常用的高阶函数

• 定义：参数或返回值为其他函数的函数

filter(function, iterable)

• function：函数（function 必需能够接受1个实参），也可以为 None
• iterable：可迭代对象
• 将 iterable 中每个元素作为参数传递给函数，根据函数的返回结果进行判断 True或 False，将判断为 True 的 iterable 中的元素构建新的迭代器并返回
• 如果 function 为 None，直接判断 iterable 中元素 True 或 False，再返回为 True的元素构建的新的迭代器

object1 = filter(lambda x: x-1, [1, 2, 3, False, 4])
print(list(object1))
object3 = filter(None, [1, 2, 0, 3, False, 4])
print(list(object3))

map(func, *iterables)

• func：函数（func 必需能够接收 iterables 个数的实参）
• iterables：可迭代对象
• 用 iterables 中的每个元素作为函数的参数来调用函数，以迭代器形式返回所有结果
• 当有多个 iterables 对象时，最短的 iterables 耗尽则函数停止

def square(a):
return a**2result = map(square, [1, 2, 3])
print(list(result))result = map(lambda a: a**2, [1, 2, 3])
print(list(result))result = list(map(float, ["1", "2", "3"]))
print(result)# 类似于zip的取元素方式
result = list(map(lambda x, y, z: x+y+z, [1, 2, 3], [3, 2, 1], [1,3, 2]))
print(result)# 当有多个 iterables 对象时，最短的 iterables 耗尽则函数停止
result = list(map(lambda x, y, z: x+y+z, [1, 2, 3], [3, 2, 1], [1,3]))
print(result)

reduce(function, iterable[, initial])

• function：函数（function 必需能够接收两个实参）
• iterable：可迭代对象
• initial：初始值
• 在 Python2 中 reduce() 是内置函数，而在Python3中 reduce() 函数是在functools模块中的，所以在使用的时候需要先导入 functools 模块
• 在没有指定 initial 参数时，先把 iterable 的前两个元素作为参数调用函数，把这次函数的结果以及iterable 的下一个元素又作为参数再调用函数，以此类推
• 在指定 initial 参数时，先把 initial 值和 iterable 的第一个元素作为参数调用函数，把这次函数的结果以及 iterable 的下一个元素又作为参数再调用函数，以此类推
• 如果iterable为空，返回initial，此时如果没有指定initial，则报错
• 如果iterable只有一个元素且没有指定initial，返回该元素

from functools import reducedef add(m, n):s = m + nreturn s# 过程：[(1+2)+3]+4 = 10
result = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print(result)# 过程：2*[2*(2*5+1)+2]+3 = 51
result = reduce(lambda x, y: 2*x + y, [1, 2, 3], 5)
print(result)# iterable为空，返回initial
result = reduce(lambda x, y: 10*x + 2*y, [], 123)
print(result) # 123
# iterable只有一个元素且没有指定 initial，返回该元素
result = reduce(lambda x, y: 10*x + 2*y, [123])
print(result) # 123# 过程：10*2 + 2*123 = 266
result = reduce(lambda x, y: 10*x + 2*y, [123], 2)
print(result)