Pytorch学习 day05(RandomCrop、Transforms工具使用总结)

RandomCrop

  • 将PIL或Tensor格式的输入图片,随机裁剪指定尺寸的部分
  • 输入尺寸可以为序列或单个整形数字
  • 代码如下:
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimg = Image.open("images/0013035.jpg")  #打开一张图片
print(img)writer = SummaryWriter("logs")  #创建一个writer对象# Totensor
trans_tensor = transforms.ToTensor()    #创建一个ToTensor对象
img_tensor = trans_tensor(img)  #使用__call__方法,将PIL 转换为tensor
writer.add_image("Totensor", img_tensor)    #将tensor添加到writer对象中,就可以用tensorboard展示图象# RandomCrop
trans_random = transforms.RandomCrop(100)   #创建一个RandomCrop对象   100是裁剪的尺寸
trans_compose = transforms.Compose((trans_random, trans_tensor))    #创建一个Compose对象,结合RandomCrop和ToTensor
for i in range(10):   # 循环10次 i=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 随机裁剪10次img_randomcrop = trans_compose(img)     writer.add_image("RandomCrop", img_randomcrop,i)    #将裁剪后的tensor添加到writer对象中   i是第几次裁剪  
  • 结果如下:
    在这里插入图片描述

Transforms工具使用总结

  • 关注工具的输入和输出
  • 多看官方文档,按ctrl + 左键单击即可进入官方文档
  • 输入可以看_ _ init _ _ 方法,需要什么参数:
    • self不用管
    • 带有 = 的如:xx = 12 表示带有默认值,也不用管
    • 在Args: 中查看需要我们填写的参数是要求什么类型的
  • 输出可以通过print()方法 + type()方法 + 断点调试,在线程和变量中查看具体的类型数据,如下:
    在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/724786.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

python高级之元类

python高级之元类 一、Type创建类1、传统方式创建类2、非传统方式 二、元类三、总结 一、Type创建类 class A(object):def __init__(self, name):self.name namedef __new__(cls, *args, **kwargs):data object.__new__(cls)return data根据类创建对象 objA(‘kobe’) 1、执…

外包干了2年,技术退步明显

先说一下自己的情况,研究生,19年进入广州某软件公司,干了接近4年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试&#xf…

18个惊艳的可视化大屏(第18辑):数字资产场景

hello,我是贝格前端工场,本次分享可视化大屏在数字资产领域的应用,喜欢文章的别忘点赞关注,文章底部也有其他行业的案例,有需求您说话(可私信)。 数字资产可视化大屏可以应用于各种场景&#x…

Vue.js+SpringBoot开发森林火灾预警系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 系统基础模块2.3 烟雾传感器模块2.4 温度传感器模块2.5 历史记录模块2.6 园区数据模块 三、系统设计3.1 用例设计3.1.1 森林园区基础系统用例设计3.1.2 森林预警数据用例设计 3.2 数据库设计3.2.1 烟雾…

代码随想录算法训练营Day38 || leetCode 7509. 斐波那契数 || 70. 爬楼梯 || 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划和我们数电中学习的时序电路类似,某一时刻的状态不仅与当前时刻的输入有关,还与之前的状态有关,所以推导过程中我们需要模拟题目中的情况,来找到每一时刻状态间的关系。 做题思路如下 509. 斐波那契数 此题简单 状态方程…

【官宣】2024广州国际酒店工程家具及商业空间展览会

2024广州国际酒店工程家具及商业空间展览会 Guangzhou International Hotel Engineering Furniture and commercial space exhibition 2024 时间:2024年12月19-21日 地点:中国进出口商品交易会展馆 承办单位:广州佛兴英耀展览服务有…

【计算机网络】IO多路转接之epoll

文章目录 一、epoll的相关系统调用二、epoll工作原理三、epoll的优点(和 select 的缺点对应)四、epoll工作方式五、epoll服务器1.Sock.hpp2.Log.hpp3.Err.hpp4.epollServer.hpp5.epollServer.cc 一、epoll的相关系统调用 按照man手册的说法: 是为处理大批量句柄而作了改进的po…

Java精品项目--第7期基于SpringBoot的驾校后台管理系统的设计分析与实现

项目使用技术栈 JavaSpringBootMavenMySQLMyBatisShiroHTMLVue.js(非前后端分离)… 项目截图

IOS使用Unity容器动态加载3D模型

项目背景 我们的APP是一个数字藏品平台,里面的很多藏品需要展示3D模型,3D模型里面可能会包含场景,动画,交互。而对应3D场景来说,考虑到要同时支持iOS端,安卓端,Unity是个天然的优秀方案。 对于Unity容器来说,需要满足如下的功能: 1.在APP启动时,需要满足动态下载最…

leetcode 热题 100_滑动窗口最大值

题解一: 双端队列:滑动窗口的本质是在窗口末尾添加一个元素,并移除头部的一个元素。对于添加的元素,直接和当前最大值比较即可,但对于移除的元素,如果移除的是原先的最大值,则需要重新遍历窗口寻…

MySQL面试题-基础内容(答案版)

基础内容 1、MySQL的架构分层 (1)Serve层:负责建立连接、分析和执行 SQL。 MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现,主要包括连接器,查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器等。另外,所有的内置函数&…

企业内部培训考试系统在线考试都用到了哪些防作弊技术?

企业内部培训考试系统在线考试功能采用了多种技术手段来防止作弊行为,确保考试的公平性和有效性,具体如下: 1. 人脸识别验证:在考试开始前,考生需要进行人脸识别核验。系统会根据考生的姓名和身份证号实时采集人脸与公…

【深度学习笔记】 5_9 含并行连结的网络(GoogLeNet)

注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图 5.9 含并行连结的网络(GoogLeNet) 在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中,一个名叫GoogLeNet的网络结…

阿里云域名优惠口令2024年最新,com、cn和域名注册续费使用

2024年阿里云域名优惠口令,com域名续费优惠口令“com批量注册更享优惠”,cn域名续费优惠口令“cn注册多个价格更优”,cn域名注册优惠口令“互联网上的中国标识”,阿里云优惠口令是域名专属的优惠码,可用于域名注册、续…

决策树实验分析(分类和回归任务,剪枝,数据对决策树影响)

目录 1. 前言 2. 实验分析 2.1 导入包 2.2 决策树模型构建及树模型的可视化展示 2.3 概率估计 2.4 绘制决策边界 2.5 决策树的正则化(剪枝) 2.6 对数据敏感 2.7 回归任务 2.8 对比树的深度对结果的影响 2.9 剪枝 1. 前言 本文主要分析了决策树的分类和回…

Java开发避坑指南,手把手教你写Java项目文档

前言 作为一个有丰富经验的微服务系统架构师,经常有人问我,“应该选择RabbitMQ还是Kafka?” 基于某些原因, 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确,在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别&…

Android布局优化之include、merge、ViewStub的使用,7年老Android一次坑爹的面试经历

前言 开发10年,老码农,曾经是爱奇艺架构 点击领取完整开源项目《安卓学习笔记总结最新移动架构视频大厂安卓面试真题项目实战源码讲义》 师,东芝集团高级工程师,三星架构师。5年之内频繁被辞退。内心拔凉拔凉的,在这五…

Android开发新手入门教程,2024Android开发社招面试解答之性能优化

前言 本想今年辞掉工作大干一场,没想到碰到疫情,家里蹲了3个月…,还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了,看宣传是说有海量HC,机会多多,本着涨涨面经的心理,然后就投递了一下杭州…

论文阅读:Dataset Quantization

摘要 最先进的深度神经网络使用大量(百万甚至数十亿)数据进行训练。昂贵的计算和内存成本使得在有限的硬件资源上训练它们变得困难,特别是对于最近流行的大型语言模型 (LLM) 和计算机视觉模型 (CV)。因此最近流行的数据集蒸馏方法得到发展&a…

代码随想录算法训练营第11天

20. 有效的括号 方法: 1. 如果 !st.empty() return false2.如果st.top() ! s[i] return false3. 如果 st.empty() return false注意: 以下这种写法 不满足 题目要求的第二点,不能以正确的顺序闭合 if(s[i] st.top()){return true;s…