1.前言

今天呢，我们来说下享元模式，享元模式是结构型模式，我的感觉，结构型模式都是相对比较简单的设计模式，这个也是，之前手写Mybatis时有学习了解数据库连接池的设计，非常精彩，其中就运用了咱们这节说的设计模式，享元模式。

2.什么是享元模式

享元模式： 对一些共享对象进行复用的思想，这样减少内存使用提高资源性能，像我们使用redis进行缓存处理的，线程池，数据源连接池都是享元模式，享元模式其实是一个思想，一般会和工厂模式或其他经常使用的设计模式搭配使用。

那根据这种设计理念我们自己实现个数据库连接池，当然是伪代码哈，毕竟数据库连接池的业务比较庞大和复杂，我们这个就是简单实现，但也能够让你理解到数据库连接池的代码设计和思路。

之所以选择数据库连接池的原因是，数据库连接池使用是连接，连接的创建会有很大消耗，所以就出现个池子作共享操作，谁用谁从池子里取连接，不用了就送回池子里，所以这是个典型的享元模式设计思想。

3.代码设计

因为我们知道数据库连接池，最主要有连接，还有数据源，以及数据源工厂，那么用户可以通过数据源工厂连接数据源，根据数据源获取连接。

3.1 Connection

首先我们定义连接接口，Connection，定义连接的提交、回滚、关闭方法。

import java.sql.SQLException;/*** @Author df* @Description:* @Date 2024/3/2 16:05*/
public interface Connection {void commit();void rollback();void close();
}

然后就是连接的实现，DefaultConnection实现Connection接口，回滚和提交就不写代码了，因为说的是数据库连接池，连接池的处理会有创建连接和回收连接，那么什么时候回收连接呢，就是连接关闭的时候，所以在关闭连接的方法里我们调用了回收连接pooledDatasource.pushConnection(this);

由于连接池需要在池数据源里操作，所以我们需要通过构造方法把PooledDatasource传入进来，这样回收连接时可以调用PooledDatasource的回收方法。代码如下

/*** @Author df* @Description:* @Date 2024/3/2 16:31*/
public class DefaultConnection implements Connection {private PooledDatasource pooledDatasource;public DefaultConnection(PooledDatasource pooledDatasource) {this.pooledDatasource = pooledDatasource;}@Overridepublic void commit() {// 模拟提交}@Overridepublic void rollback() {// 模拟回滚}@Overridepublic void close() {pooledDatasource.pushConnection(this);}
}

3.2 DataSource

接着我们在定义数据源接口，DataSource，定义获取连接方法。

/*** @Author df* @Description: 数据源接口* @Date 2024/3/2 16:19*/
public interface DataSource {Connection getConnection();
}

然后重点来了，定义有池化的数据源，然后实现DataSource接口，

1.这里首先我们定义了两个全局变量activeConnectionPool（活跃连接池列表）和idleConnectionPool（空闲连接池列表）字如其意，一个放活跃连接状态的连接，一个放空闲状态的连接，在用户获取连接时就是活跃的，不使用关闭连接就是空闲的。

2.在获取连接时，先获取空闲连接池里有连接没，如果有直接取出来，返回，并删除列表这个连接即可，如果没有空闲连接则创建连接，创建连接以后放入活跃连接池中。

3.pushConnection（回收连接方法），当关闭连接调用到这里时，把当前连接从活跃连接池移除，然后放入空闲连接池里。当然真实的肯定是要更复杂的，如果大家感兴趣呢，可以去我的博客Mybatis专栏或者B站去看啦。

手写Mybatis五-全网最详细的讲解数据源连接池，内容有点长，关注不迷路，不会你打我！_哔哩哔哩_bilibili

/*** @Author df* @Description: 有池化资源* @Date 2024/3/2 16:22*/
public class PooledDatasource implements DataSource {protected final List<Connection> activeConnectionPool = new ArrayList<>();protected final List<Connection> idleConnectionPool = new ArrayList<>();@Overridepublic Connection getConnection() {if (!idleConnectionPool.isEmpty()) {return idleConnectionPool.remove(0);}// 模拟获取连接Connection connection = new DefaultConnection(this);activeConnectionPool.add(connection);return connection;}protected void pushConnection(Connection connection) {// 移除活跃池activeConnectionPool.remove(connection);// 放入空闲池idleConnectionPool.add(connection);}
}

3.3 DatasourceFactory

连接接口有啦，数据源接口有啦，那现在就差个入口啦，我们定义数据源工厂接口DatasourceFactory，定义的获取数据源方法就OK啦。

/*** @Author df* @Description: 数据源工厂接口* @Date 2024/3/2 17:08*/
public interface DatasourceFactory {DataSource getDataSource();
}

 然后池化数据源工厂PooledDatasourceFactory，实现DatasourceFactory接口，再获取数据源的时候实例化有池化数据源。

/*** @Author df* @Description: 池化数据源工厂* @Date 2024/3/2 17:07*/
public class PooledDatasourceFactory implements DatasourceFactory {@Overridepublic DataSource getDataSource() {return new PooledDatasource();}
}

单元测试：

怎么样，其实还是蛮简单的，大家可以打断点调试下就都明白啦。

/*** @Author df* @Description: 测试享元模式* @Date 2024/3/2 17:12*/
public class TestApi {@Testpublic void test_flyweight() {// 实例化数据源工厂DatasourceFactory datasourceFactory = new PooledDatasourceFactory();// 通过工厂获取数据源DataSource datasource = datasourceFactory.getDataSource();// 通过数据源获取连接Connection connection = datasource.getConnection();// 连接关闭connection.close();// 再次获取连接Connection connection1 = datasource.getConnection();//connection.close();}
}