343. 整数拆分
代码随想录
视频讲解:动态规划,本题关键在于理解递推公式!| LeetCode:343. 整数拆分_哔哩哔哩_bilibili
1.确定dp[i]的含义:正整数i拆分得到的最大乘积
2.确定递推公式:dp[i] = max(dp[i], max((i - j) * j, dp[i - j] * j))
3.dp数组如何初始化:dp[2]=1
4.遍历顺序:dp[i] 是依靠 dp[i - j]的状态,所以遍历i一定是从前向后遍历,先有dp[i - j]再有dp[i]。
5.举例推导dp数组
class Solution:def integerBreak(self, n: int) -> int:dp = [0]*(n+1)#初始化dp[2] = 1for i in range(3,n+1):for j in range(1,i//2+1):dp[i] = max(j*(i-j),dp[i],j*dp[i-j])return dp[n]
96.不同的二叉搜索树
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视频讲解:动态规划找到子状态之间的关系很重要!| LeetCode:96.不同的二叉搜索树_哔哩哔哩_bilibili
根本想不出来!!!
1.确定dp[i]的含义:1到i为节点组成的二叉搜索树的个数为dp[i]。
2.确定递推公式:dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j]; ,j-1 为j为头结点左子树节点数量,i-j 为以j为头结点右子树节点数量
3.dp数组如何初始化:dp[0]=1
4.遍历顺序:
从递归公式:dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j]可以看出,节点数为i的状态是依靠 i之前节点数的状态。
那么遍历i里面每一个数作为头结点的状态,用j来遍历。
5.举例推导dp数组
class Solution:def numTrees(self, n: int) -> int:dp = [0]*(n+1)dp[0] = 1for i in range(1,n+1):for j in range(1,i+1):dp[i] += dp[j-1]*dp[i-j]return dp[n]