公共资源速递
This Weekly Snapshots ！
3 个数据集：
* PKU 简体中文分词数据集
* 1,823 张花卉图像数据集
* PAWS-X ：用于释义识别的跨语言对抗数据集
1 个模型：
* Yi-34B-Chat-4bits
2 个教程：
* 通义千问 14B Chat Int4 模型 Gradio Demo
* 在 OpenBayes 运行通义千问 Qwen-1.8B-Chat 模型并进行微调
访问官网立即使用：openbayes.com
公共数据集
1. PKU 简体中文分词数据集
SIGHAN 2005 数据集由国际中文自动分词评测（简称 SIGHAN 评测）整合了多个机构的分词数据集构成。该数据集由中国微软研究所、北京大学、香港城市大学、台湾中央研究院联合发布，用以进行中文分词模型的训练与评测。其中 PKU 为简体中文分词数据集。
* 直接使用：https://reurl.cc/2zApgn
2. 1,823 张花卉图像数据集
该数据集包含 1,823 张蒲公英和雏菊花等多种花卉品种的图像，可以用于分类检测任务。
* 直接使用：https://reurl.cc/rrbMgx
3.PAWS-X ：用于释义识别的跨语言对抗数据集
该数据集包含 23,659 个人工翻译的 PAWS 评估对和 296,406 个机器翻译的训练对，采用了六种类型不同的语言：法语、西班牙语、德语、中文、日语和韩语。所有翻译对均源自 PAWS-Wiki 中的示例。
* 直接使用：https://reurl.cc/qrbQ1y
公共模型
1. Yi-34B-Chat-4bits
「Yi-34B-Chat」是零一万物开源的大语言模型。本模型是「Yi-34B-Chat」的 4bits 量化版本，该版本可以直接在 RTX 3090 等消费级显卡上使用。
* 直接使用：https://reurl.cc/zlGxO0
公共教程
1. 通义千问 1.8B Chat API FT Demo
本教程主要演示了在 OpenBayes 平台运行「通义千问 Qwen-1.8B-Chat 模型」并进行微调的具体流程。
* 一键克隆：https://reurl.cc/4jDZGK
2. 通义千问 14B Chat Int4 模型 Gradio Demo
本教程主要演示了如何在 OpenBayes 上运行「通义千问 14B Chat」的 Int4 量化模型。
* 一键克隆：https://reurl.cc/bDb0oX
以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~
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【OpenBayes 官方教程】计算资源介绍_哔哩哔哩_bilibili
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