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. - 力扣（LeetCode）

广搜 : 

BFS 适合于解决两个点之间的最短路问题 ；

以起始点为中心一圈一圈的进行搜索 , 一旦遇到终点 ， 记录之前走过的结点就是一条最短路 ；

代码模板 : 

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 表示四个方向
// grid 是地图，也就是一个二维数组
// visited标记访问过的节点，不要重复访问
// x,y 表示开始搜索节点的下标
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que; // 定义队列que.push({x, y}); // 起始节点加入队列visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记为访问过的节点while(!que.empty()) { // 开始遍历队列里的元素pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop(); // 从队列取元素int curx = cur.first;int cury = cur.second; // 当前节点坐标for (int i = 0; i < 4; i++) { // 开始想当前节点的四个方向左右上下去遍历int nextx = curx + dir[i][0];int nexty = cury + dir[i][1]; // 获取周边四个方向的坐标if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 坐标越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty]) { // 如果节点没被访问过que.push({nextx, nexty});  // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记，避免重复访问}}}
}

本题思路 : 

        是用遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。

本题代码 : 

class Solution {
public:int dx[4] = {-1 , 0 , 1 , 0} ;int dy[4] = {0 , -1 , 0 , 1} ;int n , m ;void bfs(int x , int y , vector<vector<char>>& grid , vector<vector<bool>>& tag){queue<pair<int,int>> que ;que.push({x,y}) ;tag[x][y] = true ;while(!que.empty()){auto tmp = que.front() ;que.pop() ;int tx = tmp.first , ty = tmp.second ;for(int i=0;i<4;i++){int ntx = tx + dx[i] , nty = ty + dy[i] ;if(ntx>=0 && ntx <n && nty>=0 && nty <m){if(!tag[ntx][nty] && grid[ntx][nty] == '1'){que.push({ntx,nty});tag[ntx][nty] = true ;}} }}}int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {n = grid.size() ;m = grid[0].size() ;int ans = 0 ;vector<vector<bool>> tag = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));// 状态标记数组for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(!tag[i][j] && grid[i][j] == '1'){ans ++ ;bfs(i , j , grid , tag) ;}}}return ans ;}
};

深搜

和广搜的思路差不多 ， 就是访问到一个为1且之前从未访问到的点(用tag标记数组实现)得到话 ， 那么就直接深搜它周围全是1的点，将它们的tag[i][j]标记为true ;

代码 : 

class Solution {
public:int dx[4] = {-1 , 0 , 1 , 0} ;int dy[4] = {0 , -1 , 0 , 1} ;int n , m ;void dfs(int x , int y , vector<vector<char>>& grid , vector<vector<bool>>& tag){for(int i=0;i<4;i++){int ntx = x + dx[i] , nty = y + dy[i] ;if(ntx>=0 && ntx <n && nty>=0 && nty <m){if(!tag[ntx][nty] && grid[ntx][nty] == '1'){tag[ntx][nty] = true ;dfs(ntx,nty,grid,tag);}} }}int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {n = grid.size() ;m = grid[0].size() ;int ans = 0 ;vector<vector<bool>> tag = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));// 状态标记数组for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<m;j++){if(!tag[i][j] && grid[i][j] == '1'){ans ++ ;dfs(i , j , grid , tag) ;}}}return ans ;}
};