【动态规划入门】不同的子序列

每日一道算法题之不同的子序列

  • 一、题目
  • 二、思路
  • 三、C++代码

一、题目

题目来源:LeetCode【难度:困难】

给你两个字符串 s 和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数,结果需要对 109 + 7 取模。

示例如下:

输入:rabbbitrabbit
输出:3

二、思路

  按照动态规划的解题步骤:

  1. 确定dp数组的含义
    dp[i][j]:以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]。

  2. 确定递推公式
    分两种情况进行讨论,一种是s[i-1]与t[j-1]相等,一种是s[-1]与t[j-1]不相等的情况。

if(s[i-1]==t[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];}else{dp[i][j]=dp[i-1][j];}
  1. dp数组初始化
 for(int i=0;i<N;i++){dp[i][0]=1;} for(int j=1;j<M;j++){dp[0][j]=0;}
  1. 确定遍历顺序
    遍历的顺序一定是从上到下,从左到右。

三、C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;//不同的子序列 
#define maxn 10010
int dp[maxn][maxn];   //以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为dp[i][j]。int main(){string s,t;cin>>s>>t;int N=s.size();int M=t.size();//dp数组初始化for(int i=0;i<N;i++){dp[i][0]=1;} for(int j=1;j<M;j++){dp[0][j]=0;}//确定递推公式for(int i=1;i<=N;i++){for(int j=1;j<=M;j++){if(s[i-1]==t[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];}else{dp[i][j]=dp[i-1][j];}}} cout<<dp[N][M];} 

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