MySQL–优化（SQL语句执行慢，如何分析）
- 定位慢查询
- SQL执行计划
- 索引
- 存储引擎
- 索引底层数据结构
- 聚簇和非聚簇索引
- 索引创建原则
- 索引失效场景
- SQL优化经验
一、如何分析
- 聚合查询：
- 对于涉及大量数据的聚合操作，如果可能的话，尝试将部分聚合操作移至应用层，或者使用临时表来存储中间结果，这可以减少数据库的压力。
- 多表查询：
- 优化多表查询的关键在于减少数据集的笛卡尔积。使用适当的JOIN类型（如INNER JOIN而不是CROSS JOIN）和确保JOIN条件上的字段有索引可以显著提高性能。
- 表数据量过大查询：
- 于包含大量数据的表，添加索引通常是提高查询性能的最直接方法。但是，索引的添加和维护也会带来额外的开销，因此需要仔细权衡。
二、使用 Explain / Desc 命令
EXPLAIN 或者 DESC是MySQL提供的一个非常有用的命令，用于查看查询的执行计划。通过执行计划，您可以了解MySQL是如何处理您的SQL语句的，包括它是否使用了索引，以及它是如何连接表的。
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;
使用 EXPLAIN / DESC 加查询语句，查询出来的结果展示的并不是表中的数据，而是这条SQL 执行的情况。
- possible key 当前 sql 可能会使用到的索引
- key 当前 sql 实际命中的索引
- key_len 索引占用的大小
- 通过（key和key_len ）查看是否可能会命中索引
- Extra额外的优化建议
- type 这是连接类型，它描述了MySQL如何连接表。从最好到最差的连接类型大致是：NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。了解这些类型可以帮助您优化查询以避免全表扫描等低效操作。
- NULL：表示MySQL能够在优化阶段分解查询并消除对某个表的访问。
- system：查询系统中的表
- const：根据主键查询
- eq_ref：主键索引查询或唯一索引查询
- ref：索引查询
- range：范围查询
- index：索引树扫描
- all： 全盘扫描
使用 EXPLAIN命令的结果，可以识别查询中的瓶颈并进行相应的优化，如添加或修改索引、调整查询结构或重写查询等。
总结
SQL语句执行慢，如何分析
- 可以采用MySQL自带的分析工具EXPLAIN
- 通过key 和 key_len 检查是否命中了索引（索引本身存在是否有失效的情况）
- 通过 type 字段查看 sql 是否有进一步的优化空间，是否存在全索引扫描或全盘扫描
- 通过 extra 建议判断，是否出现了回表的情况，如果出现了，可以尝试添加索引或修改返回字段来修复
