大模型笔记:最少到最多提示过程 (Least to Most prompting, LtM)

LEAST-TO-MOST PROMPTING ENABLES COMPLEX REASONING IN LARGE LANGUAGE MODELS 2023 ICLR

1 概述

  • 进一步发展维链提示过程 (CoT prompting)
    • 分为两个阶段:

      第一阶段:向语言模型提出查询,将问题分解成子问题。
    • 第二阶段:再次向语言模型提出查询,逐个解决这些子问题。
      • 解决第二个子问题的答案建立在第一个子问题的答案之上。
      • 原始问题被附加在最后作为最终的子问题。

2 和CoT的对比 

Least to Most prompting:

CoT: 

 

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