🚀 算法题 🚀 |
🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻
🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯
🚀 算法题 🚀 |
🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ 二叉搜索树 + 递归
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 98. 验证二叉搜索树
⛲ 题目描述
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [2,1,3]
输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 二叉搜索树 + 递归
🥦 求解思路
- 该题目我们可以通过前序、中序、后序遍历来求解,为了更好的理解dp,我们通过后续遍历来求解。
- 递归的含义:返回当前节点左子树的最小值和右节点的最大值。先递归左子树和右子树,然后根据返回的结果来与根节点判断。如果是小于等于左子树的最大节点,或者大于等于右子树的最小节点,说明不符合题目要求,比较对应的flag。然后,更新当前节点左子树的最小值和右节点的最大值。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public boolean isValidBST(TreeNode root) {return process(root)[1] != Long.MAX_VALUE;}public long[] process(TreeNode root) {if (root == null)return new long[] { Long.MAX_VALUE, Long.MIN_VALUE };long[] left = process(root.left);long[] right = process(root.right);int x = root.val;if (x <= left[1] || x >= right[0]) {return new long[] { Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE };}return new long[] { Math.min(left[0], x), Math.max(right[1], x) };}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |