache.delete_many('a_*')
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assert dict(cache.items()) == {'123': 3, 'b': 4}
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#使用以下方法管理多个缓存:CacheManager , 以下功能需要在python>=3.7版本中才支持
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from cacheout import CacheManager
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cacheman = CacheManager({'a': {'maxsize': 100},
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'b': {'maxsize': 200, 'ttl': 900},
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'c': {})
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cacheman['a'].set('key1', 'value1')
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value = cacheman['a'].get('key')
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cacheman['b'].set('key2', 'value2')
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assert cacheman['b'].maxsize == 200
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assert cacheman['b'].ttl == 900
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cacheman['c'].set('key3', 'value3')
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cacheman.clear_all()
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for name, cache in cacheman:
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assert name in cacheman
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assert len(cache) == 0
4.项目实践
在项目中的很多地方都会用到cacheout ,就比如最常见的就是处理token值 。
第一步 :调用登录接口将token值先缓存起来
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# 实现登录
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def login(self):
-
"""
-
请求登录,返回结果,将token缓存起来
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:return:
-
"""
-
# 1. 请求登录
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login_path = '/admin/auth/login'
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login_url = self.get_url(login_path)
-
result = self.post(login_url,LOGIN_INFO)
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# 2. 进行判断
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if 0 == result.get('errno'):
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logger.success("请求登录接口成功")
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token = result.get('data').get('token') # 获取token的值
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cache.set('token',token) # 缓存token,为了后面被调用使用
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else:
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logger.error("登录失败:{}".format(result))
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return result
第二步:在请求头中将token值传进去,将token值获取到最终传入到headers中。
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# 实现请求头的处理
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def _get_headers(self):
-
"""
-
将请求头中数据以字典形式返回,包括键值对 :Conetent-Tpye ,X-Litemall-Admin-Token
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:return:
-
"""
-
headers = {"Content-Type":"application/json"}
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token = cache.get('token') # 获取缓存中的token值
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if token:
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headers.update({'X-Litemall-Admin-Token':token})
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return headers
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return headers
5.项目总结
至此,我们已经实现了五步了
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