背景需求：

测试两种公众号图片下载，

1、UIBOT下载速度慢，也需要有UIBOT软件

【办公类-39-01】批量下载微信公众号图片（一）UIBOT图片下载-CSDN博客文章浏览阅读289次。【办公类-39-01】批量下载微信公众号图片（一）UIBOT图片下载https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/1365229842、360套图无法下载所有图片。

【办公类-39-02】批量下载微信公众号图片（二）-360浏览器套图-CSDN博客文章浏览阅读84次，点赞2次，收藏2次。【办公类-39-01】批量下载微信公众号图片（二）-360浏览器套图https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/136522853

因此，我只能试试Python爬虫了。

测试过程：

第一次问题：AI不能生成

第二次问题：生成爬虫程序，但没有成功获取图片第三次：搜索CSDN

Python爬虫——批量下载微信公众号图片_批量提取微信公众号上的图片-CSDN博客文章浏览阅读1k次，点赞4次，收藏4次。编写Python爬虫程序来实现微信公众号文章图片的下载。_批量提取微信公众号上的图片https://blog.csdn.net/qq_41301570/article/details/131592967

感谢这篇的作者，让我1秒快速下载了图片

1、打开微信，打开微信里的公众号，打开文章，复制右上角的链接

2、代码展示

# 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。# 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41301570/article/details/131592967import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
#获取网页信息
def getHTMLText(url):try:r=requests.get(url,timeout=30)r.raise_for_status()r.encoding=r.apparent_encodingreturn r.textexcept:return ""
#解析网页，获取所有图片url
def getimgURL(html):soup = BeautifulSoup(html , "html.parser")adlist=[]for i in soup.find_all("img"):try:ad= re.findall(r'.*src="(.*?)?" .*',str(i))if ad :adlist.append(ad)except:continuereturn adlist
#新建文件夹pic，下载并保存爬取的图片信息
def download(adlist):#注意更改文件目录root=r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\444'+'\\'for i in range(len(adlist)):path=root+str('%02d'%i)+"."+'jpg'if not os.path.exists(root):os.mkdir(root)if not os.path.exists(path):r=requests.get(adlist[i][0])with open(path,'wb') as f:f.write(r.content)f.close()
def main():url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/u60kJ1Rxs_qnbLkF-Xv6fw'html=getHTMLText(url)list=getimgURL(html)download(list)
main()

重点说明

“444”文件夹里的图片

删除图片后，文件编号就不是连贯的

3、替换文件名，更改序号。

''''
下载公众号图片，所有图片按照文件名改成01 02、03
作者：AI对话大师
时间：2024月3月7日
'''import os
import shutilfolder_path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\444'
file_list = os.listdir(folder_path)
image_list = [file for file in file_list if file.lower().endswith(('.jpg'))]for i, image_file in enumerate(image_list):new_file_name = f"{str(i+1).zfill(2)}{os.path.splitext(image_file)[1]}"old_file_path = os.path.join(folder_path, image_file)new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name)shutil.move(old_file_path, new_file_path)

最终效果图 01 、02、03……

原来的图片编码 09 19  20……