LEAST-TO-MOST PROMPTING ENABLES COMPLEX REASONING IN LARGE LANGUAGE MODELS 2023 ICLR
1 概述
- 进一步发展维链提示过程 (CoT prompting)
-
分为两个阶段:
第一阶段:向语言模型提出查询,将问题分解成子问题。 - 第二阶段:再次向语言模型提出查询,逐个解决这些子问题。
- 解决第二个子问题的答案建立在第一个子问题的答案之上。
- 原始问题被附加在最后作为最终的子问题。
-
2 和CoT的对比
Least to Most prompting:
CoT: