一个隐形的九宫格

规划的内容

根据前面关于因子分析、知识表征和结构特征等个方面和智能聊天工具的沟通和分析，我重新梳理了一下，对全量知识系统运营的组织结构及其组织层次和组织模式 的设计，得出一个大致的内容框架。如下：

1. 知识表征【知识地图 - 交互系统】 λ表达式格式 <Δ> ￥ (value)
2. 知识汤【知识匹配 - 调控系统】 正则表达式格式 <<A , ∀>,<E , ,∃>> <▽>  (（parameter） @(group), #(domain), %(ring)）
3. 知识发现和共享【知识管理 - 数据系统】产生式格式 $( <Τ , 丄> digital (varible) )

 以上描述文字在我前面的文章里应该都不止一次出现过。这里单从布局上就能看出，这是一个结构化的表示，  它们被组织为一个3*3的九宫格。

我将其称为一个隐形的九宫格。因为这个九宫格隐形于文字内容中，它带给读者的是 极其不易理解，但它对整理作者思路和梳理确有极大的帮助，尤其是在有关智能和知识的和认识有关的问题时，应该是最恰当的组织方式了。

关于九宫格

在全量知识系统中，九宫格被用作一个统一行为理论的框架。这个框架始终处于一种动平衡中。

前面说过，这种平衡态称为“情态”，用大写的“一”来表示对应于某种情态的一个事件标志。（它有别于用小写的“1”表示的一个组件（表示为一个表格）有效的状态标志位--其固定态被称为“组态”，以及 用中文的“壹”表示的一个生态环境中表格之间的连接标记符--其稳态被称为“生态”。 ）

在九宫格中，每种正当行为都将被限制在九宫格的一个格（称为理论格，lattice）里。格中的每一次动作（或行为）都将不同程度地改变某些情态环境（场field）。格边框表示格的情态环境，任何行为导致的环境改变的结果是整个九宫格作为一个整体的运动。这个运动将可能激发包括行为发起者在内的所有格的行为，即势必也会形成行为发起者的反作用。这些激发相互影响最终必将达成一个新的平衡。

内容规划

为了方便能将以上内容做出全面的展开，计划分三篇来给出完整的文字内容。它们分别是：

• 明文篇  软件包暨词汇表Vocabulary（每一个明文-词汇表示 a name，a named-word 或data）
• 暗号篇  硬件指令集暨符号集Notation（每一个暗号-符号表示 a token，a tokend-symbol或 value）
• 掩码篇  固件序列暨符号学semiotics ( 每一个 掩码-序列号表示 a sign ，a signified-digital或地址码location）

上面文字中的括号部分不属于文题，只是为了给它们做个定性。

文题解释

下面，对文题做一个简单的解释。

1、为什么用“暨”，而不是“即”。---用“双指标签”表示的“双射关系”

确实，“暨”字两边的文字 的确是一个内容的两种不同叫法。单从这一点上确实可以用“即”。但是，这里两边文字之间的这样关联性并不是相等、相同或相似关系，并且如果但从字面上来看很难建立起这种关联，它需要一个解释。事实上这里的两边，前者技术名词后面是一般名词，它们需要通过通过映射来建立联系。在全量知识系统中，前者可以用程序表示（有对应的数学结构 或数学程序），后者是自然语言表示（有对应的因子结构或数学公式）。这种关系在全量知识系统中称为“双指”关系，其使用可以通过双指标签为二者指定一个双射关系。

2、每一篇所描述的内容和我前面的“aaas软件智能”系列文章中的内容关系以及它们在全量知识系统中的位置

• 软件包：“智能软件”的解决方案提供商 称为制造商--作为全量知识系统中的知识的OM（Original Manufacturer：play a role ）生产商。集成商提供的解决方案中的软件程序是“软件代理”-称为“Agent”。其知识量化类型为【交付型】，在全量知识系统程序设计中用“billing”表示一个交付型知识的量化限定符。
• 硬件指令集： "智能硬件"的设计开发商，称为厂商-作为全量知识系统中的知识的源头（source：serve as a referent）工厂。智能硬件中的程序是“普通程序 ” ，称为“Procedure”，一旦出厂一般不能修改。智能硬件以及程序 都叫“AI组件”-称为“Robot”。其知识量化类型为【现付型】，在全量知识系统程序设计的中用“money”表示一个现付型知识的量化限定符。
• 固件序列：“智能固件”的软件融合一体机的供应商，称为 供应商 --作为全量知识系统中的知识的aas（knowledge： as a service）产品商。  符号学中的一个标记sign 对应 一个智能固件的序列号。出厂时产品商给出。每个产品商根据产品的类别类型和关系，会分配到独有的掩码-作为知识网络 的网络掩码--和 固定号段--作为一体机的序列号 。 其知识量化类型为【期付型】，在全量知识系统程序设计中用“noted”表示一个期付型的量化限定符。期付类似于期货交易。

以上三种知识量化类型为全量知识系统中的全部变量类型（par，var，val）提供了其值变化范围的一个量化控制能力。