Ollama--本地大语言模型LLM运行专家

文章目录

- 1、问题提出
- 2、解决方案
- 3、Ollama介绍
- - 3.1、Ollama的核心功能
  - 3.2、Ollama的独特之处
- 4、Ollama安装与使用
- - 4.1、Ollama的安装
- 5、使用Docker
- 6、模型库和自定义模型
- 7、应用场景展望
- 8、结语

1、问题提出

使用chatgpt之类的闭源大语言模型时，我们与ai沟通的数据会被其搜集用以训练改善模型。
我们的数据很容易被泄露；数据隐私和数据安全问题如何得到保障？

2、解决方案

为了解决上述问题，我们可以考虑在本地部署开源模型，避免数据泄露。

3、Ollama介绍

Ollama是一个强大的运行AI模型的工具；
在这里插入图片描述

3.1、Ollama的核心功能

易于安装和使用：Ollama 支持 macOS、Windows 和 Linux，提供了简洁明了的安装和运行指令，让用户无需深入了解复杂的配置即可启动和运行。
丰富的模型库：通过Ollama，用户可以访问和运行包括 Llama 2、Mistral 和 Dolphin Phi 在内的多种大型语言模型。这为开发者和研究者提供了极大的便利。
高度可定制：Ollama 允许用户通过 Modelfile 定义和创建自定义模型，满足特定应用场景的需求。
优化的性能：即使在普通的个人电脑上，Ollama 也能通过优化运行效率，支持运行较小的模型，为用户提供实验和测试的环境。

3.2、Ollama的独特之处

与市面上其他相似工具相比，Ollama 最大的特色在于它的易用性和灵活性。用户不仅可以通过命令行界面快速运行模型，还可以选择图形用户界面（GUI）进行交互，如 Ollama WebUI 和 macOS 的原生应用 Ollamac 等，极大地提高了用户体验。

4、Ollama安装与使用

4.1、Ollama的安装

使用Ollama，您可以在本地环境中轻松运行和管理大型语言模型，如Llama 2等。以下是Ollama的安装和运行指南，适用于macOS、Windows和Linux平台。

macOS 和 Windows 用户
下载Ollama：

对于macOS用户，访问Ollama的官方网站或GitHub页面下载最新版本。

Windows用户可以下载预览版，或通过相同的渠道获取最新版本。

安装：

macOS用户直接从下载的包安装。

Windows用户根据下载的安装程序指引完成安装。

运行模型：

安装完成后，打开终端（macOS）或命令提示符（Windows），输入

命令来运行一个模型，例如Llama 2：

ollama run llama2

Linux 用户
通过命令行安装：

打开终端，输入以下命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这个命令会自动下载和安装Ollama。运行模型：安装完成后，在终端中输入

	ollama run llama2

           来运行Llama 2模型

5、使用Docker

对于熟悉Docker的用户，Ollama也提供了官方的Docker镜像。这可以让您在隔离的环境中运行模型，不受本地环境设置的限制。

拉取Ollama Docker镜像：

docker pull ollama/ollama

运行模型：

使用以下命令启动容器并运行模型，例如Llama 2：

docker run -it ollama/ollama run llama2

6、模型库和自定义模型

Ollama支持多种开源模型，您可以通过访问ollama.ai/library来查看所有可用的模型，并使用ollama pull <模型名>来下载指定模型。此外，如果您想创建自定义模型，可以通过创建Modelfile并使用ollama create <模型名> -f ./Modelfile来创建，并通过ollama run <模型名>来运行您的模型。

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