springboot2入门到实战-数据库缓存同步框架canal

canal框架

canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费

早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

参阅: GitHub - alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件

原理

MySQL主备复制原理（借用）

mysql主从复制配置 - weblog

MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看)
MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据

canal 工作原理

canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议
MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

架构图

Canal安装

docker search

pull canal/canal-server

挂载文件

[root@localhost software]# cd canal/
[root@localhost canal]# ls
conf

上传挂载文件到canal/conf

配置

canal.properties

instance.properties

master的位置

创建一个和canal交互的用户

创建容器

docker run \
--name canal \
--privileged \
-p 11111:11111 \
--network wn_docker_net \
--ip 172.18.12.66 \
-v /usr/local/software/canal/conf/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties \
-v /usr/local/software/canal/conf/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties \
-d canal/canal-server

docker run \
--name canal \
-d canal/canal-server

docker logs canal

springboot整合canal

rabbitmq监听canal队列，获取canal转发过来的数据并进行json包装处理（将json字符串转换为对象）

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONArray;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.lang.reflect.Field;@Service
@Slf4j
public class CanalServiceImpl implements ICanalService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@RabbitListener(queues = "canal.topic.queue")@Overridepublic void listenCanalMQ(Message message) throws InstantiationException, IllegalAccessException {String msg = new String(message.getBody());log.debug("来自与监听canal的队列信息_>{}", msg);//消息过滤JSONObject json = new JSONObject(msg);log.debug("type:{}", json.get("type"));log.debug("table:{}", json.get("table"));log.debug("data:{}", json.get("data"));log.debug("old:{}", json.get("old"));System.out.println("--->" + json.get("data").getClass());JSONArray jsonArray = (JSONArray) json.get("data");System.out.println("-x->" + jsonArray.get(0).getClass());JSONObject jo = (JSONObject) jsonArray.get(0);Class<Older> clazz = Older.class;Older older = clazz.newInstance();Field[] declaredFields = clazz.getDeclaredFields();for (Field field : declaredFields) {field.setAccessible(true);String name = field.getName();field.set(older, jo.get("older_"+name));}}
}

数据回来之后Json的json格式

{
"data": [
{
"older_id": "7",
"older_username": "zhuge",
"older_password": "123",
"older_name": "诸葛卧龙亮",
"older_create_time": null,
"older_create_by": null,
"older_update_time": null
}
],
"database": "ssc_db",
"es": 1700708544000,
"id": 4,
"isDdl": false,
"mysqlType": {
"older_id": "bigint",
"older_username": "varchar(50)",
"older_password": "varchar(50)",
"older_name": "varchar(50)",
"older_create_time": "datetime",
"older_create_by": "varchar(50)",
"older_update_time": "datetime"
},
"old": [
{
"older_name": "诸葛亮"
}
],
"pkNames": [
"older_id"
],
"sql": "",
"sqlType": {
"older_id": -5,
"older_username": 12,
"older_password": 12,
"older_name": 12,
"older_create_time": 93,
"older_create_by": 12,
"older_update_time": 93
},
"table": "older_tab",
"ts": 1700708545181,
"type": "UPDATE"
}