原因：错误通常发生在尝试在不同设备上的张量进行运算时。
解决方案：为了避免这个错误，我们应该在创建张量时指定设备，或者在运算前将张量转移到同一设备上。
定位到错误行，打印出现错误的变量信息，查看是不是同时在GPU或者同时在CPU上，
print(idx_range.is_cuda,reverse_mapping.is_cuda)
之后通过data.to(device)指令将数据进行搬移即可
TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy
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