赠书活动

为感谢读者们对该图书的支持，现在开展赠书活动。只要您关注本公众号，转发公众号的文章“《人工智能怎么学》荣获2023年吴文俊人工智能科学技术奖及赠书活动”，集齐100个赞，并向微信公众号发送您转发文章的截图，然后点击公众号的"发消息菜单"（具体操作见下图）向公众号留言告诉您的地址和手机号，前12名的读者每人均可获赠一本该图书。

图书相关介绍

人工智能是当前的热门研究领域，学习者众多。对于初入人工智能领域的人来说，真正的困难不是如何去学好这一领域中的某门课程或者某些具体知识点，而是对该领域有一个清晰的、宏观的了解，理解其知识架构，形成明确的学习路线，从而在学习上少走弯路，提高学习的效率和效果。本书主要通过为读者可视化地呈现人工智能领域的知识架构、学习路线、著名教材、精品课程、学习工具和网站，从而全方位地为读者学习人工智能提供指引，让读者精准而高效地学习人工智能，达到快速入门和进阶的目的。

本书的主要内容包括：第一章为综述章节，主要介绍人工智能的基本概念、发展历程、研究内容，重点描述人工智能的快速入门方法及学习要点。本章主要解决“人工智能是什么”的问题。第二章主要解决“人工智能学什么”的问题，清晰明了地为读者解构人工智能的宏观知识架构，使读者对人工智能的知识体系有一个清晰而完整的把握，明确要从理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面进行人工智能的学习，并了解理论基础、编程技术、专业领域知识三个层面各需要学习哪些宏观内容。第三到五章主要解决“人工智能怎么学”的问题，此三章内容是对第二章内容的具体展开，描述自底向上地搭建人工智能知识架构的具体过程，即分别详细地描述人工智能的理论基础、编程技术、专业领域知识三个部分各需要学习哪些内容，并给出学习的具体路线，推荐著名的教材和在线课程，以便提高读者的学习效率。第六章主要解决“人工智能前沿信息获取”的问题，教给读者高效、准确、快速地获取人工智能前沿信息的方法和工具。第七章主要解决“人工智能论文写作与发表”的问题，重点阐述了人工智能论文的风格特点和写作技巧，呈现了如何使用Word和LaTeX进行论文自动化排版的方法，描述了论文的投稿技巧以及提升论文影响力的方法。

本书的读者对象主要包括入门或者转行人工智能的人士、人工智能领域的开发人员、人工智能的基础研究人员等。

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