一、联邦模式概述

1，架构介绍

由于，在大型企业中，被监控项目比较多，多到一台prometheus服务无法承载其大量的监控数据的传输，所以，联邦模式应运而生，它同等于zabbix监控的分布式，就是将大量的被监控项，分开进行监控，然后再汇总到一台prometheus的服务上。

2，学习环境介绍

 为了模拟学习环境，我们准备：

1，41和42服务器作为被监控节点，

2,  71作为grafana出图监控大屏；

3,  31作为prometheus主节点；

4,  32和33作为prometheus的从节点；

二、prometheus子节点配置

1，子节点32配置

本次学习，直接指向被监控地址，不用自动发现了；

[root@prometheus-server32 ~]# vim /prometheus/softwares/prometheus-2.37.8.linux-amd64/prometheus.yml 

# my global config
global:
  scrape_interval: 3s  
  evaluation_interval: 15s 
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  #直接监控41节点
  - job_name: "node-exporter-01"
    static_configs:
      - targets: ["10.0.0.41:9100"]

[root@prometheus-server32 ~]# curl -X POST http://10.0.0.32:9090/-/reload

查看浏览器验证

2，子节点33配置

[root@prometheus-server33 ~]# vim /prometheus/softwares/prometheus-2.37.8.linux-amd64/prometheus.yml 

global:
  scrape_interval: 3s 
  evaluation_interval: 15s 
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
    #直接监控节点
  - job_name: "node-exporter-02"
    static_configs:
      - targets: ["10.0.0.42:9100"]

curl -X POST http://10.0.0.33:9090/-/reload

浏览器访问验证，是否监控成功

三、prometheus主节点配置

注意，prometheus主节点，取得是：prometheus子节点的数据；

[root@prometheus-server31 ~]# cat /prometheus/softwares/prometheus-2.37.8.linux-amd64/prometheus.yml 
global:
  scrape_interval: 3s 
  evaluation_interval: 15s 
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus-32"
    metrics_path: "/federate"
    #用于解决标签冲突问题，有效值为true和false（false）
    #设置为true，保留抓取的标签以忽略服务器自身的标签，就是覆盖原来的标签；
    #设置为false，不覆盖原来的标签，而是在标签前加了一个“exporter_”前缀；
    honor_labels: true
    params:
      "match[]":
      - '{job="prometheus"}'
      - '{__name__=~"job:.*"}'
      - '{__name__=~"node.*"}'
    static_configs:
      - targets: ["10.0.0.32:9090"]
    #子节点33
  - job_name: "prometheus-33"
    metrics_path: "/federate"
    honor_labels: true
    params:
      "match[]":
      - '{job="prometheus"}'
      - '{__name__=~"job:.*"}'
      - '{__name__=~"node.*"}'
    static_configs:
      - targets: ["10.0.0.33:9090"]

[root@prometheus-server31 ~]# curl -X POST http://10.0.0.31:9090/-/reload

浏览器查看，是否监控到子节点的数据

四、grafana出图

1，添加数据源

2，导入仪表盘

3，创建

至此，联邦模式就学习完毕了；

课后，自己再通过consul网络集群或者文档的方式，再使用自动发现来构建一遍这个联邦模式；